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Software Engineering Intern, DGX Cloud Test Development - 2027
Software Engineering Intern, DGX Cloud Test Development - 2027
发布于 5 小时前实习/见习
实习生仅现场办公测试开发
测试开发
Ai代理
Rest Api
Shell脚本
云原生
大语言模型
自动化测试
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
前沿AI测试技术、大厂平台背书、技术成长空间大，但需兼顾全职现场办公与学业。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.2万
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 280 个在招 · 其中测试开发 22 个
市场机会
选择面较广
上海 · 测试开发 · 约 300 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责英伟达DGX云平台AI代理及端到端工作流的测试与开发工作
你将设计并执行功能、集成、性能及安全测试，搭建自动化评估框架，并利用Python和云原生技术验证AI服务流程，持续提升测试覆盖率与交付质量
最低要求
目前正在攻读计算机科学、计算机工程、电气工程或相关领域的硕士学位
具备较强的软件开发潜力，熟练掌握Python和Shell脚本编写
熟悉人工智能、机器学习、大语言模型或AI代理技术
有使用AI开发工具提升端到端QA工作流（规划、用例开发、执行、分析、自动化）中质量和生产力的经验
熟悉Linux操作系统及软件测试方法论
熟悉REST API测试及云原生服务验证（如部署、调用、授权、流式传输、可观测性及故障处理）
具备出色的问题解决能力、沟通技巧和人际交往能力
英语读写流利
积极主动、富有创新精神且自我驱动，热衷于学习前沿技术
能够全职、每周五天现场办公，持续一年
工作职责
测试英伟达AI代理及NV GPU平台上的端到端代理工作流
设计并执行功能、集成、端到端、可靠性、性能和安全测试
开发针对推理、工具使用、多轮交互、记忆和检索等能力的自动化测试与评估框架
利用AI开发工具提升测试规划、用例开发、执行、分析和自动化环节的生产力
验证跨API端点、部署、调用、模型服务、路由、流式传输、自动扩缩容、取消、授权、可观测性及故障恢复的云原生AI服务工作流
与开发团队协作进行问题分类、根因分析、修复验证，并提升测试覆盖率与产品质量
优先资格
有测试LLM应用、AI代理或代理工作流的经验
有开发AI评估或测试自动化框架的经验
了解RAG、工具调用、提示词工程或多智能体系统
熟悉Docker、Kubernetes、OpenStack或其他云原生技术
掌握Go语言为加分项
有NVIDIA GPU硬件、CUDA或并行编程经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的AI代理与GPU计算技术
- 拥有国际顶尖科技企业的实战平台与完善培训体系
- 全职能工模式有助于快速积累高质量项目经验
- 对英语读写能力要求高，需频繁阅读英文技术文档
- 云原生与AI测试交叉领域知识更新快，需保持高强度学习
- 现场办公要求可能影响学业平衡
- 适合正在攻读计算机相关硕士、对AI基础设施与云测试有浓厚兴趣、且能兼顾全职实习与学业的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级测试开发工程师、AI测试架构师或云原生质量保障专家方向发展
- 积累一线GPU与AI基础设施经验后，也可转向核心算法测试或DevOps/SRE岗位
- 负责英伟达DGX云平台AI代理及工作流的测试设计与执行
- 搭建自动化测试与评估框架
- 利用AI工具优化QA流程并验证云原生服务稳定性
- 精通Python与Shell脚本
- 熟悉Linux环境与软件测试方法论
- 掌握REST API测试及云原生服务验证
- 了解大语言模型与AI代理技术
申请策略
- 提前了解英伟达DGX产品线与CUDA生态
- 准备1-2个完整的测试框架设计案例，重点说明如何量化测试覆盖率与效率提升
- 突出Python/Shell自动化脚本编写经历
- 展示AI测试框架或LLM应用测试项目
- 强调云原生环境（Docker/K8s）下的API测试与故障排查经验
- 补充RAG、多智能体系统等AI代理相关知识
- 强化Linux系统管理与网络协议基础
- 练习英文技术文档撰写与代码Review
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
- 技术类问题先明确业务场景与约束条件，再分步骤阐述技术方案与权衡取舍，最后用数据证明效果
- 请描述你设计过的一个自动化测试框架及其技术选型依据
- 如何定位并解决云原生服务中的偶发性故障？
- 如果让你测试一个具备工具调用能力的AI Agent，你会设计哪些核心指标？
- 请分享你用Python处理大规模测试数据的实际经验
- 复习Linux常用命令与网络调试工具
- 梳理过往项目中关于API测试、容器化部署或CI/CD流水线的完整案例
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值80
薪资福利
75中等
上海科技大厂实习津贴处于市场中上水平，虽未明确披露具体金额，但结合行业惯例与全职能工要求，整体薪酬福利具备一定竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：8.0千–1.5万/月）
成长发展
90较高
深度参与AI代理与云原生测试前沿技术栈，提供接触GPU底层与LLM应用的机会，技术成长路径清晰且极具前瞻性。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、AI代理、大语言模型、云原生、Docker、Kubernetes、CUDA
业务类型profit_center
工作生活
40较低
明确要求每周五天全职现场办公，持续一年，对在校硕士生而言时间管理压力较大，工作与学业平衡面临挑战。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
聚焦AI代理与加速计算领域，直接参与定义下一代计算时代的核心基础设施，具有显著的技术突破意义与行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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