泡泡玛特
资深测试工程师
资深测试工程师
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Ai测试
Junit
Llm
Pytest
Testng
性能测试
接口自动化
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
技术前沿、平台稳定，但工作强度可能较高，适合追求技术成长的测试专家。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
38K
比测试开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 380 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 测试开发 · 96 个在招
职位详情
关于这个职位
作为泡泡玛特电商核心业务的资深测试工程师，你将负责全链路质量保障，包括功能、接口、自动化及性能测试，并主导测试策略的制定与执行
该职位强调通过自动化框架建设和AI技术应用来提升测试效率与交付质量，同时需要深入参与产品研发全生命周期，推动质量闭环
适合具备5年以上经验、精通Java或Python、对AI在测试领域应用有热情的测试专家
最低要求
计算机、电子信息或相关专业本科及以上学历，5 年以上互联网测试开发经验，有大型电商项目经验者优先
精通 Java 或 Python 至少一门编程语言，具备良好的代码风格
熟练掌握 MySQL 数据库操作（复杂查询、索引优化），熟悉 Linux 常用命令及环境部署
深入理解测试理论，熟练掌握 TestNG、JUnit、Pytest 等主流测试框架，有从 0 到 1 搭建接口自动化框架的实战经验
具备优秀的系统分析与故障排查能力，能够独立处理生产环境的复杂问题，熟悉系统性能调优者优先
具备 AI 在测试领域的应用经验（如使用 AI 生成测试用例、AI 辅助代码编写、大模型应用测试等），对技术前沿保持敏感度
具备良好的沟通协调能力，责任心强，拥有闭环思维，能够主导推动产品质量的持续改进
工作职责
全链路质量保障：负责电商核心业务的功能、接口、自动化及性能测试，制定测试策略并落地执行，确保系统在高并发场景下的稳定性
缺陷管理与根因分析：主导测试用例的设计与评审，深入分析系统故障，精准定位 Bug 根因（代码/数据/环境），推动研发团队彻底解决问题，形成质量闭环
效能提升与自动化建设：搭建并维护自动化测试框架（UI/接口），将测试左移，通过技术手段持续提升回归测试效率与交付质量
流程优化与协同：深度参与产品研发全生命周期，与产品、研发团队紧密协作，建立质量门禁，持续优化研发流程
技术沉淀与分享：总结项目中的最佳实践与通用工具，定期组织内部分享，提升团队整体技术氛围与测试能力
AI赋能质量效能（AI提效）：探索并落地AI技术在测试全生命周期的应用，利用大模型（LLM）实现测试用例智能生成、测试数据构造、日志智能分析及缺陷根因定位等，在测试过程中提升交付效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 职位强调AI赋能测试，能接触前沿技术，提升个人技术竞争力
- 工作内容涵盖功能、接口、性能、自动化等多个维度，技能成长全面
- 适合有5年以上测试开发经验，精通Java或Python，对AI技术有浓厚兴趣，希望在电商领域深耕的测试专家
缺点 / 挑战
- 泡泡玛特作为上市公司，业务稳定，电商核心业务具有挑战性，能积累高并发场景下的测试经验
- 电商业务高并发场景对测试要求高，可能需要应对复杂的系统问题和较大的工作压力
- AI赋能测试需要持续学习新技术，对个人学习能力要求较高
- 需要与产品、研发等多团队紧密协作，沟通成本较高
角色解读
- 在技术深度上，可向测试架构师或性能测试专家方向发展，主导复杂系统的质量保障体系
- 在AI赋能测试方向，可成为AI测试领域的专家，推动测试智能化转型
- 在管理方向上，可晋升为测试团队负责人，负责团队管理和质量策略制定
- 负责电商核心业务的功能、接口、自动化及性能测试，制定并执行测试策略，保障高并发场景下的系统稳定性
- 主导测试用例设计、缺陷根因分析，推动研发团队解决问题，形成质量闭环
- 搭建和维护自动化测试框架，将测试左移，提升回归测试效率
- 探索并落地AI技术在测试中的应用，如利用大模型生成测试用例、分析日志、定位缺陷根因
- 精通Java或Python，具备良好的代码能力，能编写自动化测试脚本和工具
- 熟练掌握MySQL数据库操作和Linux环境，具备系统性能调优能力
- 深入理解测试理论，熟悉TestNG、JUnit、Pytest等主流测试框架，有从0到1搭建接口自动化框架的经验
- 具备AI在测试领域的应用经验，对技术前沿保持敏感度
申请策略
- 在面试中主动展示对AI赋能测试的理解和实际应用案例
- 了解泡泡玛特的业务模式和电商平台的技术架构，展现对公司的兴趣
- 突出5年以上互联网测试开发经验，特别是大型电商项目的测试经验
- 详细描述从0到1搭建接口自动化框架的实战经历，以及如何提升测试效率
- 强调在性能测试、故障排查、根因分析方面的具体案例和成果
- 展示AI在测试中的应用经验，如使用AI生成测试用例、AI辅助代码编写等
- 系统学习AI大模型在测试领域的应用，如测试用例生成、日志分析、缺陷定位等
- 深入学习Java或Python的高级特性，提升代码能力和自动化框架设计能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来回答项目经验类问题，突出你的个人贡献和量化成果
- 对于技术类问题，先阐述你的思路和方案，再结合具体案例说明实施过程和效果
- 对于AI应用类问题，强调你对AI技术的理解，以及如何将其落地到实际测试工作中
- 请介绍一个你主导的自动化测试框架从0到1搭建的项目，以及如何解决其中的挑战？
- 在电商高并发场景下，如何设计性能测试方案并定位系统瓶颈？
- 你如何利用AI技术提升测试效率？请举例说明
- 如何推动研发团队解决缺陷，形成质量闭环？
- 你如何设计测试用例来覆盖复杂的业务场景？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
作为上市公司，薪资水平具有竞争力，但JD未明确提及具体薪资和福利，需在面试中确认。
薪资信号未披露（AI估算：30K-45K/月）
成长发展
85较高
职位强调AI赋能测试，技术前沿，能提供良好的技能成长空间，且公司为上市公司，平台稳定。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Python、MySQL、TestNG、JUnit、Pytest、LLM、AI测试
成长机会技术沉淀与分享
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式，但电商业务高并发场景可能要求较高的工作强度，需在面试中确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
电商行业属于稳定成熟行业，但职位本身的社会影响力有限，主要关注技术实现。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs