博世
端到端大模型算法工程师/专家_XC
端到端大模型算法工程师/专家_XC
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
Autonomous Driving
Diffusion
Planner
Reinforcement Learning
System Thinking
Vla
Multi-Task Training
Query-Based
AI 估算 · 40k–70k
资深算法专家方向，自动驾驶大模型是热门，博世平台大，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责新一代高算力芯片的端到端大模型VLA算法的研发与量产落地，包括一阶段端到端原型开发、多任务训练及新范式探索
适合对自动驾驶和AI大模型有强烈兴趣的算法工程师，要求硕士以上学历，具有深度学习、规划算法等经验
最低要求
硕士以上学历，国际重点实验室博士优先，发表过影响力论文优先
对下一代自动驾驶算法和AI大模型有强烈的探索欲望
熟悉query-based, diffusion-based, RL-based Deep learning Planner范式
有系统思维、熟悉无图导航、时空联合规划经验的优为加分项;
对技术创新有浓厚兴趣，自主学习能力强
工作职责
负责新一代高算力芯片的端到端大模型VLA预研和量产落地
负责一阶段端到端的原型开发、算法验证、功能迭代
负责感知、导航、PnP的多任务训练
负责训练模型的数据分布和模型的评价准出
负责端到端新范式的探索，比如pure sparse架构，diffusion planner, RL-planner，vision-language-planner
优先资格
国际重点实验室博士优先
发表过影响力论文优先
熟悉无图导航、时空联合规划经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 博世作为行业巨头，提供稳定的平台和丰富的资源
- 端到端大模型是前沿方向，技术成长空间大
- 有机会参与量产项目，积累工程经验
- 算法落地复杂度高，需要较强的工程能力
- 适合有深度学习背景、对自动驾驶和AI大模型有强烈兴趣的算法工程师，尤其是希望从事前沿研发并参与量产落地的求职者
缺点 / 挑战
- 竞争激烈，对论文和学术背景有较高要求
- 自动驾驶领域法规和安全要求高，工作压力可能较大
角色解读
- 成为自动驾驶算法领域的专家，深入技术研究
- 向技术总监或首席科学家方向发展，主导团队技术方向
- 也可向产品化方向转型，负责算法落地与工程优化
- 负责端到端大模型VLA算法研发与量产落地
- 开发一阶段端到端原型并验证算法功能
- 进行感知、导航、PnP多任务训练及数据分布优化
- 探索pure sparse、diffusion planner等新范式
- 扎实的深度学习基础，熟悉query-based、diffusion-based、RL-based planner范式
- 有系统思维，了解无图导航和时空联合规划
- 对技术创新有热情，自主学习能力强
- 硕士以上学历，博士优先，有论文发表经验
申请策略
- 面试中展示对端到端大模型技术路线的思考
- 了解博世自动驾驶业务方向，体现行业热情
- 突出在大模型、自动驾驶规划算法方面的研究或项目经验
- 强调论文发表成果或知名实验室背景
- 展示系统思维和工程落地能力
- 补充对query-based planner等范式的深入理解
- 学习无图导航和时空联合规划相关知识
面试指南
- 从原理和实际应用角度阐述，结合具体项目经验
- 体现系统思维和权衡，说明技术选型的考量
- 强调对前沿技术的理解和创新点
- 请解释端到端自动驾驶的VLA架构？
- 如何设计一阶段端到端模型的训练策略？
- 你如何评估多任务训练中不同任务的权重？
- diffusion planner与传统planner相比有什么优劣势？
- 你如何看待pure sparse架构在自动驾驶中的应用？
职位点评
75
综合评分
前沿技术、高薪、大平台，但工作强度可能大，适合技术驱动型人才。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术前沿和快速成长、对自动驾驶充满热情的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活45
使命价值75
薪资福利
80较高
虽然薪资未明确，但专家岗位通常薪酬较高，博世作为大公司福利稳定，能满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
90较高
该职位涉及端到端大模型等前沿技术，有大量技术成长机会，对发展性动机满足度很高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈VLA、query-based、diffusion、RL、planner
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
未提及远程或弹性工作，工作地点在上海但具体位置未知，可能为现场办公，生活化动机满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
自动驾驶对交通安全有正向社会影响，行业处于高速增长期，但JD未明确使命感内容，因此得分中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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