默沙东
Sr. Manager, MCICC - AI
Sr. Manager, MCICC - AI
发布于 3 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Machine Learning
Pytorch
Tensorflow
图神经网络
深度学习
药物发现
计算化学
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
前沿AI药物研发岗，技术含量高、行业前景好，薪资偏高但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 130 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 人工智能 · 约 260 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是默沙东的高级AI科学家，专注于构建和优化用于药物评估与开发的先进AI系统
候选人需结合深厚的技术专长与制药研发领域知识，以实现前沿解决方案的快速迭代和部署，推动AI驱动的药物发现创新
最低要求
拥有计算化学、计算生物学、计算机科学、人工智能、机器学习或相关技术领域的博士学位或具有同等实践经验的硕士学位
必须具备基于AI的小分子和/或肽类药物评估与开发经验
强烈希望具备疾病生物学和靶点研究经验，特别是能够将靶点生物学与化学设计策略相结合的能力
强烈希望具备药物发现与开发经验
深入了解并具备药物研发AI应用中图神经网络、生成模型及其他深度学习模型的经验，包括结构预测、靶点-配体结合预测、ADMET预测等
熟练使用PyTorch、TensorFlow、JAX等机器学习框架，以及NumPy、SciPy、Pandas等科学软件
能与生物和化学领域的科学家及领域专家协作迭代，具备将科学洞察和数据整合到AI模型中的经验
能够在快节奏环境中快速学习
出色的沟通能力，能够进行跨学科协作
工作职责
构建和优化用于药物评估与开发的先进AI系统
结合技术专长与制药研发领域知识，快速迭代和部署AI解决方案
与生物和化学领域的科学家及领域专家协作，将科学洞察和数据整合到AI模型中
推动AI在药物发现中的创新应用
优先资格
具备疾病生物学和靶点研究经验，特别是能够将靶点生物学与化学设计策略相结合的能力
具备药物发现与开发经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与前沿AI药物研发，技术含量高，行业前景广阔
- 跨国平台提供丰富的资源和跨学科协作机会
- 需要同时掌握深度技术和制药领域知识，学习曲线陡峭
- 药物研发周期长，项目可能面临不确定性
- 快节奏环境要求快速适应和高效工作
- 适合拥有AI/机器学习背景、对药物研发有浓厚兴趣、并具备跨学科协作能力的高级技术人才
缺点 / 挑战
- 职位级别较高，有管理职责和团队合作空间
角色解读
- 可向AI研究负责人或高级科学家方向发展，领导更大规模的AI药物研发项目
- 积累制药行业经验后，可转向技术管理或战略规划角色
- 负责构建和优化用于药物评估与开发的AI系统，如结构预测和ADMET预测模型
- 结合计算化学、生物学等跨学科知识，快速迭代和部署AI解决方案
- 与科学家团队协作，将科学洞察整合到AI模型中，推动药物发现创新
- 精通机器学习框架如PyTorch、TensorFlow，以及深度学习模型如图神经网络、生成模型
- 具备药物研发领域知识，包括计算化学、生物学和药物发现流程
- 出色的跨学科沟通能力和快速学习能力
申请策略
- 研究默沙东在AI药物研发方面的公开成果，了解其业务方向
- 准备展示如何将技术洞察与药物研发目标结合的具体案例
- 突出AI在药物研发中的项目经验，如图神经网络应用案例
- 强调与科学家协作的成果，展示跨学科整合能力
- 列出熟练掌握的机器学习框架和科学软件技能
- 深入学习计算化学和疾病生物学知识，以更好理解药物研发需求
- 实践药物发现领域的AI应用，如靶点预测或ADMET建模
面试指南
- 使用STAR方法描述项目经验，强调技术选择和业务影响
- 结合具体案例展示跨学科协作和问题解决能力
- 从技术趋势和实际应用角度分析行业前景
- 你如何将AI模型应用于药物发现中的特定问题，如靶点-配体结合预测？
- 描述一个你与跨学科团队合作的项目，你如何整合科学数据到AI模型中？
- 面对药物研发中的数据挑战，你会采用哪些深度学习技术？
- 你如何看待AI在制药行业的未来发展趋势？
- 你如何快速学习新的领域知识以适应快节奏环境？
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
80较高
该职位为高级管理岗位，薪资估算处于市场中上水平，且在一线城市办公，可能提供较好的薪酬福利。
薪资信号偏高 (4千–6万/月)
成长发展
90较高
职位涉及前沿AI技术与药物研发结合，技术栈先进，且有跨学科协作机会，利于技能成长和专业发展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Machine Learning、PyTorch、TensorFlow、图神经网络、生成模型
业务类型profit_center
工作生活
60中等
职位要求现场办公，未提及弹性工作或WLB相关安排，可能工作节奏较快。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
AI驱动药物研发具有较高社会价值，行业处于增长赛道，创新性强，能提供使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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