强生
Manager, Full-Stack Insights (AI & Analytics)
Manager, Full-Stack Insights (AI & Analytics)
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据科学
数据科学
Ai应用
R语言
Sql
咨询思维
商业洞察
数据可视化
统计建模
跨部门协作
预测分析
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
跨国药企核心商业分析岗、聚焦AI驱动决策支持、医疗社会价值突出、工作模式待确认。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.3万
比数据科学中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 250 个在招
市场机会
选择不多
香港特别行政区 · 数据科学 · 6 个在招
职位详情
关于这个职位
负责亚太北区商业洞察与分析工作，利用AI工具完成从数据清洗、探索性分析到决策建议的端到端交付
通过构建统计模型与预测算法，解答品牌竞争力、客户策略及资源分配等核心商业问题，并为管理层提供可落地的决策方案
最低要求
Required:
Typically 5+ years in advanced analytics, data science, consulting or a similar role, with insights that changed real business decisions.
Heavy, hands-on use of AI in your own work — not only chat and summaries, but using AI to write and run analysis code, build tools and ship interactive outputs. Experience in agentic workflows is a plus. We will ask you to show examples.
Comfort reading, running and debugging the code AI writes for you, in Python, SQL or R. Experience in prompt, context, and harness engineering is a plus.
Solid statistics and analytical reasoning — enough to catch an analysis that is plausible but wrong (selection bias, confounding, leakage, wrong denominators).
Structured problem solving: you can break a vague business question into hypotheses and an analysis plan.
Clear communication with non-technical and senior audiences, in writing and in person.
A degree in a quantitative field, or equivalent demonstrated rigour.
工作职责
Key Responsibilities:
Frame the question
Take ambiguous commercial questions from North Asia markets — why uptake is lagging, which customers to prioritise, whether a campaign or resource shift is working — and turn them into a clear plan: which insights would change a decision, and what data can answer them.
Build end-to-end with AI
Use AI to prepare data across sales, customer engagement, market and account sources, and to run exploratory analysis.
Apply statistical and predictive methods where they add value, particularly across launch excellence, sales force effectiveness, brand strategy, and brand growth-driver analysis.
Judge quality
Test results against alternative explanations, data artefacts and common analytical traps, and state how confident we should be and why.
Deliver decision-ready insights
Turn the same insights into crisp narratives for leadership decisions and commercial organization actions, which today run on PowerPoint.
Partner across North Asia
Act as the primary point of contact for North Asia stakeholders; partner with CE, BU, IT, regional and local teams to align market needs with regional strategy.
Hold evidence-based positions with senior stakeholders and turn them into clear decisions and actions.
Raise the team’s way of working by sharing AI workflows, reusable components and templates.
优先资格
Preferred:
Korean language proficiency is highly preferred.
Pharmaceutical or healthcare commercial data: prescription and sales data, CRM and call activity, customer segmentation, SFE. Hands-on experience in commercial analytics and insights to support launch excellence and brand strategy is highly preferred.
Experience in North Asia markets; therapeutic area knowledge in Oncology or Immunology.
Consulting experience in commercial strategy or analytics.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度接触AI前沿工作流（如Agent、Harness Engineering），技术栈保持领先
- 直接对接高管决策层，商业影响力大，成果可直接转化为资源分配与品牌策略
- 依托强生创新医学平台，拥有海量真实世界商业数据与成熟的分析基础设施
- 国际化团队环境，跨北亚多国协作，职业履历含金量高
- 需同时兼顾技术实现与商业翻译，对复合型能力要求极高，易产生角色边界模糊感
- 北亚各市场数据质量与系统标准化程度不一，数据清洗与对齐耗时较长
- 适合具备扎实数据科学背景、热爱商业落地、善于用AI提效并能在高压下向非技术受众清晰表达的分析型人才
缺点 / 挑战
- 高管汇报压力大，需在有限时间内保证洞察的准确性与可解释性
角色解读
- 纵向可向高级商业分析师、数据科学负责人或区域商业卓越总监发展
- 横向可拓展至产品商业化策略、市场研究或数字化转型顾问方向
- 长期可成为AI驱动商业决策领域的专家，主导区域级数据产品与自动化分析平台建设
- 将模糊的商业问题转化为清晰的数据分析计划，明确所需洞察与数据来源
- 利用AI工具进行多源数据整合、探索性分析与统计建模，输出预测与归因结果
- 对分析结果进行质量校验，识别偏差与陷阱，量化结论置信度
- 将数据洞察转化为高管可读的叙事报告，直接支撑品牌策略与资源投放决策
- 熟练掌握Python/SQL/R进行代码编写、调试与AI生成代码的审查能力
- 扎实的统计学基础与结构化问题解决能力，能独立设计假设验证路径
- 深厚的商业敏锐度，能将数据结果映射至品牌竞争力、客户细分与销售效能场景
- 优秀的跨文化沟通与汇报能力，能用非技术语言向高层清晰传递决策建议
申请策略
- 提前准备1-2个完整的数据分析闭环案例，重点说明你如何用AI替代传统手工环节并提升效率
- 了解强生创新医学在北亚的核心治疗领域（肿瘤/免疫），面试时可结合行业背景提问
- 突出使用AI辅助编程/分析的具体案例，展示代码审查、Prompt工程或自动化工作流搭建经验
- 强调过往分析项目如何直接驱动业务决策（如提升转化率、优化预算分配、加速产品上市）
- 列出熟悉的统计方法与机器学习框架，并附带可公开的技术作品集或GitHub链接
- 体现跨部门协作与高管汇报经验，证明能将复杂数据转化为简洁的商业叙事
- 强化AI Agent工作流设计与LangChain/LlamaIndex等框架的实际应用
- 补充医药零售数据（Rx Sales）、CRM活动追踪与销售效能（SFE）分析知识
面试指南
- STAR法则+AI提效对比：先描述业务痛点，再说明AI工具如何介入（代码生成/数据清洗/自动化报表），最后量化效率提升与决策影响
- 结构化拆解三步法：澄清目标→定义关键指标→匹配数据源与方法论，强调假设驱动而非盲目跑数
- 交叉验证与敏感性分析：使用替代模型、子集测试、业务逻辑复核三重校验，明确标注置信区间与局限性
- 金字塔原理汇报：结论先行→核心证据支撑→附录技术细节，确保非技术听众3分钟内抓住决策要点
- 请分享一个你利用AI工具独立完成端到端数据分析并影响业务决策的案例
- 当业务方提出模糊问题时，你如何拆解假设并设计分析框架？
- 如果发现AI生成的代码或统计结果存在潜在偏差（如选择偏差、数据泄露），你会如何排查与修正？
- 如何将复杂的分析结论转化为高管能快速理解的PPT叙事？请举例说明
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值90
薪资福利
80较高
跨国药企平台稳定且福利体系成熟，但JD未披露具体薪资范围，整体补偿吸引力处于行业中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：3.8千–6.8万/月）
成长发展
85较高
岗位深度结合AI前沿工具与商业分析，强调端到端交付与团队赋能，技术成长与业务影响力双轨并行。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI应用、Python、SQL、R语言、预测分析、商业洞察
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确说明办公模式与工时安排，跨国药企通常注重合规与流程，实际工作节奏需进一步确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
90较高
直接服务于创新药物研发与患者健康改善，契合医疗行业高社会价值导向，使命感强烈。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号empowers us to build a world where complex diseases are prevented, treated, and cured、champion patients every step of the way
创新程度积极采用新技术
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