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迪卡侬
迪卡侬-Digital Product Owner(Intern)Product Owner

迪卡侬-Digital Product Owner(Intern)Product Owner

发布于 大约 14 小时前

实习/见习

上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
产品经理
Ai工具
Prompt Engineering
Sql
产品设计
市场调研
数据分析
跨部门协作
项目管理

AI 估算 · 4k–6k

实习生岗位,上海地区产品实习薪资约200-300/天,按月估算约4-6k。

职位详情

关于这个职位

这是一个迪卡侬数字产品团队的产品助理实习生岗位,你将协助产品负责人进行市场与用户研究、产品设计、数据分析、项目管理和跨部门协作

你将深入参与产品从需求到落地的全过程,熟练运用AI工具提升工作效率,适合对产品管理有浓厚兴趣、希望在实践中快速成长的同学

最低要求

教育背景:专业不限,计算机科学、IT、市场营销、商业管理等相关专业学生优先

AI技能(核心要求):真正将AI工具融入工作流程,包括提示工程、AI辅助文档编写、AI增强数据分析及AI生产力工具
学习能力:对产品管理有浓厚兴趣,有主动学习和探索新知识的态度
沟通能力:良好的沟通和表达能力,能清晰传达想法和建议,英语流利
分析能力:基本的数据分析能力,能从数据中提取有效信息支持产品决策
团队合作:较强的团队精神,愿意与不同部门同事协作推动项目进展

工作职责

市场与用户研究:协助产品团队进行市场和用户研究,收集并分析用户需求、竞品产品和市场趋势

产品设计:在产品团队负责人或高级产品负责人的指导下,参与产品功能的设计与优化,协助起草产品需求文档(PRD)
数据分析:使用基础数据分析工具(如Sensors Tracking、Excel、SQL等)收集和分析产品数据,支持产品决策
项目管理:协助跟踪产品开发进度,与设计、开发和测试团队保持沟通,确保产品按时交付
用户反馈:帮助收集和整理用户反馈,参与提出产品迭代和改进建议
跨部门协作:与市场、电商、数字等多个部门协作,确保产品顺利上线和推广

优先资格

软件技能:熟悉Word、Excel、PowerPoint等常用办公软件,有产品管理工具(如JIRA、Trello等)使用经验者优先

经验与时间:有实习经验者优先,每周能到岗3-4天者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 迪卡侬是全球知名体育零售集团,平台大,能接触完整的数字化产品流程,积累宝贵的跨国企业经验
  • 职位核心要求AI技能,能让你在实习期间迅速掌握Prompt Engineering、AI辅助分析等新兴能力,提升个人竞争力
  • 跨部门协作机会多,可锻炼沟通、项目管理能力,拓宽职业视野
  • 实习工作涉及多线程任务,需要同时处理研究、设计、数据分析等工作,可能较为繁琐
  • 适合对产品管理有浓厚兴趣、主动学习能力强、熟悉AI工具并希望在跨国零售数字化领域积累实战经验的学生

缺点 / 挑战

  • 对AI技能要求较高,需要真正将AI融入工作流,而非简单了解,对学习主动性有较高要求
  • 要求英语流利,跨文化沟通可能存在挑战

角色解读

  • 实习期表现优秀可转正为初级产品助理,逐步独立负责小型功能模块
  • 积累产品全流程经验后,可晋升为产品经理,负责完整产品线
  • 迪卡侬作为跨国企业,可横向拓展到电商、市场等数字领域,或向专业产品领域深耕
  • 协助产品团队进行市场和用户研究,收集并分析用户需求、竞品和市场趋势,为产品方向提供依据
  • 参与产品功能的设计与优化,协助起草产品需求文档(PRD),将想法转化为可执行的需求
  • 使用Excel、SQL等工具分析产品数据,通过数据驱动产品决策,同时汇总用户反馈并推动迭代
  • 跟踪产品开发进度,协调设计、开发、测试团队,确保产品按时交付,并与市场、电商等跨部门协作推广
  • 扎实的沟通与表达能力,能清晰传达产品需求,英语流利以应对跨国协作
  • 基本的数据分析能力,熟悉Excel、SQL,能用数据支撑产品决策
  • 对AI工具有真实使用经验,包括提示工程、AI辅助文档与数据分析,提升工作效率
  • 学习能力强,对产品管理充满热情,能快速掌握新工具和新业务知识

申请策略

  • 申请前了解迪卡侬数字化产品线,在面试中展现你对运动和零售行业的热情
  • 准备一个用AI工具解决问题的具体案例,展示你的实际动手能力
  • 突出过往实习或项目中与产品相关的工作,如用户研究、需求文档撰写、数据分析等
  • 展示AI工具的实际运用案例,如用ChatGPT辅助文档、用AI做数据分析等,体现核心技能
  • 强调沟通和英语能力,附上英语等级或相关经历
  • 若熟悉SQL、JIRA等工具,明确列出,增加竞争力
  • 系统学习提示工程,掌握如何高效利用AI工具辅助日常工作
  • 加强SQL和Excel技能,提升数据分析能力

面试指南

  • 使用STAR法则回答行为类问题:情境、任务、行动、结果
  • 对于产品设计问题,从用户需求出发,结合市场调研、数据分析和竞品分析,逐步推导解决方案
  • 对于AI使用问题,明确描述工具、输入、输出和效果,突出你的思考过程
  • 请举例说明你如何使用AI工具完成一个学习或项目任务
  • 如果让你设计一个提升运动产品线上销售的功能,你会如何做?
  • 如何用数据判断一个产品功能的优劣?请给出分析思路
  • 描述一次你与团队协作解决冲突的经历
  • 你对产品经理的职责如何理解?为什么感兴趣?

职位点评

66
综合评分

跨国企业产品实习,聚焦AI技能,成长性高但薪资一般,现场办公灵活度一般。

从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。

更适合这类人
适合追求技能成长和产品实践经验,对薪资福利要求不高、愿意主动学习AI工具的学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展85
工作生活65
使命价值50

薪资福利

40较低

实习薪资未披露,但通常不高,福利一般,主要价值在于平台和学习机会。

薪资信号未披露(AI估算:4K-6K/月)

成长发展

85较高

核心要求AI技能,能快速掌握前沿工具,产品全流程参与,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Prompt Engineering、SQL、JIRA、Excel
业务类型ambiguous

工作生活

65中等

每周到岗3-4天,相对灵活,但要求现场办公,地点在浦东,具体位置未明确。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

50较低

迪卡侬品牌有正向社会价值,但职位本身与直接社会影响关联较弱,行业成熟稳定。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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