博世
AI Research Scientist - AI4Science （清华合作）_CR
AI Research Scientist - AI4Science （清华合作）_CR
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
博士
研究与开发 (研发)
Ai4Material
Ai4Pde
Pytorch
专利申请
博士
学术研究
深度学习
英语
Ai4Science
AI 估算 · 25k–45k
博士级AI研究岗，技术要求高，市场稀缺，博世薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位是博世中国人工智能研究中心的研究岗位，与清华大学等顶尖高校合作，专注于AI4Science方向（如AI4PDE、AI4Material）
你将参与前沿研究，发表论文并推动技术落地
团队80%以上拥有博士学位，学术氛围浓厚
最低要求
有较强的编程能力，熟练掌握PyTorch等主流框架
流利的英语听说读写能力
博士学位，专业为计算机、人工智能、应用数学、物理、自动化或其他理工科等相关专业的博士
工作职责
与博世具体需求相结合，负责AI4Science相关模型的研究，诸如AI4PDE，AI4Material等
与国内顶尖大学研究者紧密合作，推动研究的完成与落地，发表学术论文，申请相关专利
积极跟进前沿方向，广泛探索可行方向和应用，进行原型验证
优先资格
有相关项目经历者优先
有海外经历者优先
在顶尖期刊或会议上发表过论文者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 与顶尖高校合作，学术资源丰富
- 团队高学历，学习氛围浓厚
- 博世全球平台，技术影响力大
- 领域前沿，技术难度高
- 需要极强的自驱力和创新能力
- 适合有博士学历、热爱科研、希望在工业界从事前沿AI研究并发表论文的求职者
缺点 / 挑战
- 研究压力大，需要发表高质量论文
角色解读
- 成为AI4Science领域资深研究员
- 晋升为研究团队负责人或技术专家
- 未来可转向博世全球研发中心或学术机构
- 负责AI4Science相关模型的研究与开发，如AI4PDE、AI4Material等
- 与国内顶尖大学研究者合作，推动科研项目落地并发表论文
- 跟踪前沿技术，探索新方向并进行原型验证
- 精通Python和PyTorch等深度学习框架
- 扎实的数学和物理基础，能够理解复杂模型
- 流利的英语沟通能力，用于国际交流
- 有顶尖论文发表经验者优先
申请策略
- 在申请中表达对AI4Science的热情和具体想法
- 了解博世产品线，思考研究如何落地
- 突出博士研究方向与AI4Science的匹配度
- 展示PyTorch项目经验和论文成果
- 强调与高校或国际团队的合作经历
- 补充AI4PDE或AI4Material相关知识
- 提升论文写作和专利申请能力
面试指南
- 使用STAR法则，结合具体研究项目
- 介绍你的博士研究及与AI4Science的联系
- 如何设计一个AI模型解决物理方程？
- 如何将学术研究转化为工业应用？
- 你对AI4Material的前景怎么看？
- 描述一个你克服科研困难的经历
- 复习深度学习在科学计算中的应用，如PINN
- 准备一个研究案例的详细技术栈和成果
职位点评
72
综合评分
高端AI研究岗，前沿技术，学术合作，但工作强度未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术前沿和学术发展的博士求职者，重视成长机会胜于工作生活平衡。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
65中等
薪资未明确，但博世作为巨头提供稳定保障，福利主要依赖内部政策，薪资竞争力中等。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
AI4Science处于前沿，与顶尖高校合作，发表论文和专利机会多，成长路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PyTorch、深度学习、AI4Science
成长机会与国内顶尖大学研究团队紧密合作、发表学术论文、申请相关专利
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
仅现场办公，未提及弹性工作，研究岗位可能面临加班，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
AI4Science是高速增长赛道，研究影响工业应用，但社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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