博世
机电系统动力学研发科学家_CR
机电系统动力学研发科学家_CR
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机械工程师
机械工程师
Ansys/Abaqus
Matlab/Simulink
Python编程
多体动力学
振动控制
数字样机
有限元分析(Fea)
疲劳寿命预测
结构仿真
值不值得投
83综合评分
综合评分 83
顶尖外企研究院核心研发岗，技术前沿且成长空间大，适合深耕底层动力学与仿真技术的博士/资深专家
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.3万
比机械工程师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1180 个在招 · 其中机械工程师 50 个
市场机会
选择面较广
上海 · 机械工程师 · 约 240 个在招
职位详情
关于这个职位
负责复杂机电系统（如具身智能机器人、电驱执行系统）的多体动力学建模与系统级仿真，开展高保真数字样机开发、结构强度与可靠性分析、疲劳寿命预测及振动控制研究
通过虚拟仿真与物理测试数据关联校准模型，支持原型开发与故障分析，并与全球跨学科团队协同推动前沿技术向产品转化
最低要求
力学、机械工程、机电一体化、车辆工程、机器人工程或相关专业博士学历
优秀硕士学历并具有3年以上相关研发经验者亦可
具备扎实的理论力学、材料力学、结构动力学、多体动力学、有限元分析及振动理论基础，能够独立开展复杂机械系统受力分析和失效机理判断
具备复杂机电系统动力学建模经验，熟练使用 MATLAB/Simulink 等系统仿真工具，能够建立基于物理机理的动力学模型，并完成理论模型与实验数据的关联验证
熟练掌握 NX、CATIA、Creo、SolidWorks 等三维设计软件，具备复杂机构设计、参数化建模、虚拟装配及数字样机构建能力
熟练掌握 ANSYS Mechanical、Abaqus、HyperMesh 等有限元分析工具，具备非线性接触、瞬态动力学、模态分析及结构优化经验
熟悉 Adams、Simpack、RecurDyn、MuJoCo 等多体动力学仿真工具，具备复杂运动机构建模和动态响应分析能力
了解金属材料及复合材料力学性能、疲劳失效机理以及机加工、铸造、钣金焊接、精密装配等制造工艺
具备 Python、MATLAB 或 APDL 编程能力，能够开展仿真自动化、数据处理及分析流程开发者优先
具备优秀的问题分析能力、系统性思维和工程创新能力，能够主动推动复杂技术问题解决
具备出色的沟通协作能力，能在国际化和跨学科团队中高效合作，英语沟通能力流利
工作职责
开展复杂机电系统的运动学与多体动力学研究，建立系统级动力学模型，分析机构运动特性、运动边界及动态响应行为，预测极端工况、冲击载荷及典型工作循环下的关键载荷谱
负责复杂机电执行系统数字样机开发，包括机构运动副设计、三维参数化建模、虚拟装配及运动性能分析，实现高保真机械系统数字化定义
开展零部件及整机级结构强度与可靠性分析，包括非线性接触、大变形结构分析、复杂连接可靠性评估、螺栓预紧性能分析以及轻量化结构稳定性研究
基于动态载荷谱开展结构疲劳寿命预测与耐久性分析，对关键承载结构、传动连接部件、铰接机构及焊接结构进行疲劳损伤评估，并提出结构优化方案
开展机电系统模态动力学及振动控制研究，分析电机激励、传动系统啮合激励及结构动态特性，进行系统避频设计和振动风险评估，支持解决结构振动、末端抖动及动态稳定性问题
建立虚拟仿真与物理测试之间的数据关联，通过实验测试结果进行模型参数识别、边界条件修正及仿真模型校准，提高数字样机预测精度
支持产品原型开发、样机测试及现场验证，针对卡滞、异响、结构变形、动刚度不足、早期疲劳失效等问题开展力学机理分析，推动设计优化与技术闭环
与机械设计、电控算法、系统工程及测试验证团队开展跨领域合作，共同开发先进机电系统解决方案
与全球研发团队及业务部门协同，将先进仿真方法和技术成果转化为具有竞争力的产品技术
优先资格
具备 Python、MATLAB 或 APDL 编程能力，能够开展仿真自动化、数据处理及分析流程开发者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托博世全球顶尖研究院平台，接触具身智能、重载机械等前沿领域
- 技术栈深厚且完整，涵盖从理论建模到物理验证的全链路
- 国际化团队环境，英语能力与跨文化协作经验显著提升
- 研发周期长且容错率低，需应对复杂系统耦合带来的建模收敛难题
- 跨部门协同涉及机械、电控、测试等多领域，沟通成本高
- 对学术背景与工程落地能力的双重要求极高
- 适合拥有扎实力学/机械背景、热爱底层技术研发、具备较强抗压能力与跨学科协作意识的博士或资深工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向首席科学家/技术专家路线发展，主导前沿机电系统架构设计
- 也可转向技术管理岗，带领跨学科研发团队攻克下一代具身智能或新能源驱动系统难题
- 负责复杂机电系统（如机器人、电驱系统）的多体动力学建模与系统级仿真
- 开发高保真数字样机并进行结构强度、疲劳寿命及振动控制分析
- 通过虚实数据关联校准模型，支持原型开发与故障根因分析
- 扎实的力学与多体动力学理论功底
- 精通主流CAE/FEA及多体动力学仿真软件（ANSYS, Abaqus, Adams等）
- 具备Python/MATLAB编程实现仿真自动化与数据处理的能力
- 优秀的跨学科沟通与英语工作能力
申请策略
- 提前研究博世CR研究院近年在机器人或电驱领域的技术论文/专利
- 面试时准备1-2个完整的技术攻关故事，体现从理论推导到实验验证的闭环思维
- 突出博士期间或过往项目中多体动力学建模、高保真数字样机开发及虚实模型校准的具体案例
- 量化仿真精度提升比例或故障定位贡献
- 清晰列出掌握的CAE软件清单及编程自动化脚本经验
- 强化MuJoCo/RecurDyn等新兴多体动力学工具的学习
- 补充机器学习在参数识别或代理模型中的应用知识
- 提升英语技术文档撰写与汇报能力
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答：背景与目标→理论建模与工具选择→遇到的技术瓶颈（如网格质量、收敛性、参数不确定性）→采取的解决措施（子模型迭代、实验标定、编程优化）→最终成果与工程价值
- 强调逻辑严密性与数据支撑
- 请分享一个你独立完成的高保真机电系统动力学建模案例，你是如何处理模型收敛与实验对标问题的？
- 面对非线性接触与大变形耦合的仿真难题，你的求解策略是什么？
- 如何将实验室阶段的动力学研究成果成功转化为工程可用的设计规范？
- 复习经典多体动力学方程推导与有限元理论
- 准备1-2个完整的仿真-实验对标项目复盘
- 熟悉博世当前在具身智能或新能源电驱方向的技术布局，思考自身技术如何赋能业务
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活65
使命价值88
薪资福利
85较高
薪资水平对标上海高端研发市场，结合跨国企业福利体系与年终奖机制，整体薪酬竞争力较强。
薪资信号偏高 (4.5千–8.0万/月)
福利待遇餐贴、车贴
成长发展
92较高
岗位聚焦具身智能与先进机电系统前沿技术，提供深厚的理论研究与工程转化双通道，技术成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多体动力学、数字样机、ANSYS、Abaqus、Adams、MuJoCo、MATLAB/Simulink、Python
业务类型profit_center
工作生活
65中等
研发科学家岗位通常以项目制推进，虽无明确加班规定，但技术攻关与全球协同可能带来阶段性高强度工作，WLB中等。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
88较高
致力于推动具身智能、移动出行与工业技术的底层创新，技术成果直接面向未来智能化产品，社会价值与行业使命感强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号改善未来产品与技术解决方案、为未来智能化机电系统的发展提供核心技术支撑
创新程度开拓性创新（行业首创）
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