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数据分析
数据分析
发布于 大约 18 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Dataease
Ppt
Sql
业务洞察
帆软
数据产品设计
数据分析
数据监控
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
数据分析岗位，技术栈主流，业务场景丰富，WLB不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
20K
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
68 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 数据分析 · 69 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责二手车销售业务的数据分析与数据产品搭建，通过监控全链路业务数据、输出分析报告、设计数据看板等方式，为运营优化和管理层决策提供数据支持，并赋能团队提升数据意识，推动数据驱动业务落地
最低要求
（一）基础要求
本科及以上学历，统计学、数据分析、计算机、市场营销、工商管理等相关专业优先，3年以上互联网、汽车行业、二手车平台数据分析/数据产品经验，有汽车之家、懂车帝、瓜子、优信等平台从业经验优先
深刻理解二手车业务逻辑，熟悉线索转化、商户运营、车源库存、销售运营全链路流程，有二手车销售运营数据落地经验者优先
（二）技能要求
熟练掌握数据分析工具：精通SQL、Excel（数据透视表、函数、可视化），熟练使用BI工具（帆软、Tableau、DataEase等），可独立制作可视化数据看板
具备专业数据产品能力：可独立梳理业务需求、定义指标口径、输出产品原型、撰写需求文档、跟进项目迭代，熟悉数据产品、数据中台基础逻辑
具备优秀的数据洞察能力，擅长从海量数据中挖掘业务问题、提炼增长规律，可将数据结论转化为落地的业务策略
熟练使用PPT，可独立输出逻辑清晰、结论明确、可落地的数据分析报告与项目复盘报告
（三）素质要求
具备极强的业务敏感度、逻辑思维能力、问题拆解能力，能快速理解销售运营业务痛点，适配业务快速迭代节奏
沟通协调能力优秀，可高效对接业务、研发、数仓等多团队，推动项目落地与问题解决
严谨细致、责任心强，具备良好的抗压能力和结果导向意识，对数据准确性、业务落地效果负责
有销售运营、商户运营精细化分析、数据产品迭代、指标体系搭建经验者优先
工作职责
（一）业务数据分析与运营洞察（核心）
负责二手车销售全链路数据监控与分析，覆盖线索销售业务进度、商户续约、车源上架、库存周转、价格成交、回款效能等核心业务场景，搭建常态化数据监控体系，输出日报、周报、月报及专项分析报告
深度拆解销售运营核心问题，针对线索流失、成交率偏低、商户活跃度不足、库存积压、区域业绩差异、销售人效不均等痛点，开展归因分析、对标分析、趋势分析，输出可落地的优化策略与业务建议，推动运营方案迭代
支撑业务复盘与目标管理，协助拆解年度/季度/月度销售业绩、商户运营、车源运营指标，追踪目标完成进度，识别业务风险、挖掘增长机会，为管理层业务决策、策略调整提供精准数据支撑
开展竞品行业数据研究，跟踪二手车行业成交行情、商户运营模式、平台流量转化规则变化，输出行业对标分析，辅助团队优化运营打法与竞争策略
（二）数据产品搭建与迭代（核心）
负责二手车销售运营业务数据产品建设，包括核心指标体系梳理、统一口径定义、数据看板、运营报表、商户数据后台、销售效能工具的需求梳理、产品设计、原型输出、迭代规划
对接研发、数仓、BI团队，推进数据产品落地上线，跟进开发进度、验收测试、上线复盘，解决数据延迟、口径混乱、看板失效、工具卡顿等线上问题，保障数据产品稳定服务业务
基于一线销售、运营、商户的真实使用反馈，持续迭代优化数据产品功能，优化数据可视化展示、数据查询效率、指标实用性，提升业务人员数据使用效率与决策效率
搭建业务数据标准化体系，沉淀二手车销运常用数据字典、分析方法论、产品使用规范，解决业务数据混乱、统计不一致问题
（三）专项项目与数据赋能
独立负责二手车销售运营专项数据项目，如新商户扶持策略、线索精细化运营、销售激励优化、区域运营提质等专项项目的数据支撑、效果复盘、模型优化
赋能一线销售与运营团队，开展数据工具使用培训、数据分析方法论分享，提升团队数据意识与自主数据分析能力，推动数据驱动业务落地
负责数据风险监控，及时发现数据异常、业务异常并预警，联动业务、技术团队快速排查解决，保障业务平稳运行
优先资格
有汽车之家、懂车帝、瓜子、优信等平台从业经验优先
有二手车销售运营数据落地经验者优先
有销售运营、商户运营精细化分析、数据产品迭代、指标体系搭建经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 二手车行业前景稳定，数据应用场景丰富，有利于积累垂直行业经验
- 岗位涉及数据分析和数据产品双重技能，职业发展路径宽广
- 大型公司平台资源充足，能接触海量业务数据和跨团队协作机会
- 需要同时对接业务、研发、数仓等多团队，沟通协调复杂度高
- 数据准确性和业务落地效果要求严格，责任重大
- 适合对数据分析有浓厚兴趣、具备较强业务敏感度和沟通能力，追求数据驱动决策和技能全面发展的求职者
缺点 / 挑战
- 业务快速迭代节奏可能带来持续的工作压力和适应挑战
角色解读
- 可向高级数据分析师或数据产品经理方向发展，深化业务领域专长
- 积累行业经验后，有机会晋升为数据分析团队负责人或业务数据负责人
- 向业务运营或管理方向转型，利用数据能力驱动业务增长
- 负责二手车销售全链路的数据监控与分析，输出日报、周报和专项报告，为业务运营提供数据洞察
- 搭建和迭代数据产品，包括数据看板、运营报表和商户后台，确保数据服务稳定高效
- 独立负责专项数据项目，如商户扶持和线索运营优化，并赋能团队提升数据意识
- 精通SQL、Excel和BI工具（如帆软、Tableau），能独立制作可视化数据看板
- 具备数据产品设计能力，包括需求梳理、指标定义、原型输出和项目跟进
- 优秀的业务敏感度和逻辑思维，能将数据结论转化为可落地的业务策略
- 熟练使用PPT输出清晰的数据分析报告，并具备跨团队沟通协调能力
申请策略
- 在简历中针对二手车销售运营场景定制描述，突出相关经验
- 面试前熟悉汽车之家的业务模式和二手车行业动态，准备具体案例
- 突出3年以上数据分析或数据产品经验，特别是互联网或汽车行业背景
- 展示具体的数据分析项目案例，强调业务洞察和成果落地
- 强调SQL、Excel、BI工具等技能熟练度，以及数据看板设计经验
- 深化SQL高级查询和数据清洗能力，提升处理复杂数据集的效率
- 学习数据产品设计方法论，如指标体系搭建和原型工具使用
- 加强对二手车行业业务逻辑的了解，提前研究市场趋势
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答案例问题，突出业务影响
- 结合二手车业务场景，从线索转化、库存周转等核心环节展开说明
- 强调跨团队协作和数据驱动决策的思路，展示沟通和解决问题的能力
- 请描述一个你如何通过数据分析解决销售运营问题的案例
- 如何搭建二手车销售业务的数据监控体系？关键指标有哪些？
- 在数据产品迭代中，如何平衡业务需求和技术可行性？
- 当数据口径不一致时，你会如何推动标准化？
- 你如何赋能一线团队提升数据分析能力？
职位点评
薪资福利70
成长发展80
工作生活50
使命价值65
薪资福利
70中等
职位未明确薪资信息，但基于市场水平，补偿性动机满足程度中等。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
80较高
职位提供数据产品搭建和业务洞察机会，有利于技能发展和职业成长。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Excel、Tableau、帆软、DataEase、数据产品
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作模式未明确，WLB信号缺失，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
在二手车行业从事数据分析，推动业务优化，但社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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