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博世
AI4Science科学家(上海)_CR
立即应聘

AI4Science科学家(上海)_CR

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
博士
研究与开发 (研发)
Ai4Science
Pytorch
功率电子
基座模型
多物理场仿真
机器学习
深度学习
电驱动

AI 估算 · 30k–60k

AI4Science前沿方向，博士学历，博世平台，薪资竞争力强，年包约45-80万。

职位详情

关于这个职位

作为博世AI4Science科学家，你将聚焦人工智能与科学计算的交叉领域，将深度学习方法应用于电驱动、功率电子等真实工业场景

与顶尖高校和内部团队深度合作，推动科研成果从原型走向产品化
如果你拥有博士学历、热爱前沿研究并渴望解决实际工程难题，这个岗位将提供理想平台

最低要求

有较强的编程能力，熟练掌握PyTorch等主流框架

有将算法应用于实际工程问题的经验者优先
英语听说读写流利，具备跨团队/跨文化科研协作能力
拥有计算机、人工智能、应用数学、物理、自动化等相关专业博士学位

工作职责

面向博世实际工业应用场景（如电驱动、功率电子、多物理场仿真等），开展AI4Science相关研究（如AI4PDE、基座模型等），推动模型在真实业务中的应用与性能突破

与国内顶尖高校及内部业务团队紧密合作，打通“科研—原型—产品化”路径，推动成果落地并申请专利
跟踪AI4Science前沿方向，结合工业需求筛选高价值课题，完成从算法探索到原型验证再到应用部署的全流程工作

优先资格

在顶级期刊或会议发表论文者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 博世是全球科技巨头，业务场景丰富，能为研究提供真实工业数据和落地场景
  • 团队90%以上博士，来自顶尖院校，科研氛围浓厚，且与国内高校深入合作有学术输出机会
  • 岗位聚焦AI4Science前沿领域，技术先进，个人成长空间大
  • 公司平台稳定，福利完善，适合长期发展
  • 需要同时兼顾科研创新和工程落地，对综合能力要求高
  • 工业环境中的约束条件（如数据质量、实时性要求）可能限制算法性能，需要反复打磨
  • AI4Science领域变化快，需要持续学习和跨学科知识储备
  • 适合有博士背景、热爱AI研究与科学计算结合，并希望将论文成果应用到真实工业产品的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 成长为AI4Science领域的资深科学家，主导前沿研究方向
  • 有机会转向技术管理岗位，带领研究团队并负责项目方向
  • 在产学研链条中成为关键桥梁，既保持学术前沿又影响工业产品
  • 开展AI4Science研究，如基于AI的偏微分方程求解（AI4PDE）和基座模型，解决工业仿真中的复杂问题
  • 与顶尖高校科研团队和内部业务团队合作，推动算法从科研原型到产品化的落地
  • 跟踪学术前沿，筛选对工业有高价值的研究课题，并负责专利撰写
  • 参与算法部署和性能调优，确保模型在真实场景中达到业务要求
  • 熟练使用PyTorch等主流深度学习框架，具备较强的编程能力和工程实践
  • 扎实的数学、物理基础，能理解电驱动、功率电子等领域的仿真需求
  • 流利的英语听说读写能力，支持跨文化科研协作
  • 具备独立科研能力，有在顶级期刊或会议发表论文的经验者显著加分

申请策略

  • 提前研究博世人工智能研究中心的公开论文和项目，了解其研究方向，在申请中展示契合度
  • 在面试中强调自己既能做研究又能写代码，以及推动项目落地的能力
  • 突出在顶级学术会议或期刊的论文，特别是与AI4Science相关的课题
  • 重点描述使用PyTorch完成的实际项目，体现工程实现和问题解决能力
  • 强调跨团队合作经验，尤其是与高校或不同文化背景团队合作的经历
  • 展示对工业场景的了解，如仿真、优化、控制等应用案例
  • 学习主流的AI4Science方法，如物理信息神经网络（PINN）、神经算子（Neural Operator）和基座模型
  • 了解博世业务相关的多物理场仿真基础，如电机电磁场、热场、流体仿真

面试指南

  • 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰描述项目经历
  • 突出科研方法论，先明确问题，再设计解决方案，最后用数据验证
  • 强调跨领域沟通能力，展示你如何将复杂技术解释给非专家
  • 请介绍你的博士研究课题，并说明它如何应用到AI4Science或工业场景？
  • 你对AI4PDE和基座模型有哪些理解？请举例说明你如何设计一个实验来验证模型
  • 如何将一个深度学习模型部署到工业环境中？你遇到过哪些挑战？
  • 你如何选择研究课题？怎样平衡学术创新和工业实用性？
  • 请描述一次跨团队协作经历，你在其中担任什么角色？

职位点评

79
综合评分

博世AI4Science科学家，前沿科研+工业落地，薪资未披露但预计稳健，WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
这个职位最适合追求技术前沿和个人学术成长、不排斥一定工作压力、希望将科研与工业落地结合的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活70
使命价值80

薪资福利

75中等

博世作为跨国巨头，薪酬体系稳定且具有竞争力，虽然JD未直接给出薪资范围，但博士级科学家岗位的待遇通常在市场中上水平，且五险一金等福利完善。

薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）

成长发展

90较高

岗位聚焦AI4Science前沿方向，与顶尖高校合作，有学术发表和专利申请机会，团队博士比例高，能提供很好的科研成长环境。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI4Science、PyTorch、深度学习、基座模型、多物理场仿真、机器学习
业务类型ambiguous

工作生活

70中等

工作地点上海，博世通常有较好的工作生活平衡，但JD未提到弹性办公或远程，且研发岗位可能因项目压力有一定加班，综合给70分。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

80较高

AI4Science致力于用人工智能解决科学和工程难题，有助于推动工业智能化，产生实实在在的社会价值，但具体影响范围有限，给80分。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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