Java开发工程师（中后台）

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：深耕金融与AI交叉领域，成为既懂业务又精通技术的复合型专家
• 技术管理路线：带领小团队负责模块或项目开发，向技术主管方向发展
• 架构师路线：负责更复杂的系统架构设计，并推动AI技术与传统系统的深度融合
• 负责财务相关核心系统的后端开发、架构设计和代码实现，确保系统稳定与安全
• 与业务部门紧密合作，将财务需求转化为技术方案，并完成全周期开发工作
• 探索并落地AI技术在财务场景的应用，如构建RAG问答系统、开发智能Agent等，赋能业务流程
• 扎实的Java编程与后端开发能力，深入理解JVM原理与性能调优
• 熟练掌握Spring Boot、MyBatis等主流框架，并了解前端基础技术
• 具备数据库设计、SQL优化及存储过程编写能力
• 了解大模型应用技术栈，如RAG、Agent，并有实际开发或学习经验

申请策略

• 在求职信或面试中，表达对金融科技和AI赋能传统业务的兴趣，展示自己的主动性
• 提前研究中国平安的金融科技战略、相关产品或新闻，在面试中展现你对公司的了解和认同
• 重点突出Java后端项目经验，特别是涉及高并发、大数据处理或复杂业务逻辑的系统开发案例
• 详细描述与大模型应用相关的实践经历，如RAG系统搭建、Agent开发等，即使是在个人项目或学习中的经验
• 如有金融行业相关背景或了解，务必在简历中明确体现，这是重要的加分项
• 系统学习并实践至少一个大模型应用开发框架（如LangChain），完善RAG、Agent的项目案例
• 复习Java核心知识，特别是JVM内存模型、垃圾回收、性能监控与调优工具
• 了解金融基础知识，如财务报表、主要金融产品或业务流程，以便更好地理解业务需求

面试指南

• 对于技术问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织回答，突出你的技术深度和解决问题的能力
• 对于业务结合类问题，先展示你对业务的基本理解，再阐述你的技术解决方案如何与之匹配，并体现AI带来的价值
• 对于开放性问题，展现你的结构化思维，可以从问题分析、方案设计、技术选型、预期效果等维度展开
• 请详细描述一个你最有挑战性的Java项目，你负责了哪些部分，遇到了哪些技术难点，如何解决的？
• 请解释一下JVM的内存结构，以及你使用过哪些工具进行JVM性能分析和调优？
• 你提到有大模型应用经验，能否举例说明你是如何设计和实现一个RAG系统的？或者你对Agent有什么理解？
• 你对金融行业的业务（如财务、风控等）有什么了解？为什么想从事金融科技相关的工作？
• 如果让你将一个传统财务流程（如报销审批）进行AI化改造，你会从哪些方面思考和设计？