用户研究岗

优缺点分析

角色解读

• 纵向可发展为资深数据专家或用户研究专家，主导更复杂的业务模型与策略制定
• 横向可向业务运营负责人或数据产品经理转型，全面统筹客户经营与数据资产建设
• 监控和分析保险客户的全域行为数据，包括浏览、服务使用、续保和流失等，定位业务痛点
• 搭建并迭代客户分层与标签体系，跟踪活跃度、LTV等核心经营指标
• 针对存量盘活、私域运营等专项进行数据测算与ROI评估，输出洞察报告并推动运营策略落地
• 熟练掌握SQL和Python（Pandas）进行数据提取与基础分析，并能使用Tableau或Power BI进行数据可视化
• 具备扎实的业务理解力，熟悉保险业务逻辑及用户生命周期管理，擅长归因拆解与逻辑分析
• 拥有良好的跨团队沟通能力，能够将数据洞察转化为可落地的运营策略

申请策略

• 在面试前详细研究中国平安近期的数字化转型战略及健康管理相关业务，展现对公司业务方向的关注
• 准备1-2个过往主导的从数据洞察到策略落地的完整案例，重点讲述如何联动运营团队解决业务痛点
• 重点突出过往在用户行为分析、客户分层或标签体系搭建方面的具体项目经验及量化成果（如提升转化率、优化ROI等）
• 明确展示SQL、Python和BI工具的实际应用能力，最好能附上数据可视化看板或分析报告的案例
• 强调对保险、医疗或互联网用户生命周期管理的深刻理解，体现业务与数据的结合能力
• 深入了解保险行业的核心业务逻辑、产品形态及用户生命周期特征，弥补行业知识短板
• 提升商业分析与归因拆解能力，学习如何更科学地评估运营活动的ROI和业务价值

面试指南

• STAR法则：针对案例类问题，按照情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)的结构进行回答，突出数据驱动决策的过程
• 业务+数据双重视角：在回答策略或指标设计问题时，先阐述对业务目标的理解，再说明数据指标的设计逻辑及预期业务价值
• 请分享一个你通过数据分析定位业务痛点并推动运营策略落地的完整案例
• 在搭建客户分层或用户标签体系时，你通常如何设计指标？如何评估其有效性？
• 如果业务部门对你的数据洞察结论不认同，你会如何沟通并推动落地？
• 针对保险行业的存量盘活或续保率提升，你认为可以通过哪些数据维度进行归因分析？
• 复习并准备展示过往使用SQL、Python或BI工具解决复杂业务问题的技术细节
• 深入了解保险行业的常见痛点（如获客成本高、续保率低），并思考数据层面的解决思路