泡泡玛特
全球服务AI产品专家
全球服务AI产品专家
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai Agent
Rag
产品规划
国际化业务
大语言模型
数据分析
智能客服
跨团队协作
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
AI产品专家岗位，技术前沿、国际化机会多，薪资未明确但市场有竞争力。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 300 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · AI产品经理 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
负责全球服务AI产品的规划与落地，包括智能客服、AI辅助回复、智能质检等场景，推动产品从0到1上线并持续优化
需要与全球团队合作，将业务需求转化为AI解决方案，并关注大模型、AI Agent等技术发展探索新应用
最低要求
本科及以上学历，5年以上产品相关工作经验，具备2年以上AI产品、智能客服或客服数字化产品经验
熟悉客服或售后服务业务，对在线客服、工单、知识库、质检、机器人等场景有实际产品经验
熟悉大语言模型、RAG、AI Agent等AI技术，有实际AI产品落地经验，能够理解AI产品的基本技术逻辑及效果优化方法
具备较强的产品设计、数据分析和问题解决能力，能够独立完成需求分析、产品方案设计，并推动研发和业务团队完成项目落地
具备良好的沟通协调和跨团队推动能力，能够与不同市场及团队进行协作
有国际化业务或跨区域产品经验者优先
对AI及服务数字化保持敏锐洞察，具备较强的学习能力、业务理解能力和产品判断力
工作职责
负责智能客服、AI辅助回复、智能质检、知识库、工单处理等AI产品的规划与落地，从业务场景出发识别高价值应用，并推动产品从0到1上线
深入理解客服及售后服务流程，与全球服务团队及区域团队合作，将业务问题转化为产品需求和AI解决方案，推动产品设计、开发、测试及上线
持续跟踪AI产品上线后的使用情况和业务效果，通过数据分析、用户反馈及Badcase分析定位问题，推动知识库、Prompt、Agent策略及模型等持续优化
结合不同市场的业务特点，推动成熟的AI产品和能力在不同区域复制应用，同时做好必要的本地化适配
持续关注大模型、RAG、AI Agent等技术的发展，结合客服业务探索新的AI应用场景，并推动成熟方案在全球服务业务中的应用
优先资格
有国际化业务或跨区域产品经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI技术，如大模型和AIAgent，提升技术视野
- 国际化业务机会，与全球团队协作，积累跨文化经验
- 推动产品从0到1，成就感高，利于个人品牌建设
- 公司平台稳定，上市企业提供较好的职业发展基础
- 需平衡不同市场的本地化需求，可能面临复杂协调
- AI技术快速迭代，要求持续学习和适应
- 适合有AI产品经验、熟悉客服业务、具备国际化视野和较强协作能力的求职者
缺点 / 挑战
- 跨团队推动项目落地，可能遇到沟通和执行挑战
角色解读
- 晋升为高级AI产品经理或产品总监，负责更广泛的产品线
- 转向国际业务管理或AI产品战略规划岗位
- 成为AI产品领域专家，参与行业前沿技术应用
- 规划和落地全球服务AI产品，如智能客服和AI辅助回复，推动从0到1上线
- 与全球团队合作，将客服业务问题转化为AI产品需求和解决方案
- 通过数据分析和用户反馈持续优化AI产品效果，如知识库和Prompt
- 关注大模型、RAG等技术发展，探索新AI应用场景并推动全球复制
- 具备5年以上产品经验，2年以上AI产品或智能客服经验
- 熟悉客服业务流程和AI技术，如大语言模型、RAG、AI Agent
- 较强数据分析和问题解决能力，能独立完成产品设计和落地
- 良好的跨团队沟通协调能力，适应国际化协作环境
申请策略
- 研究泡泡玛特的全球服务业务和AI应用现状，准备相关见解
- 面试前复习AI产品最佳实践和客服行业趋势
- 突出AI产品落地案例，如智能客服或知识库项目经验
- 强调数据分析能力和业务价值提升成果
- 展示跨团队或国际化项目协作经历
- 列出熟悉的技术栈，如大语言模型、RAG相关工具
- 深入学习大模型、RAG和AI Agent技术原理与实践
- 提升英语沟通能力，以适应全球化团队协作
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验
- 强调数据驱动决策和业务价值导向
- 结合技术原理和实际应用场景进行解释
- 如何规划一个AI产品从0到1的落地过程？
- 描述一个你通过数据分析优化AI产品效果的案例
- 如何推动AI产品在不同区域的复制和本地化适配？
- 面对跨团队协作中的冲突，你如何解决？
- 你对大模型、RAG等技术在客服领域的应用有何见解？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
职位薪资未披露，但基于岗位层级和市场水平，预计具有竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4万/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI技术应用和国际化业务，提供较好的技能成长和晋升机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、RAG、AI Agent、智能客服
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点在北京，但办公模式未明确，可能涉及跨时区协作，工作与生活平衡情况不确定。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI产品在客服领域的应用有社会价值，但行业成熟度一般，创新性较强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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