舍弗勒
工业工程师Industrial Engineering Techn.（湘潭）
工业工程师Industrial Engineering Techn.（湘潭）
发布于 大约 7 小时前普通员工/个人贡献者
湘潭市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
Dax
Mes
Powerbi
Sap
Scada
Sql
数字化制造
数据分析
数据可视化
AI 估算 · 8k–12k
外企制造工程师岗位，1-3年经验，湘潭二线城市，薪资具有竞争力
职位详情
关于这个职位
该职位是舍弗勒湘潭工厂的工业工程师，主要负责Medix系统（MES类平台）的运维与优化，以及利用PowerBI开发生产数据看板和分析报表
你将参与工厂数字化项目，协调跨部门需求，确保生产系统稳定运行并推动数据驱动的效率提升
适合有1-3年制造行业数字化经验、熟悉MES和BI工具的候选人
最低要求
本科及以上，计算机科学与技术、软件工程、信息管理、大数据等计算机相关专业
～3 年汽车零部件 / 机械制造行业数字化、MES、数据相关工作经验，有舍弗勒、博世、大陆等外企制造经验优先
必备技能：熟练 Medix 系统全模块实操配置、运维优化
精通 PowerBI（PowerQuery 清洗、数据模型、DAX 函数、仪表板开发、报表发布），可独立从多数据源抽取数据做可视化落地
熟练 SQL 数据库，可独立编写查询语句提取、清洗业务数据
了解制造业 MES、ERP 基础逻辑，懂生产、仓储、质量基础业务流程
工作职责
Medix 系统运维与落地：负责工厂 Medix 系统全流程运维，包含系统配置、工单管理、BOM维护、生产报工、质量数据采集、仓储数据管控，处理日常系统报错、单据异常、数据错乱问题，保障产线系统稳定运行
对接生产、质量、物流部门，收集 Medix 优化需求，完成字段配置、流程微调、权限管理、版本更新，跟进新产品导入 (NPI) 在 Medix 中的基础数据搭建
主导 Medix 与 SAP、设备 SCADA、QMS 系统的数据接口校验，排查跨系统数据断层、同步延迟问题，完成主数据治理（物料、工艺路线、工位）
PowerBI 数据看板开发与数据分析：依托 Medix、SAP、设备采集多源数据，使用PowerBI 独立完成数据 ETL、数据建模、DAX 度量编写，搭建生产 OEE、良率、在制库存、设备停机、能耗等可视化管理看板，替代传统手工报表，实现数据自动刷新
承接各部门专项数据分析需求：产能达成分析、不良品根因分析、物料损耗分析，输出月度数字化经营分析报告，用数据定位生产瓶颈并给出优化建议
持续迭代优化 BI 看板，根据组织架构、KPI 变更调整报表维度，制作操作指引，培训业务人员自助查询 BI 数据
工厂数字化项目 & 日常支撑：参与湘潭工厂智能制造落地项目：产线设备联网、工位数字化改造、无纸化生产落地，负责数据链路打通、系统联调上线
快速响应车间数字化故障报修（系统、看板、设备数据采集），现场排查解决，建立故障台账
编制 Medix、PowerBI 标准化操作手册，组织一线员工分层培训
跟进工业数字化新技术，结合舍弗勒全球标准，提出工厂数字化改善方案并落地推进
跨部门协同：联动生产、工艺、质量、设备、计划、总部 IT，对齐舍弗勒集团数字化规范，落实集团下发的系统升级、数据标准化要求
优先资格
了解 SAP 基础数据逻辑、OPC 数据采集、SCADA 设备对接
懂 Python/VBA 数据处理优先
英语读写良好，能看懂集团英文文档、系统英文操作界面（舍弗勒外企环境）
熟悉汽车零部件 IATF16949 质量体系、离散加工制造工艺优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 舍弗勒作为跨国巨头，提供稳定的平台和全球标准流程，有利于制造业数字化经验积累
- 职位涉及MES、BI、数据分析等多技能，技术栈实用且就业面广
- 湘潭工厂属于新建或发展中基地，有机会参与数字化转型从0到1的过程，成长空间大
- 外企环境注重流程规范，可培养良好的项目管理和跨部门协作能力
- 工厂环境可能面临多系统集成和数据质量问题，需要较强的故障排查和沟通能力
- 适合有1-3年制造或IT经验，希望深入工厂数字化领域，喜欢动手实践和跨部门协作的求职者
缺点 / 挑战
- 需要同时掌握Medix系统运维和PowerBI开发，技能跨度大，初期学习压力可能较重
- 作为现场支持角色，可能需要快速响应生产异常，有一定的时间压力（如夜班或紧急处理）
角色解读
- 可向工厂数字化专家或MES解决方案架构师方向发展，深入智能制造领域
- 积累数据分析与系统集成经验后，可转向集团IT或总部数字化团队
- 随着工厂智能化升级，有机会成为项目负责人或技术主管，带领数字化改善项目
- 负责Medix系统（MES平台）的日常运维和配置优化，处理系统异常并保障产线稳定运行
- 使用PowerBI从多源数据ETL并开发生产看板，如OEE、良率、能耗等，实现数据自动刷新
- 参与工厂数字化项目，如设备联网、无纸化生产，打通数据链路并协同跨部门落地
- 编写操作手册并培训一线员工，推动数字化工具的实际应用和问题快速响应
- 精通Medix系统全模块操作和运维，能独立处理配置、流程调整和异常排查
- 熟练PowerBI，包括PowerQuery、数据建模、DAX函数和仪表板开发，可独立完成数据可视化
- 掌握SQL，能编写复杂查询语句提取和分析业务数据
- 了解制造业MES/ERP基础流程，具备汽车零部件或离散制造行业背景更佳
申请策略
- 在面试中展示对制造业数字化趋势的理解，并表达对工厂现场工作的热情
- 了解舍弗勒集团的产品和文化，面试时可结合自身经验谈如何推动数字化改善
- 突出Medix、MES或其他制造执行系统的实际运维或实施经验，列举具体优化案例
- 展示PowerBI项目成果，如曾开发的看板、带来的效率提升或管理层采纳的报表
- 强调SQL能力和数据分析思维，例如通过SQL提取数据解决实际业务问题的经历
- 如果有汽车零部件或外企工作背景，务必在简历中明确指出
- 提前学习Medix系统相关操作（如通过网络资源或模拟环境），了解MES基本概念
- 复习PowerBI高级功能，特别是DAX公式和PowerQuery清洗技巧
面试指南
- 对于技术问题，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），结合具体项目和量化成果
- 对于沟通协调问题，强调主动倾听、明确优先级和提供折中方案的能力
- 对于概念性问题，先解释基本原理，再结合自身经验举例说明，展现知识深度
- 请描述一次你使用PowerBI解决生产数据问题的经历，包括数据来源、建模过程和最终效果
- Medix系统出现工单数据异常时，你将如何排查和解决？请给出步骤
- 如何处理跨部门的需求冲突，例如生产部门要求尽快上线而质量部门要求更多测试？
- 谈谈你对MES与ERP集成的理解，以及数据一致性的重要性
- 你使用过哪些SQL语句来清洗或分析过制造数据？举例说明
职位点评
66
综合评分
外企工厂数字化岗位，技术栈全面，成长机会多，但工作地点和模式较固定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合优先考虑技能成长和发展机会的求职者，对WLB要求不高且愿意在工厂环境工作。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展80
工作生活50
使命价值60
薪资福利
65中等
薪资未明确但外企通常提供合理薪酬和福利，但作为1-3年岗位，竞争优势一般。
薪资信号未披露（AI估算：8K-12K/月）
成长发展
80较高
职位涉及MES、PowerBI、SQL等多技能，且参与数字化项目，学习机会多，但未明确提及晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈Medix、PowerBI、SQL、MES、SAP、SCADA
业务类型cost_center
工作生活
50较低
仅现场办公，工厂环境可能远离市区，加班未提及但需响应产线异常，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
汽车零部件行业成熟稳定，数字化项目有一定创新性，但社会影响力中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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