大华股份
【研发中心】2027届软件测试工程师(J24552)
【研发中心】2027届软件测试工程师(J24552)
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Ai评测
Prompt工程
Workflow
大模型
测试用例设计
知识库
值不值得投
66综合评分
综合评分 66
大华股份校招测试岗，AI大模型评测方向，技术前沿，薪资面议，WLB未知
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
13K
比测试开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 320 个在招
市场机会
选择适中
杭州 · 测试开发 · 48 个在招
职位详情
关于这个职位
这是大华股份研发中心的软件测试工程师校招岗位，主要面向2027届毕业生
你将负责针对智能体、大模型等新兴业务的测试设计与执行，参与AI评测，并有机会开发测试Agent、编写Prompt skill，构建测试知识库
岗位技术前沿，适合对软件测试和AI结合方向感兴趣的同学
最低要求
全日制本科及以上学历，计算机等相关专业
熟悉基本的软件测试理论，测试的基本方法、流程和规范
熟悉Python/JAVA/C/C++等任一门语言
较强的语言表达能力和文档撰写能力，良好的英文阅读能力
思维严谨，思路清晰，发散性好，逻辑能力强
有耐性，工作细心
原则性强
工作职责
针对智能体等各类业务，利用测试技术及AI技术分析测试需求、设计测试方案、制定测试计划、编写测试用例、执行测试用例、发现并定位问题、分析测试质量并撰写测试报告
针对新兴业务，如大模型业务、智能体等进行评测
跟踪分析测试过程情况，发现问题及原因并协同各级部门解决问题
测试经验提取，构建并优化测试知识库
如编写skill、开发Agent、搭建WorkFlow等，编写和总结测试经验文档、操作文档、业务文档等
优先资格
有软件测试实习经验者优先
有Python经验者优先
熟悉Prompt工程，有编写skill，参与过开发Agent经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿：深度接触大模型、智能体等AI新兴领域，提升技术竞争力
- 平台成熟：大华股份为安防行业龙头，测试体系和业务场景丰富
- 技能复合：同时积累软件测试和AI工程化能力，职业选择面广
- 校招培养：作为校园招聘岗位，通常有系统化的培训和成长计划
- 需持续学习AI新技术和工具，保持知识迭代
- 适合对软件测试有兴趣，同时希望接触AI前沿技术，具备较强逻辑思维、耐心和沟通能力的应届生
缺点 / 挑战
- 测试岗位工作重复性较高，需要极强的耐心和细心
- 跨部门协作频繁，对沟通协调能力要求较高
角色解读
- 从测试执行逐步向测试开发、测试架构师方向发展，提升自动化与工具开发能力
- 结合AI技术转型为AI测试工程师，专注大模型评测与智能体质量保障
- 未来可向测试管理或质量保证专家方向晋升，负责团队和流程优化
- 针对智能体等业务，利用测试技术和AI技术设计测试方案、编写测试用例并执行测试，发现和定位缺陷
- 对大模型、智能体等新兴业务进行评测，分析测试质量并撰写测试报告
- 协同各部门跟踪测试过程，分析问题原因并推动解决
- 构建和优化测试知识库，通过编写skill、开发Agent、搭建WorkFlow提升测试效率
- 熟悉软件测试理论、流程和规范，具备测试用例设计和执行能力
- 掌握至少一门编程语言（Python优先），能编写自动化脚本或测试工具
- 了解Prompt工程，有Agent开发或WorkFlow搭建经验者加分
- 具备良好的文档撰写能力和英文阅读能力，思维严谨、逻辑清晰
申请策略
- 提前了解大华股份的产品线（安防、物联网、AI），在面试中展现对公司的关注
- 在简历中体现你对测试效率提升的思考，比如自动化或AI测试的见解
- 突出软件测试相关项目或实习经历，展示测试设计和执行能力
- 强调Python编程能力，如有自动化测试脚本、测试工具开发经验更佳
- 展示对Prompt工程、Agent等AI技术的理解和实践，例如自主开发过的Demo
- 体现逻辑思维和文档能力，如技术博客、课程设计、竞赛经历等
- 系统学习软件测试理论，熟练应用等价类、边界值等测试设计方法
- 强化Python编程，练习编写简单的自动化测试脚本
面试指南
- 测试用例设计：从功能、性能、边界、异常、安全等维度回答，突出逻辑性和全面性
- 大模型评测：围绕准确性、鲁棒性、安全性、效率等维度，结合具体场景展开
- Python自动化：介绍测试框架（如pytest）、数据驱动、断言和报告生成思路
- Agent/skill：说明工具选择（如LangChain）、设计思路和交互流程，强调实用性
- 跨部门问题：强调沟通协调、优先级排序和风险上报，体现团队协作意识
- 如何针对一个智能体功能设计测试用例？
- 你如何理解大模型评测？有哪些评测维度？
- 请举例说明你如何使用Python编写自动化测试脚本？
职位点评
薪资福利55
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
55较低
JD中薪资为面议，未提及具体福利和补贴，补偿性吸引力一般，需在面试中进一步确认。
薪资信号面议 (10K-15K/月)
成长发展
85较高
职位聚焦大模型、智能体等前沿技术，同时涉及Prompt工程、Agent开发，技能成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、智能体、Prompt工程、Agent、WorkFlow、Python、软件测试
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式、加班情况或弹性办公，无法判断WLB；办公地点位于杭州滨江科技园区，交通便利但通勤距离需个人评估。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
安防行业稳定，AI测试对产品质量和社会安全有一定价值，但职位本身使命感不强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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