昆仑万维
AI游戏-Agent 后端研发工程师
AI游戏-Agent 后端研发工程师
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
分布式系统
RAG
云原生
大模型
高并发
AI Agent
AI 估算 · 30k–55k
北京AI研发岗位薪资较高，大模型技能稀缺，公司上市稳定，薪资具备竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为AI游戏-Agent后端研发工程师，你将负责大模型应用的前后端开发、数据库设计与优化，参与AI Agent开发、RAG优化等全流程工作
这个职位需要扎实的全栈编程能力与对大模型技术的热情，适合希望在AI游戏前沿领域深耕的开发者
最低要求
全栈扎实的编程能力，熟悉前后端开发语言（Python、Golang、Java、Nodejs）
熟悉后端架构与云原生技术，具备高并发、分布式系统开发经验
良好的学习能力、自驱力、问题分析与解决能力、英文阅读能力、与团队合作精神
工作职责
大模型应用前端界面与后端服务开发、数据库设计与优化
大模型应用开发全流程工作，包括但不限于AI Agent开发、RAG优化、模型编排等
参与大模型应用产品的需求分析、技术选型、方案设计、用户体验提升等
关注AI与大模型领域技术发展趋势，并灵活应用于项目中
优先资格
有AI Agent协作与开发框架、模型部署与微调、强化学习策略调优，等大模型相关技术经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与AI游戏新兴领域，技术前沿，成长空间大
- 公司已上市，平台稳定，资源丰富
- 接触大模型全栈技术，提升综合能力
- 技术迭代快，需要持续学习
- 对全栈能力要求高，需同时掌握前后端和AI技术
- 适合热爱技术、自驱力强、希望在AI大模型应用领域深造的开发者
缺点 / 挑战
- 游戏行业可能面临较高强度开发节奏
角色解读
- 深入AI Agent和大模型应用领域，成长为技术专家
- 向AI游戏架构师或技术Leader方向发展
- 积累大模型全栈开发经验，成为稀缺人才
- 负责大模型应用的前端界面与后端服务开发，包括数据库设计和优化
- 参与AI Agent开发、RAG优化、模型编排等大模型应用全流程工作
- 参与产品需求分析、技术选型与方案设计，提升用户体验
- 跟踪AI与大模型领域技术趋势，灵活应用于项目中
- 扎实的全栈编程能力，熟悉Python、Golang、Java、Node.js等语言
- 掌握后端架构与云原生技术，具备高并发、分布式系统开发经验
- 了解AI Agent框架、模型部署与微调、强化学习等大模型技术
- 良好的学习能力、自驱力和团队合作精神
申请策略
- 了解昆仑万维的AI游戏产品线，在简历和面试中体现对游戏AI的兴趣
- 突出全栈项目经验，尤其是使用Python/Golang/Java的后端开发经历
- 强调高并发、分布式系统的实际案例
- 展示AI Agent或大模型相关项目经验
- 补充AI Agent框架（如LangChain、AutoGPT）和RAG技术
- 学习模型部署与微调（如Fine-tuning、LoRA）
面试指南
- 使用STAR法则描述项目经验，清晰说明背景、任务、行动和结果
- 技术问题从原理到实践逐步回答，展示深度和理解
- 请介绍一个你开发的高并发系统架构
- 什么是RAG？如何优化检索效果？
- 你如何实现一个AI Agent？
- 描述一次解决复杂技术问题的经历
- 复习大模型基础知识，如Transformer、Prompt Engineering
- 准备一个完整的AI Agent开发项目案例，突出技术难点和解决方案
职位点评
70
综合评分
上市游戏公司AI研发岗，技术前沿，薪资有竞争力，但现场办公且可能加班。
更适合这类人
最适合追求技术成长和行业前沿的求职者，能适应一定工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
该公司为上市游戏公司，薪资水平在北京具有一定竞争力，但未在JD中明确薪酬福利。
薪资信号未披露（AI估算：30K-55K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿大模型和AI Agent技术，技能成长空间大，但JD未明确提及培训或晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Golang、AI Agent、RAG、强化学习、云原生
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
现场办公，未提及弹性工作或WLB信息，游戏行业可能加班较多。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI游戏属于高速增长赛道，技术应用创新强，但社会影响力一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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