博世的数字化工程师（AI方向）_DCCC薪资是多少？

该职位薪资范围为 1.5–2.5万/月。

数字化工程师（AI方向）_DCCC的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于常州市。工作形式为仅现场办公。

博世的数字化工程师（AI方向）_DCCC有什么任职要求？

该职位要求硕士学历及中级经验工作经验。

博世

数字化工程师（AI方向）_DCCC

立即应聘

数字化工程师（AI方向）_DCCC

发布于 3 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 1.5–2.5万 · AI 参考估算

常州市

中级经验

硕士

全职员工仅现场办公人工智能

人工智能

Ai Agent

Sql

大模型(Llm)

数据分析

智能工厂

跨部门协作

运筹优化

值不值得投

79综合评分

综合评分 79

德企平台背书、AI与运筹技术前沿落地、业务导向强、WLB较好、薪资中等偏上

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。

薪资怎么样

2.0万

比人工智能中位数低

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 1210 个在招 · 其中人工智能 8 个

职位详情

关于这个职位

本职位专注于智能工厂AI大脑的建设，负责大模型应用开发与知识治理，打造可查询的智能问答系统

同时设计排产排班优化方案，将复杂业务需求转化为数字化落地策略

需深入产线场景开展技术调研与系统调试，助力制造业智能化升级

最低要求

硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、自动化、工业工程、运筹优化等相关专业

具备良好的英语读写能力与文档撰写能力

学习能力强，对工业数字化与 AI 技术有热情，认同博世企业文化

工作职责

负责智能工厂 AI 大脑（AI Brain/Agent）的知识治理与应用开发，构建可查询、可追溯的智能问答与协作能力

负责排产/排班等计划优化方案的设计与验证，梳理关键业务规则与数据定义，用数据对比评估改进效果

与制造、物流、IT 等跨职能团队合作，将业务需求转化为可落地的数字化方案

参与 AI 与运筹优化前沿方法的调研与试点，推动其在真实生产场景中的应用

调试和解决系统问题，记录方案设计、开发与测试过程

优先资格

熟悉大模型/LLM 应用开发或运筹优化方法者优先

具备良好的数据处理与编程能力（Python/SQL）者优先

有智能制造、排产排班或工厂业务知识背景者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

依托博世全球工业数字化平台，接触前沿AI与运筹技术在实际产线的应用
技术栈实用且具备行业壁垒，职业发展空间明确
外企文化稳定，注重员工成长与长期职业发展
跨部门协作频繁，需平衡技术实现与业务预期
适合具备理工科硕士背景、对工业AI落地有热情、喜欢技术驱动业务变革且能接受一定业务磨合期的求职者

缺点 / 挑战

需深入理解复杂的工厂业务逻辑与排产规则，前期业务学习成本较高
传统制造企业数字化推进可能存在历史系统兼容与流程改造挑战

角色解读

可向资深AI应用专家或智能制造解决方案架构师发展
亦可向工业数据科学家或AI技术负责人演进，主导更大规模的智能制造系统架构设计
积累业务与技术双重经验后，可转向AI产品经理或技术管理岗
负责智能工厂AI大脑的知识库构建与大模型应用开发，打造智能问答与协作工具
设计并验证排产排班等运筹优化方案，推动业务规则数字化落地
与制造、物流、IT团队协同，完成从需求到方案的转化与系统调试
掌握Python/SQL进行数据处理与开发
熟悉大模型应用架构或运筹优化算法
具备制造业业务流程理解能力与跨部门沟通技巧
优秀的英文文档撰写与技术学习能力

申请策略

提前研究博世在常州的智能制造布局与DCCC定位
准备1-2个将AI/算法应用于实际业务场景的案例，面试时重点阐述业务价值与技术实现的结合点
突出AI/运筹相关项目经历，强调大模型应用或排产优化实际成果
展示Python/SQL数据处理能力及英文技术文档经验
体现跨团队协作与业务需求转化能力
补充LangChain/RAG等LLM应用框架实战经验
学习基础运筹学算法（如线性规划、启发式算法）
了解MES/ERP系统及工业物联网常识

面试指南

采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
技术方案类问题先讲业务痛点，再说明技术选型依据，最后量化落地效果
行为面试题聚焦沟通策略、倾听反馈与共赢思维
请介绍一个你使用大模型或运筹优化解决实际问题的案例
如何设计一个可查询、可追溯的企业知识库？
面对复杂的工厂排产规则，你会如何进行数据建模与方案验证？
跨部门协作中遇到需求冲突如何处理？
复习RAG架构、向量数据库及常见LLM微调/提示词工程技巧

职位点评

薪资福利78

成长发展85

工作生活70

使命价值80

薪资福利

78中等

知名德企提供具有竞争力的薪酬与完善的福利体系，在常州地区属于市场偏高水平，但非互联网头部企业顶尖薪资。

薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）

成长发展

85较高

岗位深度结合AI前沿技术与工业场景，提供接触大模型应用与运筹优化的实践机会，技术成长路径清晰。

技术前沿前沿/新兴技术

技术栈LLM、AI Agent、Python、SQL、运筹优化

业务类型profit_center

工作生活

70中等

德企通常注重工作与生活的平衡，提供相对弹性的办公环境，但智能制造项目节点期可能面临一定的工作强度。

工作模式未明确

办公地点科技园/产业园

加班情况未提及（无法判断）

使命价值

80较高

致力于通过工业数字化与AI技术改善全球生活质量，契合可持续发展与智能制造的行业趋势，社会价值感较强。

行业发展高速增长赛道

社会影响正向社会影响力较高

使命信号改善全球生活质量、有益的技术

创新程度积极采用新技术

这份工作值不值得投

79综合评分

德企平台背书、AI与运筹技术前沿落地、业务导向强、WLB较好、薪资中等偏上

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。

更适合这类人：追求技术深度成长、看好工业AI落地前景，且偏好外企稳定文化的求职者

查看完整 AI 洞察

薪资怎么样

2.0万

比人工智能中位数低39%

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

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