射频通讯算法工程师

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：深耕通信与雷达算法，成为领域权威
• 技术管理路线：带领团队负责算法研发方向
• 跨领域发展：向通感一体化、自动驾驶感知等前沿方向拓展
• 负责无线通信系统核心算法的研发，包括信道估计、MIMO检测、波束赋形等，提升通信性能
• 专注于毫米波雷达信号处理，开发目标检测、跟踪和ISAC算法，实现通信与感知融合
• 构建联合仿真平台，评估算法性能，并推动算法在车载等平台的工程落地
• 与跨职能团队协作，跟踪前沿技术，引入创新方法
• 精通数字信号处理、统计检测理论、阵列信号处理等理论基础
• 熟练使用MATLAB、Python、C/C++进行算法建模与仿真
• 具备毫米波雷达（FMCW、MIMO雷达）实际项目经验
• 有算法部署至嵌入式平台或FPGA的经验

申请策略

• 了解吉利在智能驾驶和车载通信方面的布局，面试中展现对业务的兴趣
• 准备算法项目案例，突出解决实际问题的能力
• 突出5年以上无线通信算法研发经验，特别是毫米波雷达项目
• 详细描述在信道估计、MIMO、波束赋形等算法的实际应用案例
• 强调MATLAB/Python/C++编程能力及FPGA部署经验
• 展示学术成果如论文、专利，体现研究深度
• 复习数字信号处理和阵列信号处理的核心理论
• 熟悉毫米波雷达信号处理流程，如FMCW、CFAR检测

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验问题
• 对于技术问题，先阐述基本原理，再结合项目经验说明应用和优化
• 展示对前沿技术的关注和思考，体现学习能力
• 请详细描述你参与过的毫米波雷达信号处理项目，包括算法设计和实现
• 如何权衡通信性能和感知精度？请举例说明
• 在算法部署到FPGA时，你遇到了哪些挑战？如何解决？
• 你对通感一体化（ISAC）技术有何理解？未来发展趋势如何？
• 如何优化MIMO检测算法的计算复杂度？