昆仑万维
服务端开发工程师
服务端开发工程师
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
分布式系统
TCP/IP
gRPC
大模型
etcd
AI 估算 · 25k–45k
北京大型上市AI公司，Golang岗位要求扎实基础，市场薪资中上，估算25k-45k/月，14薪。
职位详情
关于这个职位
作为天工APP的服务端开发工程师，你将负责核心后端系统的设计与实现，参与高并发、高可用服务的架构优化，并与产品、运营团队紧密协作，确保AI产品的稳定迭代
这是一个接触前沿大模型技术、深入分布式系统开发的岗位，适合技术扎实且热衷挑战的开发者
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业
熟练掌握 golang/php/c/python /Java任意一门语言，开发将以Golang 为主;
有良好的文档能力;
熟悉 Linux 操作系统，有扎实的数据结构和算法基础，熟悉 TCP/IP、HTTP 、websocket 协议以及网络编程;
精通 MySQL 应用开发，熟悉数据库原理和常用性能优化技术，以及 NoSQL 原理、使用 场景以及限制;
工作职责
负责人工智能产品"天工APP"服务端的开发和维护
与产品经理沟通产品需求;
进行相关产品的技术文档编写、方案设计;
为运营人员、产品经理等相关人员提供技术支持;
优先资格
熟悉下面任意几种 etcd/grpc/thrift/zookeeper/kafka/beanstalkd/codis/redis-cluster/Hive;
有一定的运维经验，开发出运维友好的系统&能及时处理线上问题
有人工智能/大模型对接经验的优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与AI产品核心后端开发，技术栈前沿（Golang+大模型+分布式），成长空间大
- 公司已上市，平台稳定，项目有影响力，能积累宝贵的工程经验
- 团队技术氛围好，可接触多种中间件和运维实践，提升综合能力
- 对技术广度要求高，需同时掌握数据库、消息队列、运维等多个领域
- 大模型对接属于新领域，学习曲线较陡峭
缺点 / 挑战
- AI产品迭代快，可能需要应对较高的工作强度和紧急需求
- 适合2-5年后端经验、对AI技术有热情、喜欢挑战复杂系统并与多方协作的工程师
角色解读
- 技术纵深：从服务端开发成长为分布式系统专家或中间件专家
- 架构方向：积累高并发、高可用经验，转型为系统架构师
- AI工程化：结合大模型对接经验，向AI工程化或MLOps方向深耕
- 负责天工APP后端服务的开发与维护，编写高质量代码并参与架构设计
- 与产品经理沟通需求，将业务逻辑转化为技术方案并落地实现
- 编写技术文档，为运营、产品提供技术支持，保障线上服务稳定运行
- 参与数据库、缓存、消息队列等中间件的选型与优化，提升系统性能
- 扎实的编程基础，精通Golang或同类语言，熟悉Linux环境及网络协议
- 深入理解MySQL及NoSQL数据库，具备性能优化和分布式系统设计能力
- 熟悉常用中间件如Kafka、Redis、etcd等，了解其原理和使用场景
- 良好的沟通与文档能力，能独立解决问题并具备一定的运维意识
申请策略
- 在求职信中表达对AI产品的热情，并说明你如何用技术解决实际问题
- 了解天工APP的产品功能，准备1-2个技术优化建议，展示你的思考深度
- 突出Golang或相关语言的项目经验，尤其是高并发、分布式系统的设计案例
- 强调MySQL性能优化、NoSQL使用经验，以及Kafka/Redis等中间件的实际应用
- 如有AI、大模型接口开发或相关项目经验，务必重点描述
- 展示文档编写和跨团队协作的能力，如技术方案、故障处理报告等
- 提前复习Golang的并发模型和runtime机制，熟悉etcd、gRPC等工具的用法
- 补充大模型调用（如OpenAI API）和典型AI应用架构的基础知识
面试指南
- 结构化回答：先讲背景和挑战，再说明你的方案和思考过程，最后总结结果和收获
- 问题导向：遇到故障时，按“监控报警→定位瓶颈→制定方案→实施验证”的逻辑回答
- 请描述一个你使用Golang开发的高并发服务，并说明如何优化性能
- MySQL慢查询如何排查和优化？举例说明
- 在分布式系统中，如何保证数据一致性？谈谈你对CAP理论的理解
- 你如何设计一个可靠的消息队列消费方案？
- 如果线上服务响应变慢，你会如何排查？
- 复习Golang并发编程、内存模型，准备一个完整的分布式项目案例
职位点评
70
综合评分
AI产品后端岗，技术前沿、薪资中上，但工作强度可能较大。
更适合这类人
适合优先追求技术成长和项目挑战的开发者，对WLB要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资处于北京互联网中上水平，公司上市稳定，福利相对完善，但JD未明确具体福利，故评分75。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
技术栈前沿（Golang+大模型+分布式），成长空间大，但JD未明确提及培训或晋升通道，评分85。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Golang、MySQL、Redis、Kafka、etcd、gRPC、大模型
业务类型profit_center
工作生活
50较低
北京现场办公，未提及弹性工作或WLB信息，AI产品迭代快可能加班，评分50。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI产品有社会价值，行业高速增长，但JD未强调使命感，评分70。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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