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共创-测试开发工程师-觅蜂子公司

共创-测试开发工程师-觅蜂子公司

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Ai平台
自动化测试
自动驾驶云平台

AI 估算 · 18k–30k

测试开发工程师在上海B轮AI公司,需要熟练编程和自动化工具,薪资处于市场中上水平。

职位详情

关于这个职位

该职位属于觅蜂科技(Maniformer)的测试开发工程师,主要面向智能机器人云平台进行软件测试和质量保障

你将负责建立数据平台的质量保证流程,开发自动化测试工具,并解决复杂技术问题
适合有较强编程能力和自动化测试经验,对AI或自动驾驶云平台感兴趣的工程师

最低要求

本科以上学历,有AI平台或者自动驾驶云平台相关经验加分

熟练掌握Golang/python/shell等至少一种编程语言,具备良好的代码能力,可以完成自动化测试相关开发工作
熟悉Loadrunner、jenkins等主流的自动化测试工具,熟练使用Linux/Unix,K8s/Docker,能够独立进行相关软件的日常配置和系统维护
熟悉软件开发和测试流程,对测试方法有全面的理解,能编写高质量的测试计划,测试用例和测试报告

工作职责

负责或参与智能机器人云平台相关软件测试,跟踪和管理问题,确保平台质量符合预期

建立数据平台的质量保证流程,负责软件测试过程优化与改进,指导、跟踪、控制项目测试过程,确保项目测试符合流程与规范
解决测试过程中的复杂技术问题和风险,开发工作中需要的测试工具
通过提升优化测试方法,测试左移,提高测试自动化率等方法持续提升测试效率

优先资格

有AI平台或者自动驾驶云平台相关经验加分

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 公司为物理AI数据服务领先者,行业前景好,技术栈前沿(AI、云平台、K8s)
  • 职位涉及自动化测试和工具开发,能深入理解大规模系统质量保障
  • 上海工作,机会多,薪资有竞争力
  • 需要同时掌握编程、自动化工具、容器、Linux等多方面技能,学习曲线较陡
  • 对细节和责任心要求高,需要严谨的测试思维
  • 适合具备扎实编程基础、热爱测试自动化和质量保障,希望在AI云平台领域深耕的工程师

缺点 / 挑战

  • AI平台迭代快,测试任务可能时间紧、压力大

角色解读

  • 技术方向:可向高级测试开发工程师、测试架构师发展,专攻自动化测试框架、性能优化等
  • 管理方向:积累经验后可晋升为测试组长或测试经理,负责团队管理
  • 跨领域:在AI数据平台积累经验后,可转向AI算法测试、自动驾驶系统测试等前沿领域
  • 负责智能机器人云平台的软件测试工作,包括功能、性能、自动化测试等,确保平台质量
  • 建立和维护数据平台的质量保证流程,优化测试过程,提高测试效率
  • 开发测试工具和自动化脚本,解决测试中的复杂技术问题
  • 与开发团队协作,推动测试左移,提前发现和预防缺陷
  • 熟练掌握Golang、Python或Shell中的至少一门编程语言,能编写自动化测试代码
  • 熟悉自动化测试工具(如Loadrunner、Jenkins)和容器技术(Docker、K8s)
  • 精通Linux/Unix系统操作和日常维护
  • 深入理解软件测试流程和方法,能编写高质量的测试计划和用例

申请策略

  • 关注觅蜂科技的业务方向(物理AI数据),在面试中展示对具身智能行业的理解
  • 准备一个完整的测试项目介绍,说明你的贡献和结果
  • 重点突出自动化测试项目经验,展示使用Golang/Python编写的自动化框架或工具
  • 强调对Docker、K8s的使用经验,以及Linux系统管理能力
  • 列出在测试流程优化或测试左移方面的实践案例
  • 如有AI平台或云平台测试经验,务必突出
  • 若对K8s/Docker不熟,可快速学习容器化部署和测试环境搭建
  • 刷题准备测试用例设计(等价类、边界值)和性能测试基础知识

面试指南

  • 对于测试策略问题,采用分层测试+风险分析框架:先拆解系统模块,确定优先级,再结合自动化回归、持续监控等手段
  • 对于工具使用问题,采用STAR框架:描述场景(项目背景)、任务(目标)、行动(具体配置)、结果(效率提升)
  • 对于问题排查,采用假设-验证框架:提出可能原因、设计实验验证、逐步缩小范围
  • 如何设计一个针对AI数据平台的测试策略?
  • 请描述你使用自动化测试工具(如Jenkins)集成CI/CD的流程
  • 如何处理测试中的重复性问题?你的测试左移做法是什么?
  • 如果发现一个难以复现的bug,你的排查思路是什么?
  • 说说你对K8s和Docker在测试环境中的应用理解

职位点评

65
综合评分

上海AI平台测试开发岗,技术前沿,薪资中等偏上,WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合重视技术成长、愿意在AI前沿领域深耕的求职者,对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展78
工作生活45
使命价值72

薪资福利

65中等

薪资未在JD中明确,但上海B轮AI公司通常能提供有竞争力的薪酬,福利信号缺失,整体补偿性中等。

薪资信号未披露(AI估算:18K-30K/月)

成长发展

78中等

技术栈较新(AI平台、K8s/Docker),但JD中未明确提及培训或晋升通道,成长主要依赖项目实践。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Golang、Python、K8s、Docker、AI平台、自动化测试
业务类型ambiguous

工作生活

45较低

仅现场办公,上海通勤压力大,JD未提及弹性工作或WLB,生活化动机满足有限。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

72中等

AI数据平台属高速增长赛道,公司使命明确(打造物理AI数据基础设施),社会影响力中性偏正面。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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