小米
高级测试工程师
高级测试工程师
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Ai测试
CI/CD
Gitlab Ci
Go
Jmeter
自动化测试
质量度量
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
高级测试开发岗位，技术栈现代、AI驱动、成长性好，但WLB未明，需现场办公。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
20K
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3130 个在招 · 其中测试开发 44 个
市场机会
选择适中
武汉 · 测试开发 · 23 个在招
职位详情
关于这个职位
这个职位负责小米售后服务和客服业务线的测试架构设计与落地，主导自动化测试平台的规划与开发，探索并落地AI驱动的测试应用，以提升交付质量和迭代效率
岗位要求5年以上测试开发经验，精通编程语言，并具备跨团队协作能力
最低要求
年以上测试开发经验，有测试团队管理经验优先
精通至少一门编程语言（Python/Java/Go），有良好的工程化能力
熟悉自动化测试框架设计（UI/API/性能），有自动化测试平台或工具建设经验
熟悉 CI/CD 流程（Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions 等），有 DevOps 实践经验
熟悉常用测试工具和中间件（Selenium/Appium/JMeter/Postman 等）
了解 AI/大模型技术在测试领域的应用，有 AI 辅助测试实践或探索经验者优先
具备良好的问题分析和定位能力，善于发现复杂业务流中的质量风险
优秀的沟通协调和跨团队推动力，能带动团队技术氛围
有售后服务、客服、CRM、ERP、工单系统等业务测试经验者优先
工作职责
测试架构设计：负责售后服务、客服等业务线的测试架构设计与落地，搭建可复用的自动化测试框架和质量工具链
测试平台建设：主导或参与测试平台（用例管理、CI/CD 流水线、自动化执行、质量看板等）的规划、开发与演进
自动化测试：针对售后服务系统（工单、备件、服务网点、工程师调度等）和客服系统（智能客服、工单系统、知识库、质检等）编写和维护自动化测试脚本
AI 驱动测试：探索和落地 AI 在测试中的应用，包括但不限于：AI 辅助用例生成、智能缺陷预测、AI 驱动的回归测试选择、基于大模型的自动化测试脚本生成与维护、智能客服对话质量的 AI 质检等
质量效能提升：推动测试左移，建立持续测试能力，提升交付质量和迭代效率
专项测试：开展性能测试、稳定性测试、接口安全测试等专项测试，输出技术方案
质量度量：建立质量度量体系，通过数据驱动质量改进，定期输出质量分析报告
团队协作：与研发、产品、业务紧密协作，推动质量文化建设
优先资格
有测试团队管理经验优先
了解 AI/大模型技术在测试领域的应用，有 AI 辅助测试实践或探索经验者优先
有售后服务、客服、CRM、ERP、工单系统等业务测试经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈现代，涉及AI驱动测试，能积累前沿技术经验
- 业务影响大，直接支撑售后服务和客服核心系统，提升交付质量
- 公司平台好，作为跨国巨头企业，资源丰富，职业发展空间大
- 工作内容多样化，涵盖架构设计、平台建设、自动化测试和质量度量
- 跨团队协作频繁，需推动质量文化建设，沟通协调能力要求高
- 适合有5年以上测试开发经验、对AI应用感兴趣、追求技术深度和架构设计的工程师，且具备良好的跨团队协作能力
缺点 / 挑战
- 技术要求高，需同时掌握测试开发、自动化框架和AI知识，学习压力较大
- 业务复杂度高，售后服务和客服系统涉及多模块，质量风险定位有挑战
角色解读
- 从高级测试工程师向测试架构师或质量负责人发展，专注于技术深度和架构设计
- 转向技术管理岗位，如测试团队经理，负责团队建设和质量文化建设
- 深入AI测试领域，成为AI测试专家，推动智能化质量保障体系
- 设计并落地售后服务和客服业务线的测试架构，搭建自动化测试框架和质量工具链
- 主导测试平台的规划与开发，包括用例管理、CI/CD流水线和质量看板
- 探索AI在测试中的应用，如智能用例生成、缺陷预测和AI驱动的回归测试
- 推动测试左移，建立持续测试能力，提升交付质量和迭代效率
- 精通至少一门编程语言（Python/Java/Go），并具备良好的工程化能力
- 熟悉自动化测试框架设计（UI/API/性能）和CI/CD流程（如Jenkins、GitLab CI）
- 掌握常用测试工具和中间件（如Selenium、Appium、JMeter、Postman）
- 了解AI/大模型技术在测试领域的应用，具备良好的沟通协调和跨团队推动力
申请策略
- 了解小米售后服务和客服业务的具体内容，在面试中展示业务理解
- 准备与测试架构、自动化平台或AI测试相关的项目案例，以应对技术深挖
- 突出测试架构设计和自动化测试平台建设经验，用具体项目案例说明成果
- 强调AI驱动测试的实践或探索经历，如智能用例生成、缺陷预测等
- 展示CI/CD流程和DevOps实践经验，以及质量度量体系的建立
- 突出售后服务、客服或类似复杂业务系统的测试经验
- 补充AI/大模型技术在测试领域的应用知识，学习相关工具和框架
- 深入研究测试架构设计模式，提升自动化框架和平台开发能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，突出技术决策和成果
- 结合具体业务场景（如售后服务系统），说明测试架构设计和AI应用的价值
- 强调数据驱动和质量度量，展示如何通过指标提升迭代效率
- 请描述一个你设计的测试架构案例，包括挑战和解决方案
- 你如何将AI技术应用到测试中？请举例说明
- 在自动化测试平台建设中，你负责哪些部分？如何确保可复用性？
- 如何推动测试左移和质量文化建设？
- 你在跨团队协作中遇到过什么问题？如何解决？
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
80较高
薪资可能处于市场水准，福利体系一般，但公司上市提供一定稳定性。
薪资信号市场水准 (15K-25K/月)
成长发展
85较高
涉及AI驱动测试等前沿技术，技能成长机会多，但晋升路径未明确提及。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、Go、AI、自动化测试、CI/CD、Selenium、Appium、JMeter、Postman
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
办公模式未明确，可能要求现场办公；WLB相关信号未提及，工作强度可能较高。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
属于消费电子行业，技术应用广泛，社会影响中性；创新水平较高，积极采用新技术。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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