中国平安
金融 AI 高级产品运营
金融 AI 高级产品运营
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品运营
产品运营
Ai产品运营
大模型应用
数据分析
权益管理
活动策划
用户增长
跨团队协作
金融科技
值不值得投
66综合评分
综合评分 66
AI金融前沿赛道、平台资源丰富、侧重业务增长与技能突破，WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比产品运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 13530 个在招 · 其中产品运营 22 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 产品运营 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
负责平安旗下AI投顾、智能金融等产品的日常运营与用户增长，通过策划营销活动、优化数据指标及跨部门协同，全面提升产品活跃度与金融服务转化率
结合保险、银行等多业务场景深度挖掘用户需求，推动AI能力在真实金融场景中的高效落地与持续迭代
最低要求
本科及以上学历，5 年及以上互联网产品运营、用户运营或增长运营相关工作经验，有金融科技、互联网金融或 AI 产品运营经验者优先
具备较强的用户增长及活动运营能力，有独立策划并落地运营项目的经验，熟悉权益采购、供应商管理及运营预算管理流程
具备良好的数据分析能力，熟练使用 Excel 等分析工具，能够根据数据发现问题并提出优化建议
对 AI 产品及大模型应用有兴趣，了解主流 AI 产品的功能和用户交互特点
具备良好的沟通协调能力、项目推动能力和结果导向意识，能够独立负责运营项目并推动跨团队协作
工作职责
AI 产品运营：负责 AI 投顾、AI 保顾、智能金融服务等产品的日常运营，围绕用户需求制定运营方案，推动产品使用规模、活跃度及用户体验提升
用户增长与转化：结合 APP、消息推送、搜索、场景化入口等渠道，开展用户拉新、激活、促活及转化运营，提升用户使用频次和金融服务渗透率
运营活动策划与落地：负责用户增长、促活、转化等运营活动的策划与落地，包括活动机制设计、权益资源采购、供应商对接、运营预算管理及活动效果复盘，持续优化投入产出效率
AI 场景运营：结合保险、银行、证券等业务场景，挖掘用户在保障规划、财富管理及金融服务办理等方面的需求，推动 AI 能力在实际业务场景中的应用
数据分析与优化：跟踪曝光、点击、使用、留存及业务转化等核心指标，通过数据分析和用户反馈持续优化运营策略
跨团队协同：与产品、研发及金融业务团队协作，推动运营需求落地和产品体验优化
优先资格
有金融科技、互联网金融或 AI 产品运营经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托头部险企平台，接触海量真实金融用户与高价值数据
- 聚焦AI+金融前沿交叉领域，技术视野与业务壁垒双提升
- 体系化培训与成熟的项目管理机制，利于职业履历背书
- 传统金融机构数字化转型节奏较快，需适应多线程并行推进
- 金融合规要求严格，运营创新需在风控框架内谨慎试错
- 适合具备扎实运营基本功、对AI落地场景敏感且抗压能力强的复合型求职者
缺点 / 挑战
- 业绩指标导向明显，需持续应对活跃度与转化率压力
角色解读
- 向高级产品运营专家或运营总监方向发展
- 横向拓展至AI商业化运营或金融科技产品管理
- 深耕垂直金融场景，成为复合型业务负责人
- 负责AI投顾及智能金融产品的日常运营与用户生命周期管理
- 策划并落地拉新、促活、转化类营销活动，优化投入产出比
- 追踪核心业务数据，通过数据分析驱动运营策略迭代
- 精通用户增长与活动运营方法论，具备独立操盘经验
- 熟练掌握数据分析工具（如Excel），能建立数据监控体系
- 了解AI产品逻辑与大模型基础应用，具备业务场景转化能力
申请策略
- 提前研究平安旗下AI产品线（如金管家、口袋理财等）的现有功能与痛点
- 准备1-2个完整的运营复盘案例，重点说明策略推导与数据验证过程
- 突出主导过的大型用户增长或活动运营项目，量化核心指标提升幅度
- 强调金融科技或AI相关项目经验，展示业务理解与技术衔接能力
- 清晰呈现数据分析闭环案例，体现从洞察到策略落地的完整链路
- 补充SQL或Python基础数据处理能力，提升自动化分析效率
- 系统学习AI产品交互设计与大模型应用场景知识
- 强化金融合规常识与消费者权益保护相关法规认知
面试指南
- 采用STAR法则结构化陈述，重点突出背景目标、关键动作、数据结果与复盘沉淀
- 结合用户分层与漏斗模型拆解问题，展示数据驱动的决策逻辑
- 强调合规底线思维，同时提供A/B测试等低风险验证方案
- 请分享一个你主导的用户增长或促活项目，你是如何设计策略并验证效果的？
- 面对AI产品在金融场景中的冷启动或低活跃问题，你会采取哪些运营手段破局？
- 如何平衡金融业务的合规要求与运营活动的创新灵活性？
- 梳理过往项目中可量化的核心成果，准备详细的数据看板截图或报告
- 熟悉当前主流AI投顾/智能客服的产品形态与交互逻辑
职位点评
薪资福利65
成长发展82
工作生活45
使命价值68
薪资福利
65中等
薪资面议且未披露具体福利，但作为上市巨头企业通常具备完善的薪酬福利体系，整体补偿性动机满足度处于市场中等偏上水平。
薪资信号面议 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
82较高
岗位深度绑定AI大模型与金融科技前沿应用，提供丰富的业务场景落地机会，技能成长与行业视野拓展潜力显著。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI投顾、大模型、智能金融、数据分析
业务类型profit_center
工作生活
45较低
JD未明确提及弹性工时或远程办公安排，传统金融巨头通常以坐班为主，工作强度与通勤灵活性存在一定限制。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
68中等
致力于将AI技术赋能普惠金融与财富管理，虽属商业导向较强的金融赛道，但在提升金融服务效率与用户体验方面具备一定社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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