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浪潮
高级数据采集工程师

高级数据采集工程师

发布于 大约 4 小时前

普通员工/个人贡献者

济南市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
任务调度
分布式系统
反爬
合规
性能优化
数据清洗
数据采集
页面解析

AI 估算 · 15k–25k

上市大厂,数据采集工程师,Python技能和分布式经验,月薪15-25K,市场中等偏上。

职位详情

关于这个职位

该职位负责设计开发多端(网页、移动端、小程序)公开数据的标准化采集流程,确保合规并构建稳定可复用的采集体系

日常工作包括数据解析、清洗、系统监控与性能优化,需要扎实的Python技术和分布式系统经验
适合有数据采集项目全流程经验、擅长处理复杂动态页面的工程师

最低要求

本科及以上学历,计算机相关专业,熟练掌握Python,具备互联网公开数据采集项目全流程落地经验,熟悉数据采集领域的合规要求与风险控制

具备扎实的页面解析与数据处理能力,能够独立应对各类动态页面及复杂数据结构场景下的适配与处理工作
熟悉分布式系统架构及任务调度机制,具备系统调优、故障排查及性能提升的实操经验,能够根据线上环境和业务变化快速响应调整
具备良好的问题分析与迭代优化意识,能主动跟踪业务逻辑变动,及时完成采集逻辑的合规适配,确保服务持续稳定可用

工作职责

负责多端(网页、移动端、小程序等)公开数据的标准化采集流程设计与开发,确保全流程符合法律法规及行业合规要求,构建稳定、低侵入、可复用的采集体系

承担各类前端场景下的数据解析与适配工作,优化数据提取与清洗逻辑,保障公开数据获取的完整性、准确性和时效性,并持续跟进业务迭代进行适应性调整
负责采集系统的运行监控、任务调度及性能优化,提升系统容错能力和资源利用效率,沉淀通用技术方案与工具组件,支撑规模化、标准化的数据生产

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 薪资有竞争力,福利完善
  • 接触分布式和数据处理全链路,技能积累快
  • 数据采集工作可能面临变动反爬策略,需持续跟进
  • 适合有1-3年数据采集经验、擅长Python和分布式系统、对合规敏感且愿意深入技术的工程师

缺点 / 挑战

  • 大平台,项目规模大,技术挑战多
  • 工作强度不低,需处理线上故障和性能瓶颈
  • 合规要求严格,需时刻关注法律风险

角色解读

  • 可向数据架构师或大数据工程师方向发展,深入数据治理
  • 也可转向AI数据方向,为模型提供高质量数据
  • 在浪潮内部有机会接触更多企业级数据项目
  • 设计和开发多端数据采集系统,确保合规与稳定
  • 解析动态页面,清洗和提取公开数据
  • 监控采集任务,优化性能和容错能力
  • 沉淀通用组件,支撑规模化数据生产
  • 精通Python,熟悉数据采集框架如Scrapy
  • 具备页面解析能力,能处理动态加载和反爬机制
  • 了解分布式系统(如Celery、Kafka)和任务调度
  • 熟悉数据清洗、存储及合规要求

申请策略

  • 了解浪潮的业务领域(政务、企业服务),思考数据采集如何赋能
  • 准备一个完整的采集项目案例,从需求到上线运维
  • 突出数据采集项目全流程经验,量化数据量和稳定性指标
  • 强调对反爬、动态页面解析的解决方案
  • 展示分布式系统调优和故障排查案例
  • 提及对数据合规的理解和实践
  • 巩固Python和Scrapy,学习Selenium/Playwright处理动态页面
  • 熟悉消息队列和任务调度工具(如Celery、Airflow)

面试指南

  • 先明确问题背景,再给出技术方案和实现细节,最后总结效果和改进
  • 突出系统性思考:从架构设计到异常处理,考虑可扩展性和运维成本
  • 请描述一次处理反爬机制的案例
  • 如何设计一个高可用的分布式采集系统?
  • 数据清洗过程中如何处理脏数据和异构数据?
  • 遇到采集任务延迟或失败如何排查和优化?
  • 谈谈你对数据采集合规性的理解
  • 复习Python网络库和异步编程

职位点评

69
综合评分

技术导向的数据采集岗位,薪资不错,发展空间好,但办公灵活性一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合重视技术成长和稳定薪酬、能接受现场办公和一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展80
工作生活50
使命价值60

薪资福利

75中等

月薪15-25K在济南属中上水平,上市大厂福利体系完善,但薪资范围明确且无其他奖金披露,补偿性满足较好。

薪资信号市场水准 (15K-25K/月)

成长发展

80较高

技术栈主流(Python+分布式),涉及系统设计和性能优化,有成长空间但未明确晋升通道,发展性良好。

技术前沿主流现代技术
技术栈Python、Scrapy、Celery、分布式系统、数据清洗
业务类型profit_center

工作生活

50较低

仅现场办公,地点济南市历下区,未提弹性或远程,工作强度可能较高,生活化动机一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

浪潮服务于政企数字化,数据采集支撑业务价值,但岗位本身偏向技术实现,意义感中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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