中国平安
资深产品经理（AI方向）
资深产品经理（AI方向）
发布于 大约 13 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai Agent
Llm
Llmops
Rag
产品管理
向量数据库
多模态
数据治理
语义搜索
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
高平台、高要求、强AI驱动的企业级产品岗，发展机会突出，但对综合能力与抗压性要求高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 13090 个在招 · 其中AI产品经理 9 个
市场机会
选择适中
深圳 · AI产品经理 · 32 个在招
职位详情
关于这个职位
负责中国平安内控企业管理领域的AI产品全生命周期管理，从规划、设计到落地运营
主导金融保险集团重点AI项目，运用LLM、多模态等前沿技术推动企业运营管理的智能化、自动化升级
最低要求
工作经验
年以上大型集团企业管理数字化及AI相关经验（内控方向）
年以上产品经理经验，具备金融科技或AI原生产品0-1落地经验
有20人以上团队管理经验
专业能力
熟悉金融科技、保险科技或企业服务类产品
熟悉AI技术栈（向量数据库、语义搜索、模型编排等）
了解LLMOps全流程（提示工程、模型评测、可观测性、成本治理）
综合素质
逻辑清晰，数据驱动，具备跨团队协同与复杂项目推动力
拥抱AI原生工作流，善用AI工具提效，具备创新意识与抗压能力
工作职责
岗位职责:
负责金融保险集团在内控企业管理领域的AI产品规划、设计与落地，推动企业运营管理的智能化、自动化升级
产品规划
能独立主导集团重点AI项目端到端的完整交付
深入理解人事管理流程与痛点，开展AI应用调研，制定产品战略与路线图
主导多个AI产品设计，聚焦高价值场景，推动集团全面数字化和智能化
研发落地
结合LLM、多模态、AI Agent、RAG等技术，并保持对最新AI技术的敏感度，推动产品开发与上线
联动业务、算法、数据、研发、测试等团队，确保技术方案可行、功能满足业务需求
负责企业运营数据治理与指标体系建设，保障数据质量与可用性
持续运营
收集用户反馈与数据表现，持续优化产品体验与效果
建立模型评估机制，关注幻觉控制、合规性与成本效率
快速响应数据需求与系统问题，保障产品稳定运行
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 背靠大型金融集团平台，AI项目资源丰富、场景复杂且价值高，能积累宝贵的行业AI落地经验
- 职位聚焦于LLM、Agent等前沿AI技术的应用，技术视野开阔，成长性强
- 负责端到端产品交付，职责范围广，能全面锻炼从规划到运营的综合产品能力
- 企业级大集团内部流程相对复杂，推动跨部门协同和项目落地可能面临较大阻力
- AI技术迭代迅速，需要持续保持技术敏感度并快速学习，对个人能力要求极高
- 拥有深厚AI技术背景与丰富产品经验，尤其擅长将AI技术与复杂业务场景结合，并具备在大型组织内推动变革能力的高级产品管理者
缺点 / 挑战
- 作为中层管理者，需同时平衡业务目标、技术实现与团队管理，压力较大
角色解读
- 深度发展为AI产品专家或产品线负责人，专注于金融领域的AI创新
- 向更高阶的AI业务部门负责人或集团数字化战略管理者发展
- 规划并主导集团内控管理领域的AI产品战略，从0到1设计并落地智能化解决方案
- 将LLM、AI Agent等前沿技术与金融保险业务场景结合，推动企业运营管理自动化升级
- 负责AI产品的全生命周期管理，包括研发落地、数据治理、模型评估与持续优化
- 扎实的AI技术理解力，需熟悉LLM、RAG、模型编排等技术栈及LLMOps全流程
- 出色的产品管理能力，包括需求分析、路线图规划、跨团队项目推动与交付
- 对金融科技或企业服务有深刻理解，能将复杂业务痛点转化为AI产品方案
申请策略
- 深入了解中国平安在金融AI和企业数字化方面的战略与公开案例，在面试中展现契合度
- 准备一个完整的AI产品案例，能够清晰阐述从发现问题、技术选型、方案设计到落地运营的全过程思考
- 重点突出主导过的、尤其是0-1的AI产品或金融科技项目案例，并说明具体成果（如效率提升、成本降低）
- 明确写出团队管理规模（如管理XX人团队）及在跨部门协同中发挥的关键作用
- 强调对LLMOps、AI技术栈的理解和实践经验，例如如何处理模型幻觉、成本治理等
- 深入研究LLMOps、AI Agent设计模式等前沿知识，并尝试在个人项目中实践
- 学习大型企业级项目管理和变革管理方法论，以应对复杂组织环境
面试指南
- 对于项目案例题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出你的个人决策和领导作用
- 对于技术应用题，结合金融或企业服务场景，展示你对技术价值的深刻理解，而非罗列技术名词
- 对于规划与协调题，展现结构化思维、全局观和以结果为导向的推动策略
- 请介绍一个你主导过的最具挑战性的AI产品从0到1落地的案例，你是如何规划和推动的？
- 在企业内控管理场景下，你认为LLM或AI Agent技术最可能解决哪些痛点？为什么？
- 如果让你为一个大型集团规划AI在企业运营管理中的路线图，你会如何分阶段进行？
- 当业务部门、算法团队和研发团队对技术方案有不同意见时，你通常如何协调和推动？
- 你如何评估一个AI产品的成功？具体会关注哪些指标？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
职位薪资面议，但要求资深且为大型集团岗位，市场薪酬水平应具有竞争力。公司作为已上市巨头，平台稳定性高。
薪资信号面议 (30K-50K/月)
成长发展
85较高
职位要求接触并应用LLM、多模态等前沿AI技术于复杂的企业级场景，技术成长性高。作为中层管理岗，能锻炼端到端产品管理和团队领导能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、多模态、AI Agent、RAG、向量数据库、语义搜索、模型编排、LLMOps
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确说明工作模式或办公地点类型。负责大型集团重点项目且有管理职责，工作强度与责任压力可能较大。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
职位聚焦于用AI技术推动大型金融集团内部管理效率提升与智能化变革，能直接赋能企业运营，具有明确的业务价值和社会影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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