东方财富
EASTstar-算法工程师（搜推方向）-27届秋招
EASTstar-算法工程师（搜推方向）-27届秋招
发布于 大约 9 小时前管理培训生(管培生)
上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
算法优化工程师
Tensorflow
召回排序
多目标优化
大模型
搜索推荐
机器学习
深度学习
特征工程
金融科技
AI 估算 · 20k–30k
职位详情
关于这个职位
该职位是东方财富面向2027届毕业生的校招岗位，属于EASTstar管培之星项目
你将负责金融App的搜索与推荐系统算法研发，包括召回、排序、特征工程与模型优化，利用深度学习和大模型技术提升用户体验和业务指标
适合对金融科技和人工智能有浓厚兴趣、具备扎实编程和机器学习基础的应届生
最低要求
届本科及以上学历毕业生，计算机、人工智能、数学、统计等相关专业优先
对金融科技及人工智能技术有浓厚兴趣，具备极强的逻辑思维与学习能力，不畏挫折，勇于探索创新
具备扎实的编程功底与机器学习、深度学习理论基础，熟练掌握主流深度学习框架
具有搜索、推荐、广告等系统算法研发相关项目或实习经验者优先
在相关领域顶会论文、算法竞赛或开源项目等方面有突出成果者优先
工作职责
负责金融App搜索或推荐系统的算法研发，通过召回、排序、特征工程与模型优化，构建精准高效的个性化分发能力，提升用户获取金融信息与理财服务的效率与体验
负责搜索与推荐系统核心算法研发，涵盖召回、粗排、精排、重排等环节的模型设计与持续优化
开展用户行为数据分析与特征工程，深入挖掘用户兴趣与意图，持续提升点击率、转化率等核心业务指标
跟进业界前沿算法（如生成式排序、多目标优化等），探索大模型等技术的应用，完成算法实验设计与线上效果验证，推动策略迭代
协同产品、工程团队推动算法落地，监控线上效果并进行持续调优
完成公司交办的其他相关工作
优先资格
具有搜索、推荐、广告等系统算法研发相关项目或实习经验者优先
在相关领域顶会论文、算法竞赛或开源项目等方面有突出成果者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 公司为上市金融科技巨头，平台大，业务稳定，资源丰富
- 管培生项目提供定制化培养方案，职业发展路径清晰
- 作为校招生，需要快速学习业务知识和技术栈
- 竞争激烈，需要持续学习前沿技术
缺点 / 挑战
- 搜索推荐是核心业务，技术挑战大，成长空间广阔
- 金融行业薪资水平较高，福利待遇好
- 金融科技领域对算法准确性要求高，压力较大
- 适合对金融科技和人工智能有强烈兴趣，具备扎实算法基础，愿意接受挑战的应届毕业生
角色解读
- 作为管培生，可轮岗或定制培养，未来可向技术专家或管理方向发展
- 在金融科技领域深耕，成为搜索推荐方向的资深算法工程师
- 有机会参与核心业务，逐步成长为技术团队负责人或产品技术负责人
- 负责金融App的搜索和推荐系统算法研发，包括召回、排序、特征工程等环节
- 通过用户行为数据分析，优化模型以提升点击率、转化率等核心指标
- 探索大模型等前沿技术在搜索推荐中的应用，推动算法迭代
- 与产品、工程团队协作，确保算法落地并持续优化线上效果
- 扎实的编程能力，熟悉Python等语言，掌握主流深度学习框架如TensorFlow或PyTorch
- 深厚的机器学习和深度学习理论基础，理解常用推荐算法和排序模型
- 具备特征工程和数据分析能力，能够从海量数据中挖掘用户兴趣
- 了解搜索推荐系统架构，有相关项目或实习经验者优先
申请策略
- 关注东方财富的招聘动态，了解公司业务和产品
- 在面试中展示对金融场景的理解和算法落地能力
- 突出机器学习、深度学习相关项目经验，尤其是搜索推荐方向
- 强调编程能力和框架使用经验，如TensorFlow、PyTorch
- 如有顶会论文、竞赛获奖或开源贡献，务必突出
- 展示对金融科技的兴趣和相关实习经历
- 复习机器学习经典算法和深度学习模型，如DNN、Transformer
- 学习推荐系统常用技术，如协同过滤、FM、DeepFM等
面试指南
- 使用STAR法则回答项目经验，突出个人贡献和结果
- 对于算法设计问题，先明确目标，再提出方案，最后讨论优化
- 结合金融场景，展示对业务的理解
- 请介绍一个你参与过的推荐系统项目，包括技术选型和优化过程
- 如何设计一个召回策略？请举例说明
- 谈谈你对大模型在搜索推荐中应用的看法
- 如何评估一个推荐系统的效果？有哪些指标？
- 在特征工程中，你如何处理缺失值和异常值？
职位点评
78
综合评分
金融科技大厂管培生，技术前沿，成长空间大，但工作地点固定，WLB一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展，对金融科技有热情，能接受一定工作压力的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
80较高
该职位提供具有竞争力的薪资和福利，作为上市公司，稳定性高，补偿性动机得到较好满足。
薪资信号未披露（AI估算：20K-30K/月）
成长发展
90较高
作为管培生项目，提供定制化培养方案，技术前沿，成长空间大，发展性动机得到充分满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈深度学习、大模型、搜索推荐、多目标优化
成长机会定制专属培养方案、管培之星项目
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点在上海，可能面临通勤压力，JD未提及弹性工作，生活化动机满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
金融科技行业具有社会价值，公司使命明确，但具体岗位对社会的直接影响有限，意义感动机中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号为用户创造更多价值
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs