新紫光集团
资深ISP算法工程师7126
资深ISP算法工程师7126
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
算法优化工程师
Isp
Pytorch
Tensorflow
图像处理
嵌入式优化
深度学习
计算机视觉
AI 估算 · 50k–80k
职位详情
关于这个职位
该职位负责多媒体Camera领域的算法规划与研发，核心聚焦ISP pipeline和3A技术，涵盖图像去噪、增强、颜色管理等
同时涉及图像处理和计算机视觉的前瞻探索，并将算法在智能硬件上产品化，优化嵌入式平台的性能
适合具备深厚图像处理背景和丰富经验的专家
最低要求
计算机科学、电子、自动化、光学、应用数学等相关专业，硕士及以上学历
年以上工作经验
具备相机成像原理、数字图像处理、计算机视觉、图形学等基础知识
具备良好的编程开发能力，熟悉C/C++、Python、Matlab等编程语言及图像和视觉工具库，或者熟悉Tensorflow, PyTorch, Caffe等深度学习框架
扎实的数学基础，英语读写能力较好，能快速查阅学术论文、专利等文献
在如下任意领域有实际工作经验： 5.1 ISP算法开发或ISP模块逻辑设计
2 3A算法开发
3 针对基础图像质量提高的深度学习开发模型
主动积极和自我驱动，良好的沟通和团队协作
工作职责
负责多媒体Camera领域相关算法的规划和技术演进，跟踪业界最新技术进展并应用于公司产品
负责相机成像系统的核心ISP pipeline和3A技术的研发，包括基础的AE，AF，AWB，图像去噪，纹理增强，对比度控制，颜色管理等
负责图像处理和计算机视觉方向的算法研发与前瞻探索，包括但不限于相机标定、图像拼接、图像复原、图像增强、生物识别、图像或视频的分类、检测、跟踪、分割等技术领域
负责将相关图像和视频算法在智能硬件上的产品化，包括针对嵌入式平台的算法优化，保证算法在边缘端运行的低延时和准确性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术含量高，涉及ISP、3A、深度学习等前沿领域，能积累深厚的技术功底
- 公司为上市巨头，平台大，资源丰富，有稳定的研发投入
- 行业需求旺盛，尤其在智能手机、智能汽车等领域，职业前景广阔
- 对专业深度要求极高，需要持续学习最新技术，保持竞争力
- 适合对图像算法有浓厚兴趣、具备扎实理论基础和丰富实践经验的资深工程师，能够适应高强度研发工作
缺点 / 挑战
- 嵌入式平台优化工作复杂，可能面临较大的工作压力和挑战
- 算法产品化需要与硬件、软件团队紧密协作，沟通成本较高
角色解读
- 技术专家路线：在ISP和图像算法领域深耕，成为行业顶尖专家，主导核心算法研发
- 技术管理路线：带领团队负责整个Camera算法方向，晋升为技术经理或总监
- 横向发展：转向AI芯片、自动驾驶等相邻领域，拓展职业边界
- 负责相机成像系统核心ISP pipeline和3A技术的研发，包括AE、AF、AWB、图像去噪、纹理增强等，确保图像质量
- 跟踪业界最新技术进展，规划多媒体Camera领域算法方向，并推动新技术在产品中的应用
- 将图像和视频算法在智能硬件上产品化，针对嵌入式平台进行优化，保证低延时和准确性
- 进行图像处理和计算机视觉的前瞻探索，如相机标定、图像拼接、目标检测等
- 扎实的图像处理、计算机视觉和相机成像原理知识，熟悉ISP pipeline和3A算法
- 精通C/C++、Python等编程语言，熟悉OpenCV等图像库，或熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架
- 具备嵌入式平台算法优化经验，了解硬件加速和低功耗设计
- 良好的数学基础和英语文献阅读能力，能够快速学习新技术
申请策略
- 了解新紫光集团在半导体和智能硬件领域的布局，特别是Camera相关产品线
- 准备一个技术分享，展示你对ISP算法趋势的见解，体现专业深度
- 突出在ISP、3A算法领域的实际项目经验，详细描述技术方案和成果
- 强调深度学习在图像增强、去噪等方面的应用案例，展示算法创新能力
- 体现嵌入式平台优化经验，如低延时、低功耗设计的具体实践
- 列出发表的论文、专利或开源项目，证明学术和工程能力
- 深入学习最新的ISP算法和3A技术，关注行业会议和论文
- 熟悉TensorFlow Lite、ONNX Runtime等边缘端推理框架，提升部署能力
面试指南
- 采用STAR法则回答项目经验：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和量化成果
- 对于技术问题，先阐述基本原理，再结合实践经验，最后总结优化思路
- 对于趋势问题，展示对行业动态的了解，并结合公司业务提出见解
- 请详细讲解ISP pipeline的各个模块及其作用，以及如何调优图像质量
- 描述一个你主导的3A算法项目，遇到的主要挑战和解决方案
- 如何将深度学习模型部署到嵌入式平台，并保证实时性？
- 谈谈你对未来ISP算法发展趋势的看法，如计算摄影、AI ISP等
- 在团队协作中，如何与硬件工程师有效沟通，解决算法落地问题？
职位点评
73
综合评分
技术前沿、薪资高、平台大，但工作强度可能较大，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术深度和职业成长，对薪资和平台有较高要求，能接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
该职位薪资水平较高，公司为上市巨头，福利待遇稳定，但JD未明确具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：50K-80K/月）
成长发展
90较高
职位涉及前沿技术，如AI ISP、深度学习，技术挑战大，成长空间广阔，且公司平台能提供良好发展机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ISP、3A、深度学习、计算机视觉、嵌入式优化
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在上海，但未提及弹性办公或远程，且研发岗位可能面临加班，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
公司属于半导体和智能硬件领域，行业前景好，但JD未强调社会价值，意义感一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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