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【英才2027】智驾模型开发-造父Robotaxi
【英才2027】智驾模型开发-造父Robotaxi
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
上海市 / 北京市
初级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
自动驾驶
Ai模型开发
Cnn
Robotaxi
Vla
世界模型
模型部署
自动驾驶
AI 估算 · 25k–35k
职位详情
关于这个职位
这是一个面向2027届毕业生的智能驾驶模型开发岗位，隶属于哈啰出行的造父Robotaxi项目
你将专注于AI模型的开发与车端部署，涵盖感知、端到端VLA、世界模型等前沿方向，参与从模型选型、训练优化到量化部署的全流程工作
岗位要求研究生学历，熟悉Linux、C++及主流AI模型结构，适合对自动驾驶技术有浓厚兴趣的应届生
最低要求
研究生及以上学历，专业方向包括计算机、软件、自动化、汽车、模式识别、电子等理工科专业
熟悉linux及C++编程，对基础的计算机原理、数据结构、操作系统等比较熟悉
有模型开发及部署经验，熟悉场景的CNN、Transformer等场景的AI模型结构及算子
在nuScenes、KITTI等开源数据集上，有一定的模型开发经验
踏实靠谱，具备良好的团队内及跨团队沟通能力
优秀的英文文献阅读能力，有发表英文SCI论文者优先
工作职责
跟踪最新的AI进展，在公司自有数据集上完成适配验证，完成AI模型选型
针对要开发的任务，完成数据方案制定、训练代码编辑、模型结构及loss优化、模型量化部署等
针对测试问题，设计模型改进方案，迅速修复问题
优先资格
有发表英文SCI论文者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 自动驾驶是极具前景的赛道，技术含量高，能接触到端到端VLA、世界模型等前沿技术，个人成长快
- 哈啰出行作为大型平台，资源丰富，项目落地场景明确，能积累宝贵的工程化经验
- 面向应届生的专项招聘，培养体系可能较为完善，是进入智能驾驶领域的良好起点
- 自动驾驶行业竞争激烈，工作节奏可能较快，需要较强的抗压能力和自我驱动力
- 技术迭代迅速，需要持续学习和跟踪最新AI进展，保持技术敏感度
- 适合对自动驾驶和AI技术有强烈热情，具备扎实编程和模型开发基础，并希望在技术领域深耕的应届硕博生
缺点 / 挑战
- 岗位对技术能力要求较高，需要同时掌握模型开发、部署和优化，学习曲线陡峭
角色解读
- 从AI模型开发工程师起步，逐步成长为自动驾驶领域的算法专家，负责核心模型的设计与优化
- 可向技术管理方向发展，带领团队完成复杂项目的交付
- 随着Robotaxi业务商业化落地，有机会深入参与产品定义和业务决策，成为复合型人才
- 负责智能驾驶核心AI模型的研发，包括感知、端到端VLA、世界模型等，并完成模型在车端的部署
- 跟踪前沿AI技术，在公司自有数据集上进行验证和模型选型，确保技术方案的先进性
- 参与数据方案制定、模型训练、结构优化、量化部署等全流程工作，并针对测试问题快速迭代优化
- 扎实的编程基础，熟练掌握Linux和C++，熟悉计算机原理、数据结构和操作系统
- 具备AI模型开发和部署经验，熟悉CNN、Transformer等主流模型结构及算子
- 熟悉nuScenes、KITTI等自动驾驶开源数据集，有实际模型开发经验
申请策略
- 在申请材料中表达对Robotaxi和自动驾驶商业化落地的热情和思考
- 面试前了解哈啰出行在智慧交通领域的布局，展现对公司的认同感
- 突出在nuScenes、KITTI等数据集上的模型开发项目，详细描述模型结构、训练过程和性能指标
- 强调C++和Linux的熟练程度，以及相关的项目实践经验
- 如果有AI相关论文或竞赛经历，务必重点展示，这是加分项
- 系统复习Transformer、CNN等核心模型结构，并动手实现一遍，加深理解
- 学习模型量化、剪枝等部署优化技术，了解TensorRT等部署工具
- 关注端到端自动驾驶、VLA、世界模型等前沿方向，阅读相关论文，形成自己的见解
面试指南
- 回答项目经验时，采用STAR法则，清晰描述背景、任务、行动和结果，突出你的技术深度和解决问题的能力
- 回答技术问题时，先阐述基本原理，再结合自己的实践经验，最后可以提出一些优化思路，展现思考深度
- 回答前沿技术问题时，可以表达自己的理解和看法，并提及一些相关论文或开源项目，展现学习热情
- 请详细介绍一下你在nuScenes或KITTI数据集上的模型开发项目，包括模型结构、训练技巧和最终效果
- 谈谈你对端到端VLA模型的理解，以及它在自动驾驶中的应用前景
- 如何优化一个Transformer模型在车端芯片上的推理速度？
- 在模型训练过程中，遇到loss不收敛或过拟合问题，你会如何排查和解决？
- 你如何看待世界模型在自动驾驶中的作用？
职位点评
76
综合评分
前沿技术栈、高成长性、薪资竞争力强，但工作强度可能较大。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
该职位最适合以技术成长和职业发展为核心动机，对自动驾驶前沿技术有强烈兴趣，并能接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
75中等
该职位薪资水平在应届生中具有较强竞争力，且公司为超大型企业，福利待遇较为完善。
薪资信号未披露（AI估算：25K-35K/月）
成长发展
90较高
该职位处于自动驾驶技术前沿，能接触到VLA、世界模型等先进技术，对个人技术成长有极大帮助。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI模型开发、VLA、世界模型、CNN、Transformer、模型量化部署
业务类型profit_center
工作生活
50较低
职位要求现场办公，且智能驾驶行业节奏较快，工作强度可能较高，对工作生活平衡有一定挑战。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
自动驾驶技术具有巨大的社会价值，能提升出行安全和效率，参与Robotaxi项目能带来强烈的使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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