产品经理（智能两核方向）

优缺点分析

角色解读

• 在产品领域深耕AI+保险方向，成为行业专家，未来可晋升为高级产品经理或产品总监
• 向技术产品管理发展，逐步承担更大范围的AI平台或智能产品线
• 积累跨团队协作经验，未来可转型为业务负责人或项目集经理
• 作为业务与技术的桥梁，深入分析保险理赔场景痛点，设计AI驱动的解决方案，并推动交付
• 主导AI审核产品设计，产出PRD文档，明确功能逻辑和异常兜底机制
• 协同算法、研发、测试等团队，确保产品从开发到上线的全流程落地
• 熟悉保险或风控业务，了解理赔流程和规则，能将业务需求转化为产品方案
• 具备AI产品落地经验，理解大模型等技术的应用边界，能设计可行的AI业务流程
• 过硬的产品基本功：用户研究、交互设计、原型工具（Axure、Xmind等）
• 数据分析能力：能用SQL、Python等从数据中提取洞察，驱动产品优化

申请策略

• 提前了解平安集团在AI+保险方向的布局（如平安科技、平安产险），在面试中展现对业务的理解和热情
• 突出保险产品/风控产品的具体项目经验，尤其是与AI或自动化相关的成果
• 详细描述你在产品设计、需求分析、跨团队协作中的角色和贡献
• 如果做过AI产品（如智能客服、风控模型等），重点展示落地效果和量化数据
• 如果对保险行业不熟悉，建议提前了解车险、健康险的理赔流程和核心规则
• 补充大模型基础知识（如LLM、RAG、Prompt Engineering），理解其能力边界

面试指南

• STAR法则：描述背景、目标、行动、结果，突出你在产品设计和推动中的具体贡献
• 结构化思维：从业务场景、技术方案、风险控制等维度层层递进，展示系统思考能力
• 请分享一个你主导的AI产品落地案例，遇到了什么挑战，如何解决？
• 如何设计一个AI审核理赔产品的评估指标（如准确率、召回率、人工介入率）？
• 保险理赔中有哪些场景不适合全自动AI处理？如何设计人工兜底机制？
• 准备一个AI+保险的产品方案demo或案例，体现你对业务和技术的理解
• 熟悉数据分析工具（SQL、Python），面试中可能涉及数据处理问题