中科曙光
【2027】云计算测试工程师-成都(J14238)
【2027】云计算测试工程师-成都(J14238)
发布于 17 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Ai Agent
Llm
Pytest
云计算
自动化测试
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
前沿技术栈（云原生+AI）、成长性强、工作生活平衡信息不足。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.5万
比测试开发中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 240 个在招 · 其中测试开发 9 个
市场机会
选择适中
成都 · 测试开发 · 25 个在招
职位详情
关于这个职位
这是中科曙光面向2027届毕业生的云计算测试工程师岗位
职位核心是参与云平台（IaaS/PaaS）质量体系的建设，并深入探索利用大模型（LLM）和AI Agent技术来革新测试方法，推动测试向智能化转型
你将使用Python、Playwright等现代工具链，开发高性能的自动化测试引擎，并致力于打造更高效的测试工具
最低要求
学历与基础：本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业，具备扎实的计算机体系结构及算法基础
AI Native 思维：体验或研究过前沿 AI 编程工具，对 Prompt Engineering 或 LLM 应用有浓厚兴趣，乐于并善于使用 AI 发现并分析复杂质量问题
现代测试工程基础：熟练使用 Python 进行开发，掌握现代自动化测试框架（如 Pytest / Playwright 等），熟悉 Linux OS 核心机制及常用排查命令
云与底层技术热情：对云计算及分布式系统充满好奇，了解底层虚拟化（KVM/QEMU）或云原生生态（Docker/K8S）
极客精神：出色的逻辑推演能力，具备打破砂锅问到底的钻研精神，在复杂系统中能快速定位瓶颈并推动问题闭环
工作职责
云底座质量基建：深度参与云原生及 IaaS/PaaS 核心组件（计算、存储、网络等）的质量工程体系建设，覆盖架构高可用、性能基准及全链路稳定性，构筑坚实的质量底座
AI Agent 测试生态：探索大模型在质量领域的深度落地，基于 AI Agent 架构研发智能测试 Skills（包括但不限于：自然语言生成 Playwright 自动化脚本、失败日志智能归因分析、UI自动化脚本自愈机制），推动测试全面向 AI-Driven 转型
现代化自动化演进：基于 Python + Playwright + Pytest 体系，开发并演进高并发、分布式的自动化测试引擎，推动 CI/CD 交付流水线向极速与高稳方向发展
测试工具链建设：主动发现产研协同链路中的效能瓶颈，全面拥抱 Vibe Coding 新范式，通过自然语言与大模型交互极速生成定制化测试提效工具，从“传统测试执行者”向“AI 测试架构师”角色跃迁
优先资格
有 AI Agent 相关的课程设计、个人项目实践，或在开源社区有相关代码 / Prompt 贡献经验
主导或深度参与过自动化测试框架底层搭建，或具备 AIOps、混沌工程（Chaos Engineering）的基础探索经验
具有 Linux 内核级排查、复杂网络故障诊断的实战经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈非常前沿，深度结合了云原生与AI，能积累宝贵的稀缺经验
- 岗位明确鼓励“Vibe Coding”和探索新范式，创新空间较大
- 直接参与核心云平台的质量建设，对理解复杂分布式系统有极大帮助
- 作为校招岗位，可能需要快速适应企业级复杂系统的开发和协作节奏
- 适合对云计算底层技术充满好奇、同时对AI应用有浓厚兴趣，并具备极客精神和自驱力的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 技术挑战大，需要同时具备测试、云计算和AI多领域的知识
- “AI Agent测试生态”、“智能归因”等方向处于探索期，可能面临不确定性和较高的自驱要求
角色解读
- 技术专家路线：深耕测试架构与质量效能，成为云原生或AI测试领域的架构师
- 横向拓展路线：从测试开发向DevOps、SRE或AI应用开发等方向延伸
- 管理路线：积累经验后，可带领小型技术团队
- 负责云平台（IaaS/PaaS）核心组件的质量保障与测试体系建设
- 利用大模型和AI Agent技术，研发智能化的测试工具和脚本生成能力
- 开发和维护基于Python的自动化测试框架，提升CI/CD流水线效率
- 主动发现研发流程中的效能问题，并通过新技术构建提效工具
- 扎实的编程能力，尤其是Python语言
- 掌握现代自动化测试框架（如Pytest, Playwright）和Linux系统知识
- 对AI/LLM技术有热情和实践，具备Prompt Engineering思维
- 了解云计算和分布式系统基础（如Docker, K8S, 虚拟化）
申请策略
- 深入了解中科曙光在云计算领域的产品和技术方向
- 在简历和面试中，主动表达对“AI赋能测试”这一方向的理解和热情
- 准备一个能体现你“极客精神”和“钻研能力”的问题解决案例
- 突出使用Python进行自动化测试或脚本开发的项目经验
- 展示任何与AI/LLM相关的课程设计、个人项目或开源贡献，即使是小的Prompt工程实践
- 强调在解决复杂技术问题时展现的逻辑分析和钻研精神
- 如有云平台（如Docker/K8S）使用或Linux系统调优经验，务必清晰描述
- 动手实践：尝试用Playwright完成一个小型Web应用的自动化测试，并用Pytest组织
面试指南
- 使用STAR原则（情境、任务、行动、结果）来结构化描述项目经验
- 对于AI应用类问题，可以先阐述对技术原理的理解，再结合测试场景提出具体、可行的设想
- 回答技术问题时，尽量关联到你简历中提到的项目或课程设计，增强说服力
- 请描述一个你使用Python和自动化框架解决的复杂测试问题
- 你如何理解AI Agent在测试工作中的应用？可以举例设想一个场景吗？
- 谈谈你对云原生测试（例如对Kubernetes应用的测试）有什么理解或实践
- 你最近在研究或学习哪些AI编程工具？有什么心得体会？
- 如果让你设计一个“失败日志智能归因分析”的工具，你会如何构思？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
70中等
作为面向校招的技术岗位，在成都市场应能提供具备一定竞争力的薪酬福利，满足基本生活需求。
薪资信号市场水准 (1.2千–1.8万/月)
成长发展
85较高
职位涉及前沿的AI+测试融合、云原生质量工程，技术挑战高，学习和成长空间非常大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LLM、Prompt Engineering、Playwright、云原生、Docker、K8S
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
职位描述未提及任何关于工作时间、办公模式或WLB的信息，无法判断其工作生活平衡状况。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
岗位聚焦于云计算这一数字化基础设施和AI技术落地，具有明确的技术推动价值和行业成长性。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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