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多模态策略算法实习生（J104589）
多模态策略算法实习生（J104589）
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公人工智能
人工智能
Agent框架
Aigc
Paddlepaddle
Pytorch
Tensorflow
多模态
大模型
自然语言处理
计算机视觉
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
一线大厂AIGC核心岗、技术栈前沿、成长空间大，需适应互联网研发节奏
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
9.0千
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1390 个在招 · 其中人工智能 43 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 700 个在招
职位详情
关于这个职位
本职位主要负责参与AIGC图文与视频生成及多模态核心算法的研发工作，搭建高效的内容生产管线
同时需深入拆解业务场景，迭代优化内容生态，并跟踪大模型前沿技术，推动其在搜索场景中的实际落地与商业变现
最低要求
优秀的分析问题，解决问题的能力和沟通能力
熟练使用Python语言、常用深度学习框架（Pytorch/TensorFlow/PaddlePaddle)
有cv或者nlp大模型，多模态基础、熟悉agent框架、loop机制
对算法有足够热情、了解业界最新LLM/MLLM/图片/视频生成等技术
工作职责
参与AIGC的图文/视频生成，多模态等核心工作
对业务场景进行深入分析拆解，迭代满足业务需要的内容生态
综合使用多种AIGC技术能力，搭建内容生产管线
深入跟踪和研究大模型及相关领域的前沿技术，推动相关技术在搜索场景中的业务落地并取得实际收益
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托百度搜索生态，可接触海量真实业务数据与一线AIGC研发管线
- 大厂平台提供完善的技术导师制、内部培训资源与清晰的晋升通道
- 直接参与前沿大模型技术落地，简历含金量与行业竞争力显著提升
- AIGC技术迭代极快，需保持高频阅读顶会论文与开源项目的学习习惯
- 业务落地导向强，需在技术创新与搜索场景的实际收益之间寻找平衡
- 对AIGC与大模型有强烈兴趣、具备扎实深度学习基础、渴望在头部互联网平台积累高含金量实战经验的在校生
缺点 / 挑战
- 研发团队竞争激烈，对算法调优效率与工程落地能力要求较高
角色解读
- 纵向深耕：向多模态算法专家、AIGC架构师方向进阶
- 横向拓展：转向搜索产品策略、技术管理或独立负责核心业务线
- 参与AIGC图文/视频生成及多模态核心算法的研发与调优
- 搭建自动化内容生产管线，支撑业务场景的内容生态迭代
- 跟踪大模型前沿技术，推动其在搜索业务中的落地与效果验证
- 熟练掌握Python编程语言及主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle）
- 具备CV或NLP大模型基础，理解多模态对齐与生成原理
- 熟悉Agent开发范式与Loop机制，具备较强的算法工程化能力
申请策略
- 提前调研百度搜索业务的技术演进路线，面试时可结合具体场景提出算法优化思路
- 关注百度飞桨（PaddlePaddle）生态，若能在简历中体现对该框架的熟悉度将更具优势
- 重点突出多模态/AIGC相关项目，明确标注使用的模型架构、训练策略与量化指标
- 展示Python及深度学习框架的工程实践能力，附GitHub链接或技术博客更佳
- 强调跨领域整合能力，如如何将CV/NLP技术融合解决具体业务问题
- 补充LangChain/LlamaIndex等Agent开发框架的实战经验
- 深入研读近期ICLR/CVPR关于扩散模型、视频生成及多模态大模型的论文
- 强化Linux环境下的模型部署与推理加速技能（如vLLM、TensorRT）
面试指南
- 采用STAR法则清晰阐述项目背景、个人职责、技术选型依据及最终量化成果
- 针对开放性问题，先界定问题边界与约束条件，再分模块给出技术方案，最后讨论评估指标与潜在风险
- 结合业务场景回答，避免纯理论堆砌，突出技术选型的权衡思考与实际落地效果
- 请详细介绍一个你参与的多模态或AIGC项目，说明你的具体贡献与技术难点
- 如何设计一个基于LLM的Agent来完成复杂任务？Loop机制在其中起什么作用？
- 在搜索场景中，如何评估AIGC生成内容的质量、多样性与安全性？
- 系统复习Transformer架构、Diffusion/VAE等生成模型原理及多模态对齐方法
- 准备1-2个完整的多模态项目案例，能够流畅讲解代码实现细节与调参经验
职位点评
薪资福利72
成长发展92
工作生活58
使命价值75
薪资福利
72中等
百度作为头部互联网企业，实习津贴符合行业市场中上水平，但实习生岗位本身以积累经验为主，薪资并非核心吸引力。
薪资信号市场水准 (7.0千–1.1万/月)
成长发展
92较高
岗位深度绑定AIGC与大模型前沿技术，提供接触核心业务管线与顶级技术团队的机会，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle、多模态、AIGC、LLM、MLLM、Agent
业务类型profit_center
工作生活
58较低
互联网大厂研发岗通常节奏较快，JD未提及弹性工时或远程政策，需做好适应高强度工作与快速迭代的准备。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于推动大模型技术在搜索场景落地，改善用户信息获取体验，兼具行业创新价值与一定的社会服务意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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