安克创新
感知算法工程师-深圳
感知算法工程师-深圳
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
算法优化工程师
Ecg
Ppg
Pytorch
Tensorflow
信号处理
健康监测
深度学习
算法开发
AI 估算 · 15k–25k
职位详情
关于这个职位
该职位负责设计和开发生理感知算法，包括血压、血糖、心率等健康指标的预测模型，并构建基于深度学习的训练体系，探索新型传感器应用
适合对健康监测和AI算法感兴趣的应届毕业生
最低要求
本科及以上学历，计算机、电子工程、生物医学工程等相关专业
熟悉深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）
具备信号处理基础，了解PPG/ECG等生理信号
有相关项目经验者优先
工作职责
设计、开发并优化生理指标（血压、血糖、心率等）的数据处理和预测模型
构建基于深度学习的端到端算法训练体系，包括数据增强和模型微调
探索新型传感器在生理信号检测中的应用，提升健康监测能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 公司已上市，平台稳定，资源丰富
- 涉及健康监测领域，行业前景广阔
- 技术栈前沿，深度学习应用广泛
- 算法研发难度大，需要持续学习
- 健康数据敏感，需注意隐私合规
缺点 / 挑战
- 可能面临项目压力，需要快速迭代
- 适合对AI和健康科技有热情，喜欢挑战的应届毕业生
角色解读
- 从算法工程师晋升为高级算法工程师或技术专家
- 向技术管理方向发展，带领团队
- 跨领域发展，如健康科技产品研发
- 设计并优化生理信号处理算法，如血压、血糖预测模型
- 构建深度学习训练体系，包括数据增强和模型微调
- 探索新型传感器在健康监测中的应用
- 扎实的深度学习基础，熟悉PyTorch或TensorFlow
- 信号处理知识，了解PPG、ECG等生理信号
- 编程能力，Python/C++
申请策略
- 关注安克创新的产品方向，了解健康监测技术
- 准备项目案例，展示算法优化能力
- 突出深度学习项目经验，如生理信号处理相关
- 强调信号处理课程或竞赛经历
- 展示编程能力和开源贡献
- 学习生理信号处理知识，如PPG、ECG
- 熟悉PyTorch或TensorFlow框架
- 了解传感器原理
面试指南
- 针对技术问题，先阐述思路，再结合项目经验
- 针对开放性问题，展示逻辑和知识广度
- 如何设计一个血压预测模型？
- 如何处理生理信号中的噪声？
- 你熟悉哪些深度学习框架？
- 如何评估模型的性能？
- 你对健康监测技术的理解？
- 复习信号处理和深度学习基础知识
职位点评
75
综合评分
上市企业，前沿AI技术，健康监测赛道，成长空间大，但工作强度未知。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求技术成长和行业前景的求职者，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
70中等
薪资面议，但公司上市，福利较好，稳定性高。
薪资信号面议 (15K-25K/月)
成长发展
85较高
涉及前沿AI技术，有较大成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈深度学习、PyTorch、TensorFlow、信号处理
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点在深圳，现场办公，未提及弹性工作。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
健康监测技术具有社会价值，行业前景好。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs