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职位搜索/哔哩哔哩/搜索大语言模型算法实习生【2027届】
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职位信息

上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习/见习

标签

算法PyTorchRAGTensorFlow多模态SFT大语言模型RLHF
💡

核心评价

顶尖平台的核心AI实习岗,技术前沿、成长飞速,是积累高价值经验的绝佳跳板。

搜索大语言模型算法实习生【2027届】

🤖 AI 估测:¥6K-10K

发布时间:19 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于大语言模型算法研发的实习岗位
你将参与训练和优化B站专属的基座大模型,并将其应用于内容搜索和生成式推荐等核心业务场景,例如生成搜索结果视频稿件、视频摘要等
同时,你需要利用多模态数据优化稿件嵌入,并跟进大模型领域的前沿技术

✓工作职责

工作职责:
训练&优化B站专属基座大模型,探索将大模型集成/直接应用到内容搜索和生成式推荐中,包括但不仅限于生成搜索结果视频稿件,视频摘要生成,推荐/搜索理由生成,Query改写/生成等
利用B站稿件的标题文本,评论,ASR,关键帧图片等,产出和优化稿件的多模态嵌入
基于基座模型,优化Query意图,稿件内容的超大规模分类模型的效果
大语言模型等方向的前沿技术跟进和创新

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机、数学、大数据、人工智能等相关专业
扎实的编程能力和算法功底,具备机器学习/深度学习理论基础
熟练掌握Python/C++/Java等至少一种编程语言,熟练掌握Tensorflow/Pytorch等至少一种主流深度学习框架
了解大模型的经典结构和代码实现,熟悉大模型推理框架如vllm等,熟悉SFT/RAG/RLHF/DPO数据、训练和评估调优方法
优秀的数理逻辑思维能力,优秀的发现、分析、解决问题的能力,对解决具有挑战性问题能长期专注并保持热情
善于沟通和协作,工作积极主动,责任心强,自驱力强,能持续学习,具备良好的团队协作能力

👍优先资格

ACM/ICPC等比赛获奖或在多智能体、多模态大模型领域发表过论文、热门研发类开源项目有代码贡献、开源榜单打榜前十,可做为加分项
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