博世
ADAS匹配标定工程师_BCSC
ADAS匹配标定工程师_BCSC
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
苏州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
Adas
Ncap
功能安全
控制算法
激光雷达
自动驾驶测试
AI 估算 · 20k–35k
高端智能驾驶领域，技术难度高，市场稀缺，博世作为跨国巨头薪资有竞争力，结合苏州生活成本，月薪在20k-35k之间。
职位详情
关于这个职位
作为ADAS匹配标定工程师，你将负责高阶智能驾驶产品的测试策略制定与执行，包括L2功能测试、系统需求分析、性能评估及法规测试
你需要熟悉多种传感器工作原理、控制算法调试以及功能安全标准，通过C++和Python排查软件问题
该职位适合有3年以上自动驾驶测试经验，渴望在智能驾驶前沿领域深入发展的技术人才
最低要求
本科及以上（硕士优先），软件工程、计算机，汽车电子，通信等相关专业
年以上自动驾驶测试相关经验
熟悉C++及python, 能通过查看软件算法找到软件bug
熟悉L2/L3功能的KPI验证指标
熟悉功能安全，对Fusa以及SOTIF有一定了解
工作职责
负责高阶智能驾驶产品测试策略（测试场景，测试手段，评测方式，性能标准）
熟知激光雷达/摄像头/毫米波雷达/IMU/高精地图等工作原理
负责ADAS系统需求以及子系统需求分析，测试用例编写
负责ADAS L2功能（ACC/TJA/ALC/AEB/LKA/ELK）测试，管理NCAP及i-VISTA法规测试，保证得分
熟悉ADAS系统架构以及EE架构原理，根据系统架构定位车端问题，确保系统需求以及车端应用对齐
熟悉功能安全，对Fusa以及SOTIF有一定的了解，熟悉ISO26262以及ISO21448原理，能够根据功能安全对需求进行拆解并制定车端测试案例
有PID/MPC/LQR控制算法调试经验
熟悉C++及python, 能通过查看软件算法找到软件bug
熟悉L2/L3功能的KPI验证指标
优先资格
有ADAS L2++系统架构经验者优先
有PID/MPC/LQR控制算法调试经验
有激光雷达/摄像头/高精地图等相关测试经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处博世这样的全球顶尖企业，接触最前沿的自动驾驶技术平台，技能积累扎实
- 职位涉及L2+功能测试和法规认证，行业标准成熟，职业发展路径清晰
- 所在部门为利润中心，项目重要性高，个人贡献直接可量化，成就感强
- 需要同时掌握硬件（传感器）和软件（算法、编程）等多领域知识，学习曲线较陡
- 自动驾驶测试工作可能涉及较多现场调试和出差，工作强度较大
- 行业竞争激烈，需持续跟踪技术迭代和法规更新，保持自身竞争力
- 适合有自动驾驶或汽车电子背景，具备扎实的编程和系统思维，渴望在技术深度和广度上持续成长的工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向ADAS系统架构师或技术专家方向发展，深入掌握自动驾驶全栈技术
- 可晋升为测试团队负责人或项目经理，管理更复杂的自动驾驶项目
- 跨领域发展至车路协同、人工智能等前沿方向，拓宽技术视野
- 制定高阶智能驾驶产品的测试策略，包括测试场景设计、评估手段和性能标准
- 深入分析ADAS系统需求，编写测试用例，并执行L2功能测试，确保满足NCAP和i-VISTA法规要求
- 利用C++和Python查看软件算法，定位并修复车端问题，确保系统需求与实际应用对齐
- 精通ADAS系统架构和EE架构，熟悉激光雷达、摄像头、毫米波雷达等传感器工作原理
- 掌握C++和Python编程，能够通过代码调试发现软件bug
- 熟悉功能安全标准ISO26262和ISO21448，具备Fusa和SOTIF知识
- 有PID/MPC/LQR等控制算法调试经验，了解L2/L3功能的KPI验证指标
申请策略
- 了解博世在自动驾驶领域的最新布局（如高阶智驾平台），在面试中展示对业务方向的理解
- 准备一个完整的测试案例复盘，从需求分析到测试执行再到问题定位，体现系统性思维
- 突出自动驾驶测试项目经验，尤其是L2功能测试和法规认证（如NCAP）的成功案例
- 详细描述在C++/Python编程、传感器数据处理或控制算法调试方面的实际成果
- 强调对功能安全标准的理解和应用经验，如ISO26262和SOTIF
- 若缺乏控制算法经验，可自学PID、MPC等基础理论，并通过仿真项目实践
- 深入学习ADAS系统架构和EE架构，了解整车网络通信（如CAN、以太网）
- 掌握至少一种自动驾驶仿真或测试工具（如CarMaker、PreScan）将加分
面试指南
- STAR法则：先说明项目背景，再讲具体任务，重点突出你采取的行动和最终成果
- 技术问题可结合理论与实践：先讲基本原理，再举例说明实际应用中的挑战和解决方案
- 安全相关的问题需分层次回答：先概述标准要求，再结合产品具体场景阐述
- 请描述你参与过的ADAS测试项目，如何设计测试场景和评估指标？
- 解释一下ACC和AEB的功能逻辑，如何通过测试验证其性能？
- 如何处理功能安全中的ASIL分解？请举例说明
- 你使用C++或Python调试过哪些类型的软件bug？是如何定位的？
- 复习ADAS常见功能（ACC, AEB, LKA等）的原理和测试标准（如Euro NCAP）
职位点评
71
综合评分
博世ADAS岗位，前沿技术栈、薪资可观、成长性高，但WLB不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长、热衷自动驾驶前沿领域、愿意接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资未在JD中披露，但博世作为跨国企业通常提供有竞争力的薪酬和福利；虽然未具体说明，但可预期市场水准以上。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
职位涉及自动驾驶前沿技术，涵盖传感器、控制算法、功能安全等多领域，成长空间大；但JD未明确提及晋升或培训机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ADAS、激光雷达、控制算法、功能安全、C++、Python
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公，工作地点在苏州科技园，通勤时间取决于住所；JD未提及弹性工时或加班情况，WLB不确定性较高。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
自动驾驶是高速增长赛道，对提升交通安全有积极意义；JD未体现社会使命或创新导向，但职位本身技术价值高。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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