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中国平安
AI应用产品经理
立即应聘

AI应用产品经理

发布于 大约 15 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
产品管理
项目管理
数据分析
RAG
AI应用
LLM
需求分析
竞品分析
金融科技

AI 估算 · 15k–25k

AI产品经理岗位薪资水平较高,深圳市场月薪15000-25000属合理区间,考虑金融科技行业及公司规模,年薪约为月薪×13个月。

职位详情

关于这个职位

作为AI应用产品经理,你将在平安负责金融场景的AI产品规划与落地,聚焦LLM、Agent、RAG等技术,深入银行、保险业务痛点,推动智能营销、客服等解决方案的设计与迭代,与研发、业务团队紧密协作,确保产品从概念到交付的全流程管理

最低要求

本科及以上学历,计算机、金融、数学等相关专业优先

年以上AI/金融科技产品经理经验,有金融行业背景优先
熟悉LLM、Agent、RAG等AI技术原理,有实际落地项目经验优先
具备基本的技术理解能力,能与研发团队高效沟通
熟悉银行、保险等金融机构业务流程,了解行业监管要求
具备需求分析、产品设计、项目管理能力
逻辑清晰,执行力强,具备独立解决问题的能力
良好的跨部门沟通协调能力和项目管理能力
较强的学习能力,能快速掌握新技术和新业务

工作职责

产品规划与设计:负责金融行业AI应用产品的整体规划与设计,聚焦Agent、RAG、LLM等技术落地场景

深入调研银行、保险等金融机构的业务痛点,转化为可行的AI产品解决方案
需求分析与管理:对接业务部门、研发团队,收集并整理需求,输出PRD、产品原型及技术需求文档
持续跟踪市场需求变化、行业动态,进行竞品分析,优化产品策略
产品开发管理:主导产品全生命周期管理,协调设计、研发、测试、运维团队,确保项目按时交付
制定产品 roadmap,平衡业务价值、技术可行性与研发运维成本
AI能力落地:将大模型、知识库检索、智能体等技术与金融场景深度融合,如智能营销、智能客服、风险评估、文档处理等
持续关注AI技术发展趋势,引入新技术提升产品竞争力
数据分析与迭代:建立产品指标体系,分析用户行为与业务数据,推动产品持续优化

优先资格

有AI应用产品成功案例者优先

有B端金融科技产品经验优先
有知名金融科技公司工作经历优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 大型金融集团平台,资源丰富,项目影响力大,能接触核心业务
  • AI+金融是当前热门赛道,技能积累价值高,未来跳槽竞争力强
  • 团队协作与项目管理经验可得到充分锻炼,能提升综合能力
  • AI技术迭代快,需持续学习,保持对前沿技术的敏感度

缺点 / 挑战

  • 金融行业对合规和风险要求高,产品设计需兼顾监管与创新,决策压力大
  • 跨部门协调工作量大,可能需要处理多方需求冲突,沟通成本较高
  • 适合有技术背景、热爱金融科技、擅长沟通协调的产品经理,尤其对AI落地有热情、能承受一定压力的人

角色解读

  • 从AI产品经理成长为金融科技产品总监,管理更大产品线和团队
  • 可向AI解决方案架构师转型,深入技术方案设计,或向业务专家发展,深耕金融场景
  • 在平安体系内,可轮岗至其他金融科技子公司或集团战略部门,拓展职业宽度
  • 负责金融领域AI产品的规划与设计,将LLM、Agent等技术与银行业务结合,输出PRD和原型
  • 对接业务与研发,梳理需求并跟踪落地,管理产品全生命周期,协调跨团队协作
  • 建立产品指标体系,通过数据分析驱动产品迭代,持续优化用户体验和业务效果
  • 熟悉LLM、Agent、RAG等AI技术原理,具备技术理解力,能与研发高效沟通
  • 精通需求分析、产品设计、项目管理,能输出高质量PRD
  • 了解金融行业(银行、保险)业务流程和监管要求,具备金融经验加分
  • 逻辑清晰,执行力和跨部门沟通能力强,能独立推动项目

申请策略

  • 关注平安集团AI战略方向(如金融壹账通、平安科技),在面试中展现对公司业务的理解
  • 准备一个完整的AI产品案例(从需求到上线),用STAR法则清晰陈述
  • 突出AI产品经验,特别是LLM/Agent/RAG落地项目,用数据(如效率提升、业务效果)量化成果
  • 强调金融行业背景,如银行、保险项目经历,展示对业务流程的理解
  • 列出项目管理案例,体现需求分析、跨团队协作和推动交付的能力
  • 深入学习LLM、Agent、RAG技术原理,可通过在线课程或阅读论文补充
  • 熟悉金融行业监管动向(如《商业银行法》),了解智能营销、风控等场景的AI应用

面试指南

  • 案例回答:使用STAR结构(情境-任务-行动-结果),强调你的贡献和量化成果
  • 矛盾协调:先了解双方核心诉求,提出折中方案(如MVP快速验证),用数据推动决策
  • 合规问题:展示你了解监管框架,并举例如何通过技术手段(如差分隐私)满足要求
  • 请分享一个你主导的AI产品案例,包括技术选型、挑战和效果
  • 金融行业对AI产品有哪些特殊要求(如合规、隐私)?你如何在设计中平衡?
  • 你如何评估一个AI落地方案的可行性和ROI?
  • 当业务方和研发团队意见冲突时,你如何协调?
  • 准备2-3个AI产品项目案例,重点讲ROI和业务影响

职位点评

68
综合评分

高成长AI+金融赛道,技术前沿,薪资中上,但WLB一般。

更适合这类人
最看重技术成长和行业前景的求职者,对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利

75中等

薪资范围明确,处于市场中等偏上水平,上市公司福利完善,能满足大部分补偿性需求。

薪资信号市场水准 (15K-25K/月)

成长发展

85较高

岗位涉及前沿AI技术(LLM/Agent/RAG),金融科技赛道高速发展,有大量成长机会,但未明确提及晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、RAG
业务类型profit_center

工作生活

50较低

仅现场办公,深圳科技园通常加班较多,JD未明确WLB,综合来看生活化满足程度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

金融AI有社会价值(提升效率、风控),但主要服务于商业利益,使命感中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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