中国平安
资深产品经理（AI方向）
资深产品经理（AI方向）
发布于 大约 15 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai Agent
Ai产品管理
Llm
Llmops
Rag
向量数据库
多模态
数据治理
语义搜索
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
资深AI产品经理，聚焦金融场景，技术前沿，平台大，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
35K
比产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 13090 个在招 · 其中产品经理 36 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 产品经理 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
作为中国平安的资深AI产品经理，您将主导金融保险集团人事领域AI产品的全生命周期管理，从战略规划到研发落地，推动企业运营管理的智能化升级
职位要求深厚的产品经验、AI技术理解力及跨团队领导力，以应对复杂的数字化转型挑战
最低要求
工作经验：8年以上大型集团企业管理数字化及AI相关经验（人事方向）
年以上产品经理经验，具备金融科技或AI原生产品0-1落地经验
有20人以上团队管理经验
专业能力：熟悉金融科技、保险科技或企业服务类产品
熟悉AI技术栈（向量数据库、语义搜索、模型编排等）
了解LLMOps全流程（提示工程、模型评测、可观测性、成本治理）
综合素质：逻辑清晰，数据驱动，具备跨团队协同与复杂项目推动力
拥抱AI原生工作流，善用AI工具提效，具备创新意识与抗压能力
工作职责
负责金融保险集团在人事企业管理领域的AI产品规划、设计与落地，推动企业运营管理的智能化、自动化升级
产品规划：能独立主导集团重点AI项目端到端的完整交付
深入理解人事管理流程与痛点，开展AI应用调研，制定产品战略与路线图
主导多个AI产品设计，聚焦高价值场景，推动集团全面数字化和智能化
研发落地：结合LLM、多模态、AI Agent、RAG等技术，并保持对最新AI技术的敏感度，推动产品开发与上线
联动业务、算法、数据、研发、测试等团队，确保技术方案可行、功能满足业务需求
负责企业运营数据治理与指标体系建设，保障数据质量与可用性
持续运营：收集用户反馈与数据表现，持续优化产品体验与效果
建立模型评估机制，关注幻觉控制、合规性与成本效率
快速响应数据需求与系统问题，保障产品稳定运行
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大型金融集团平台资源丰富，项目规模大，能积累端到端产品经验
- 聚焦AI前沿技术如LLM、AI Agent，技能提升空间大
- 推动企业智能化升级，直接影响业务运营，成就感强
- 需要管理复杂项目和跨团队协作，对沟通和推动力要求高
- AI技术快速迭代，需持续学习并保持技术敏感度
- 适合拥有丰富产品经验、AI技术背景、善于跨团队协作且对金融科技感兴趣的求职者
缺点 / 挑战
- 金融行业合规性要求严格，产品落地需平衡创新与风险
角色解读
- 晋升为高级产品经理或产品总监，负责更广泛的产品线
- 转向AI战略规划或企业数字化转型管理岗位
- 在金融科技领域深耕，成为AI应用专家或业务负责人
- 规划与设计金融保险集团人事领域的AI产品，推动企业数字化转型
- 结合LLM、多模态等技术主导产品开发与上线，确保技术方案可行
- 管理产品生命周期，通过用户反馈和数据持续优化体验与效果
- 跨团队协作，联动业务、算法、数据等团队完成项目交付
- 产品管理能力，包括战略规划、设计和落地执行
- AI技术栈知识，如LLM、RAG、向量数据库、语义搜索等
- 数据分析和数据治理能力，熟悉指标体系建设
- 跨团队沟通与项目管理能力，推动复杂项目进展
申请策略
- 研究中国平安的数字化转型战略和AI应用案例，展示针对性思考
- 准备具体项目案例，尤其是跨团队协作和复杂项目推进的经验
- 突出AI产品0-1落地经验，尤其是金融科技或企业服务场景
- 量化团队管理成果，如带领20人以上团队完成项目
- 展示对LLM、RAG等AI技术栈的熟悉程度和应用案例
- 强调数据驱动决策和业务影响，如提升效率或降低成本
- 深化LLM、多模态等AI技术原理和应用场景的理解
- 学习LLMOps流程，掌握提示工程、模型评测等实践技能
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验
- 结合金融科技背景，强调合规性、风险管理和数据安全的重要性
- 展示沟通技巧和领导力，如何协调不同团队利益并达成目标
- 用具体数据或指标量化成果，体现业务影响
- 请描述一个您主导的AI产品从0到1落地的案例，遇到的主要挑战及如何解决
- 如何确保AI产品在金融场景中的合规性和安全性？
- 您如何管理跨团队协作，推动项目按计划进展？
- 对于LLM在企业应用中的幻觉控制和成本治理，您有什么实践经验？
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
80较高
薪资面议，但作为资深岗位，预计在市场中具有竞争力；企业规模大，福利体系可能较完善。
薪资信号面议 (25K-45K/月)
成长发展
85较高
职位涉及LLM、AI Agent等前沿技术，有较强的技术成长空间；大型企业可能提供培训机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、多模态、AI Agent、RAG、向量数据库、语义搜索、LLMOps
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
未明确办公模式，可能需现场办公；金融行业工作强度可能较高，WLB信息不足。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
推动企业智能化升级，具有一定的业务价值和社会意义；金融科技是增长较快的领域。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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