昆仑万维
用户增长
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发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
数据分析
用户增长
增长策略
产品决策
用户调研
用户分层
用户生命周期管理
出海产品
Ltv优化
AI 估算 · 25k–40k
北京用户增长产品经理岗位，要求复合技能和出海经验，薪资处于市场中上水平。
职位详情
关于这个职位
作为用户增长产品经理/专家，你将负责StarMaker产品的用户增长策略，通过数据分析与用户分层，持续提升新增、留存及LTV，需要具备产品、数据与营销复合思维
最低要求
年或以上出海产品用户增长相关工作经验优先，具备增长、产品、数据和营销思维
（有成功LTV增长、社区转化案例）
有成熟的用户增长方法论，熟悉常见的用户增长方法
产品感优秀，极强的结果导向思维，抗压能力强，数据敏感
工作职责
以新增和留存为主要目标，分析目标用户需求、标签、画像，对用户全生命周期管理，持续及规模化推动用户增长，提升用户的LTV
根据数据分析，对用户进行分层，针对不同活跃程度和行为的用户，落地不同的增长策略
梳理完善用户分层及成长体系，有用户生命周期规划视角，做权益和产品匹配
对用户心理和深层次需求有强烈好奇心和探索欲，有效结合用户调研和数据进行产品决策
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 昆仑万维是上市大厂，平台资源和数据基础好，能接触亿级用户
- 用户增长岗位是互联网核心，技能通用性强，未来跳槽空间大
- 出海产品经验稀缺，增强职业竞争力
- 需要持续学习新工具和增长手法，保持方法论前沿
- 跨部门协作多，需较强的沟通和推动能力
缺点 / 挑战
- 增长目标压力大，需对结果负责，抗压能力要求高
- 适合数据敏感、结果导向、喜欢挑战的增长型产品经理，有出海经验者更佳
角色解读
- 从用户增长产品经理向增长团队负责人发展，管理增长团队
- 积累海外用户增长经验后，可转向更广泛的产品策略或运营管理岗位
- 在上市大平台积累案例后，有机会跳槽至创业公司担任增长VP
- 通过数据分析和用户调研，制定用户新增和留存策略，提升用户LTV
- 对用户进行分层管理，针对不同活跃度的用户设计差异化增长策略
- 梳理用户生命周期，优化用户成长体系和权益匹配，推动产品决策
- 精通数据分析工具（如SQL、Excel），能从数据中洞察用户行为
- 熟悉用户增长方法论，包括AARRR模型、用户分层、AB测试等
- 具备产品思维和结果导向，能协调资源推动增长项目落地
申请策略
- 面试前研究StarMaker产品，提出增长假设和改进思路
- 准备数据驱动的项目复盘，用图表展示增长策略和效果
- 突出过往用户增长成功案例，如LTV提升、用户规模增长等量化成果
- 强调数据分析能力，附上具体分析方法或AB测试案例
- 展示对海外用户市场的理解，如目标区域用户行为洞察
- 强化SQL和Python数据处理能力，学习用户画像构建工具
- 熟悉ASO、社交媒体投放等海外增长渠道
- 了解行业最新增长模型，如私域流量、裂变等
面试指南
- 使用STAR法则：情境、目标、行动、结果，重点量化成果
- 结构化思考：先分析问题原因，再分优先级制定策略，最后验证迭代
- 体现增长思维：从用户生命周期角度思考，结合A/B测试验证假设
- 请分享一个你主导的用户增长项目，如何设定目标并衡量效果？
- 如何用户分层？针对不同层级的用户你会采取什么策略？
- 如果新增停滞，你会从哪些方面分析原因并制定对策？
- 谈谈你对LTV的理解，如何提升用户LTV？
- 描述一次你通过数据发现用户需求并推动产品改进的经历
职位点评
68
综合评分
上市大厂增长核心岗位，薪资有竞争力，发展空间大，但WLB一般。
更适合这类人
适合追求快速成长和技能积累的求职者，能接受一定工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
75中等
上市大厂薪资竞争力强，福利较完善，但JD未明确薪资范围，需面议。
薪资信号面议 (25K-40K/月)
成长发展
85较高
用户增长岗位技能成长快，可积累核心增长方法和海外经验，晋升通道清晰。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、用户分层、AB测试、SQL
成长机会持续及规模化推动用户增长
业务类型profit_center
工作生活
50较低
北京现场办公，JD未提及弹性工作，增长岗位可能加班较多。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
出海产品有助文化传播，但增长岗位商业导向强，社会意义一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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