浪潮
数据工程师
数据工程师
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Jvm
数据可视化
数据运营
值不值得投
61综合评分
综合评分 61
外包驻场大数据开发岗，技术主流、薪资中等，但工作自主性和稳定性一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
11K
比数据工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 620 个在招
市场机会
选择不多
南京 · 数据工程 · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
作为浪潮的外包数据工程师，你将驻场在南京建邺区的客户现场，负责大数据项目的模块设计、编码与测试，并参与数据运营和可视化报表开发
该岗位要求熟悉 Hadoop 生态和 Linux 环境，具备 3-5 年相关经验，是深入了解大数据技术在真实业务场景中落地的机会
最低要求
学历专业要求：专科及以上学历，专业不限
经验要求：具有3-5年相关工作经验优先
技术要求：
（1）熟悉Linux开发环境，具备Linux系统分析能力
（2）熟悉JVM运行机制和内存管理
（3）熟悉Hadoop，HBase，Hive，yarnundefined Zookeeper等开源技术
（4）熟悉在线计算和离线计算系统设计和开发
（5）深刻理解基本业务，有准确判断力，能够理解并按照要求完成软件编程工作
工作职责
负责大数据项目功能模块的设计、编码及测试
配合产品、设计、测试人员，完成大数据产品持续优化，基于产品/组件设计、研发体验，提出优化建议
与项目团队合作，及时、高效交付项目
配合项目实施人员，解决现场实施中遇到的问题
负责项目数据运营，以及可视化报表的开发
配合运维人员完成现网支撑，快速定位和排查现网问题，提升现网稳定性，提高客户满意度
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能接触真实的大数据项目，积累Hadoop生态的实战经验
- 公司平台较大，项目资源丰富
- 薪资在南京地区有一定竞争力
- 外包岗位稳定性相对较差，可能面临项目变动
- 驻场工作环境可能受客户方管理，自主性有限
- 适合希望积累大数据项目经验、能接受外包和驻场模式、具备3-5年相关经验的技术人员
缺点 / 挑战
- 需要适应现场问题排查和运维支持的工作压力
角色解读
- 从大数据开发工程师起步，可向数据架构师、数据产品经理或技术专家方向发展，积累行业经验后可转向甲方或更核心的技术岗位
- 负责大数据项目功能模块的设计、编码及测试，确保模块按时高质量交付
- 熟悉Linux开发环境，具备系统分析能力
- 熟悉Hadoop、HBase、Hive等大数据生态组件
- 掌握JVM运行机制和内存管理
申请策略
- 提前了解客户方所在行业（如金融、政务等）的业务特点，面试时展示对业务的理解
- 突出Hadoop、HBase、Hive等大数据组件的实际项目经验
- 强调Linux系统分析和JVM调优能力
- 展示在线/离线计算系统设计和开发案例
- 补充学习数据可视化工具（如Tableau、ECharts）和SQL优化技巧
- 了解数据治理和数据运营相关知识
面试指南
- 使用STAR法则，先描述项目背景，再说明你的具体任务，然后阐述你如何利用技术栈解决问题，最后总结项目成果和你的贡献
- 请描述一个你使用Hadoop/Hive处理大数据的项目案例
- 复习Hadoop生态核心组件原理，准备一个完整的项目案例
- 了解客户方行业背景
- 准备关于数据可视化报表开发的思路
职位点评
薪资福利60
成长发展75
工作生活50
使命价值50
薪资福利
60中等
薪资明确为月薪9K-13K，在南京地区属于中等水平，但外包岗位的稳定性和福利可能不如正式员工。
薪资信号面议 (9K-13K/月)
成长发展
75中等
职位涉及Hadoop、HBase、Hive等主流大数据技术，能积累实战经验，但外包岗位的晋升通道可能受限。
技术前沿主流现代技术
技术栈Hadoop、HBase、Hive、Yarn、Zookeeper、Linux、JVM
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点明确，但需驻场，可能面临通勤和办公环境的不确定性，JD未提及弹性工作或远程办公。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
50较低
大数据行业前景良好，但外包岗位的使命感和归属感可能较弱。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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