中国平安
风险政策管理岗
风险政策管理岗
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公合规
合规
Sas
信贷政策
合规管理
数据分析
金融风控
风险定价
风险控制
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
核心风控策略岗、技术栈实用、平台资源强，WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比合规中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 13500 个在招 · 其中合规 12 个
市场机会
选择适中
深圳 · 合规 · 42 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责搭建公司整体风控体系与信贷政策，监控业务合规性及各类风险指标
通过深度分析客户行为特征优化资产结构，参与风险审批与定价，并确保风控规则在IT系统中准确落地，保障业务稳健增长
最低要求
硕士及以上学历学位，经济学、金融或统计类专业
年以上金融相关行业信贷政策制定、风险策略管理经验
精通金融信贷业务、风险管理基础知识和银行、汽车金融信贷管理知识
精通Excel、PPT、WORD等办公软件，能够熟练使用数据分析工具（Eg：SAS Python Excel VBA）;
思维敏锐，具备一定的数据分析能力、逻辑思维能力、对内外组织沟通能力、执行能力和团队精神
有诚信、愿意分享和承担责任，勇于探索与坚持创新
工作职责
负责制定整体风控体系框架及流程，拟定风险管理流程和风险管理制度
负责定期对业务部门工作合规性的检查与管理，监控各类业务风险的分析及防范措施的制定
参与风险审批和风险定价、参与评估产品风险，根据具体情况提出风险规范建议并提出风险预警
客户群体与行为特征深入挖掘分析，提升优质客户资产占比
负责信贷政策在全流程风险管控中的落地，确保系统对信贷政策的正确应用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触企业核心风控业务，积累高价值的策略制定与合规管理经验
- 技术栈涵盖主流数据分析工具，技能可迁移性强
- 头部平台背书利于长期职业发展
- 监管政策与行业标准更新频繁，需保持持续学习
缺点 / 挑战
- 需频繁与业务部门博弈协调，对沟通抗压能力要求较高
- 适合具备扎实金融背景、偏好数据驱动决策、逻辑严密且能承受一定跨部门协调压力的求职者
角色解读
- 可向首席风险官(CRO)、风控总监等高层管理岗位发展
- 或深耕量化风控、策略算法专家路线，向复合型金融科技人才转型
- 搭建与维护公司整体风控体系框架及信贷政策流程
- 定期审查业务合规性并制定风险防范措施
- 参与产品风险评估、审批与定价策略
- 精通金融信贷业务与风险管理理论
- 熟练掌握SAS、Python、VBA等数据分析与建模工具
- 具备优秀的逻辑思维、跨部门沟通与数据洞察能力
申请策略
- 提前了解平安旗下保险、银行或汽车金融的具体业务线特点，准备1-2个完整的风控策略落地与迭代案例
- 重点突出过往信贷策略制定、风险模型应用及资产质量优化的具体项目，量化降本增效或风险拦截成果
- 强化Python/SAS在金融场景下的实战应用能力，补充最新监管合规政策与汽车行业信贷知识
面试指南
- 采用STAR法则结构化陈述项目背景、个人行动、数据结果
- 强调以数据为支撑的决策逻辑，同时展现合规底线意识与柔性沟通技巧
- 请详细描述你曾主导设计的一套信贷风控流程及其关键节点
- 当业务部门的业绩诉求与风控合规标准发生冲突时，你如何权衡与推进？
- 请举例说明你如何通过客户行为数据分析，成功优化了资产结构或降低了坏账率
- 系统复习金融信贷基础理论与风险管理框架，梳理过往策略落地的全链路案例，熟悉当前银保监会/金监局的最新监管导向
职位点评
薪资福利70
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
70中等
薪资标注为面议，具体待遇需面试确认，但金融机构通常提供符合市场水准的薪酬与法定福利。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
80较高
岗位涉及核心风控策略制定与多维度数据分析，技术栈实用且贴近业务前沿，专业成长路径清晰。
技术前沿主流现代技术
技术栈SAS、Python、VBA、数据分析
业务类型profit_center
工作生活
60中等
职位描述未明确提及办公模式与工作强度，实际WLB需结合具体团队安排确认。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
风控工作直接关系企业资产安全与业务合规，具有明确的正向社会价值与行业必要性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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