泡泡玛特
全球服务AI产品专家
全球服务AI产品专家
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai Agent
Ai产品
Rag
产品规划
大语言模型
数据分析
智能客服
知识库
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
AI产品专家，前沿技术，高薪，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
与AI产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 380 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · AI产品经理 · 约 100 个在招
职位详情
关于这个职位
作为泡泡玛特全球服务AI产品专家，你将负责智能客服、AI辅助回复、智能质检等AI产品的规划与落地，从业务场景出发推动产品从0到1上线
你将与全球服务团队紧密合作，将业务问题转化为AI解决方案，并持续优化产品效果
这个职位需要你熟悉大模型、RAG、AI Agent等技术，并具备跨团队协作和国际化视野，适合有AI产品落地经验、渴望在全球化业务中发挥影响力的产品经理
最低要求
本科及以上学历，5年以上产品相关工作经验，具备2年以上AI产品、智能客服或客服数字化产品经验
熟悉客服或售后服务业务，对在线客服、工单、知识库、质检、机器人等场景有实际产品经验
熟悉大语言模型、RAG、AI Agent等AI技术，有实际AI产品落地经验，能够理解AI产品的基本技术逻辑及效果优化方法
具备较强的产品设计、数据分析和问题解决能力，能够独立完成需求分析、产品方案设计，并推动研发和业务团队完成项目落地
具备良好的沟通协调和跨团队推动能力，能够与不同市场及团队进行协作
有国际化业务或跨区域产品经验者优先
对AI及服务数字化保持敏锐洞察，具备较强的学习能力、业务理解能力和产品判断力
工作职责
负责智能客服、AI辅助回复、智能质检、知识库、工单处理等AI产品的规划与落地，从业务场景出发识别高价值应用，并推动产品从0到1上线
深入理解客服及售后服务流程，与全球服务团队及区域团队合作，将业务问题转化为产品需求和AI解决方案，推动产品设计、开发、测试及上线
持续跟踪AI产品上线后的使用情况和业务效果，通过数据分析、用户反馈及Badcase分析定位问题，推动知识库、Prompt、Agent策略及模型等持续优化
结合不同市场的业务特点，推动成熟的AI产品和能力在不同区域复制应用，同时做好必要的本地化适配
持续关注大模型、RAG、AI Agent等技术的发展，结合客服业务探索新的AI应用场景，并推动成熟方案在全球服务业务中的应用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 泡泡玛特是上市公司，平台稳定，业务全球化，有机会接触全球市场
- AI产品是当前热门领域，该岗位能深入接触大模型、RAG、AI Agent等前沿技术，技能积累快
- 岗位负责从0到1的产品落地，有较大自主权和成长空间
- AI技术迭代快，需要持续学习，保持技术敏感度
缺点 / 挑战
- 需要同时处理全球不同市场的业务需求，沟通协调成本较高
- 产品从0到1落地过程，可能面临业务方需求不明确、资源不足等挑战
- 适合有AI产品经验，喜欢挑战，具备跨团队协作能力，对全球业务感兴趣的产品经理
角色解读
- 在AI产品领域深耕，成为AI产品专家，负责更复杂的AI产品体系
- 向产品管理方向发展，负责整个服务产品线或团队的管理
- 结合国际化业务，成为全球服务产品负责人，拓展全球视野
- 负责智能客服、AI辅助回复、智能质检等AI产品的规划与落地，从业务场景出发识别高价值应用，推动产品从0到1上线
- 深入理解客服及售后服务流程，与全球服务团队及区域团队合作，将业务问题转化为产品需求和AI解决方案
- 持续跟踪AI产品上线后的使用情况和业务效果，通过数据分析、用户反馈及Badcase分析定位问题，推动知识库、Prompt、Agent策略及模型等持续优化
- 结合不同市场的业务特点，推动成熟的AI产品和能力在不同区域复制应用，并做好必要的本地化适配
- 具备5年以上产品相关工作经验，其中2年以上AI产品、智能客服或客服数字化产品经验
- 熟悉大语言模型、RAG、AI Agent等AI技术，有实际AI产品落地经验，能够理解AI产品的基本技术逻辑及效果优化方法
- 具备较强的产品设计、数据分析和问题解决能力，能够独立完成需求分析、产品方案设计
- 具备良好的沟通协调和跨团队推动能力，能够与不同市场及团队进行协作
申请策略
- 了解泡泡玛特的业务和全球化布局，在面试中展示对公司的理解
- 准备一个AI产品从0到1落地的案例，展示你的产品思维和解决问题的能力
- 突出AI产品落地经验，特别是智能客服、AI辅助回复、智能质检等场景
- 强调数据分析能力和问题解决能力，用具体案例说明如何通过数据驱动产品优化
- 展示国际化业务或跨区域产品经验，体现跨团队协作能力
- 提及对大模型、RAG、AI Agent等技术的理解，以及如何应用到产品中
- 深入学习大语言模型、RAG、AI Agent等AI技术，了解其原理和应用场景
- 提升数据分析能力，学习使用SQL、Python等工具进行数据分析
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来回答项目经验类问题，突出你的角色和贡献
- 对于技术理解类问题，结合具体产品案例，说明技术如何解决业务问题
- 对于协作类问题，强调沟通方法、冲突解决和推动结果的能力
- 请分享一个你负责的AI产品从0到1落地的案例，你如何识别业务场景并推动产品上线？
- 在AI产品优化过程中，你如何通过数据分析定位问题并推动优化？
- 你如何与全球不同区域的团队协作，确保AI产品在不同市场成功落地？
- 你如何评估一个AI应用场景的价值，并决定是否投入资源？
- 你如何看待大模型、RAG、AI Agent等技术在客服领域的应用前景？
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
80较高
该职位为资深AI产品专家，薪资水平较高，且泡泡玛特为上市公司，福利待遇有保障。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
85较高
该职位涉及大模型、RAG、AI Agent等前沿技术，能接触全球业务，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、RAG、AI Agent、智能客服、知识库
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在北京，未提及远程办公，可能需要适应快节奏的互联网工作环境。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI在客服领域的应用能提升服务效率，改善用户体验，具有一定的社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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