小马智行
算法实习生 - 3D场景重建与数据生成 - 上海
算法实习生 - 3D场景重建与数据生成 - 上海
发布于 5 小时前实习/见习
实习生仅现场办公计算机视觉工程
计算机视觉工程
3Dgs
3D重建
Pytorch
扩散模型
深度学习
自动驾驶
计算机视觉
值不值得投
65综合评分
综合评分 65
自动驾驶头部企业前沿技术实习，技术成长性极高，但需现场办公且时间投入大。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
7千
比计算机视觉工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 100 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 计算机视觉工程 · 96 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一份自动驾驶领域的算法实习岗位，你将参与3D场景重建与数据生成工具链的研发，包括3D重建、场景编辑与数据生成，并负责感知场景数据的生产与质量评估
工作内容涉及将前沿技术（如3DGS、扩散模型）引入实际项目，适合对计算机视觉和自动驾驶感兴趣的在校学生
最低要求
计算机、软件、电子信息、自动化、数学等相关专业本科及以上学历
编程能力扎实，熟悉 Python，了解 C++，有良好的代码习惯
熟悉机器学习与深度学习的基本概念，熟悉至少一种深度学习框架（如 PyTorch）
有较强的独立解决问题能力、学习能力及沟通能力，责任心强，具备良好的团队协作意识，工作热情、积极向上
实习期保证 6 个月及以上，每周到岗 4 天以上，能尽快入职
工作职责
参与自动驾驶场景编辑与数据生成工具链的研发与迭代，包括 3D 重建、场景编辑与数据生成方向
参与感知场景数据的生产与质量评估，持续优化重建与生成效果
跟踪 3D 重建、场景生成等领域的前沿技术，将新方法引入实际项目
优先资格
加分项 1. 有 3D 重建 / 3DGS / 生成模型/扩散模型 相关项目或研究经验
有较强的研究能力，在机器学习/计算机视觉相关的高水平学术会议/期刊上发表过一作论文
有较强的算法能力，在ACM/NOI/IOI 等算法赛事上取得过较好成绩
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处自动驾驶这一高速发展的赛道，技术前沿且应用前景广阔
- 能够接触3D重建、3DGS、扩散模型等前沿技术，技术积累价值高
- 公司为行业头部企业，平台大，能接触到完整的自动驾驶技术栈
- 自动驾驶领域技术迭代快，需要持续跟踪前沿论文和技术
- 适合对计算机视觉、3D重建和自动驾驶领域有浓厚兴趣，具备扎实编程和深度学习基础，且能保证长期稳定实习的在校学生
缺点 / 挑战
- 实习期要求6个月以上且每周到岗4天以上，时间投入要求较高
- 岗位对算法和编程能力要求较高，需要较强的学习和独立解决问题的能力
角色解读
- 在实习期间可深入接触自动驾驶核心的感知与数据生成技术，积累宝贵的工程经验
- 表现优秀者有机会转正，成为自动驾驶算法工程师，向3D视觉、生成模型等方向深入发展
- 未来可成长为技术专家或项目负责人，主导自动驾驶数据生成与场景重建相关项目
- 参与自动驾驶场景编辑与数据生成工具链的研发，专注于3D重建、场景编辑与数据生成方向
- 负责感知场景数据的生产与质量评估，持续优化重建与生成效果
- 跟踪3D重建、场景生成等领域的前沿技术，并将新方法引入实际项目
- 扎实的编程能力，熟练掌握Python，了解C++，具备良好的代码习惯
- 熟悉机器学习和深度学习的基本概念，熟练使用至少一种深度学习框架（如PyTorch）
- 具备较强的独立解决问题能力、学习能力和沟通能力，有责任心
申请策略
- 在申请时明确表达对自动驾驶和3D视觉方向的热情，并说明能保证6个月以上的实习时间
- 可以准备一个与3D重建或数据生成相关的小项目，展示动手能力
- 突出Python编程能力和深度学习框架（如PyTorch）的使用经验
- 重点展示与3D重建、生成模型、扩散模型相关的项目或研究经历
- 如有高水平学术论文或ACM等算法竞赛获奖经历，务必在简历中显著位置列出
- 提前熟悉3D重建（如NeRF、3DGS）和生成模型（如扩散模型）的基本原理和常用库
- 复习机器学习、深度学习的基础知识，并练习相关的编程题
面试指南
- 对于项目经验类问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰阐述，突出个人贡献和技术难点
- 对于原理性问题，先给出核心概念的定义，再解释其工作流程，最后说明其应用场景和局限性
- 对于开放性问题，可以结合自己的理解，从技术、工程和业务价值等多个角度进行阐述
- 请介绍一下你在3D重建或生成模型方面的项目经验
- 解释一下3D Gaussian Splatting（3DGS）的基本原理和优缺点
- 如何评估一个3D重建或数据生成模型的效果？
- 在PyTorch中，如何实现一个自定义的数据加载器？
- 你对自动驾驶中的数据生成有什么理解？
职位点评
薪资福利55
成长发展90
工作生活40
使命价值80
薪资福利
55较低
作为实习岗位，薪资为实习津贴，处于市场中等水平。JD中未提及具体福利待遇。
薪资信号未披露（AI估算：6–8千/月）
成长发展
90较高
该岗位处于自动驾驶和3D视觉的前沿领域，技术含量高，能接触到3D重建、生成模型等先进技术，对个人技能成长和职业发展非常有利。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈3D重建、3DGS、生成模型、扩散模型、PyTorch、自动驾驶
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
JD要求每周到岗4天以上，为现场办公，未提及弹性工作或远程办公等灵活安排。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
自动驾驶技术具有显著的社会价值，能够提升出行安全和效率，行业前景广阔，岗位使命感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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