博世
AI Research Scientist -VLM_视觉大语言模型 (Shanghai)_CR
AI Research Scientist -VLM_视觉大语言模型 (Shanghai)_CR
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
上海市 / 北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
博士
研究与开发 (研发)
Pytorch
Vlm
可控性
多模态大模型
学术研究
模型安全
深度学习
计算机视觉
AI 估算 · 30k–50k
博士学历+前沿AI方向，博世AI中心提供有竞争力的薪资，月薪3-5万，13薪。
职位详情
关于这个职位
该职位是博世人工智能研究中心的研究科学家岗位，专注于视觉大语言模型（VLM）的研究与开发，提升模型在细分领域的性能、安全性和可控性
你将与国内顶尖大学的研究团队紧密合作，推动学术成果落地，并发表高水平论文和申请专利
适合具备博士学历、扎实编程能力和多模态大模型经验的研究型人才
最低要求
计算机、人工智能、自动化、应用数学等相关专业的博士
有较强的编程能力，熟练掌握PyTorch等主流框架
流利的英语听说读写能力
工作职责
与博世具体需求相结合，负责提升VLM在细分领域上的性能和表现，提高模型安全性和可控性
参与数据集的处理和管理，开发并优化大模型
与国内顶尖大学研究者紧密合作，推动研究的完成与落地，发表学术论文、申请相关专利
积极跟进大模型的前沿技术发展，探索新技术进行原型验证
优先资格
熟悉多模态大模型或LLM，有相关项目经历者优先
有海外经历者优先
在顶尖期刊或会议上发表过论文者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 加入博世AI研究中心，背靠全球巨头，平台和资源丰富
- 高学历团队（80%博士），学术氛围浓厚，有利于个人成长
- 与国内顶尖大学合作，论文和专利产出机会多
- 研究前沿VLM方向，技术含金量高，行业需求旺盛
- 博士学历是硬性门槛，竞争激烈
- 作为研究岗位，需要持续跟踪前沿，保持高强度的学习节奏
- 适合拥有博士学位的AI研究者，热爱学术研究、追求技术前沿、希望产学研结合的人才
缺点 / 挑战
- 研究成果需要兼顾学术创新和工业落地，平衡要求较高
角色解读
- 在顶尖AI研究环境中积累学术成果，可向首席科学家或研究主管发展
- 通过产学研合作积累项目经验，可转型为技术负责人或产品化专家
- 持续关注前沿技术，可成长为领域内顶级专家或创业
- 研究并提升视觉大语言模型在具体业务领域的性能，包括模型安全性和可控性优化
- 处理和管理大规模数据集，开发并部署VLM及多模态大模型
- 与顶尖高校合作完成研究项目，产出学术论文和专利
- 跟踪前沿技术动态，进行原型验证和可行性探索
- 扎实的深度学习基础，熟练使用PyTorch等主流框架
- 深入理解多模态大模型或LLM的原理与应用
- 优秀的编程能力和算法实现能力
- 流利的英语沟通能力，能进行学术合作与论文撰写
申请策略
- 了解博世AI研究中心的现有工作和产品方向，思考如何将自身研究与博世业务结合
- 准备一个简短的research talk，展示过往工作及对VLM领域的见解
- 突出博士研究方向，特别是与多模态、视觉语言模型相关的论文和项目
- 强调编程技能和PyTorch等框架的熟练程度，可附上GitHub链接
- 列出已发表的顶级期刊/会议论文，注明引用和影响
- 如有海外经历或与国内高校合作经历，务必突出
- 如果对VLM不够熟悉，可快速学习CLIP、BLIP、LLaVA等主流模型
- 加强模型安全性和可控性相关知识（如RLHF、对抗训练等）
面试指南
- STAR法则：描述研究背景、任务、行动和结果
- 技术类问题：先明确概念，再给出原理，最后结合项目
- 开放性讨论：展示思考逻辑和解决问题的方法论
- 请介绍一下你在多模态大模型方面的研究工作
- 如何提升VLM在特定领域的性能？举例说明
- 你对模型安全性和可控性有什么理解？如何实现？
- 请解释一下Transformer的注意力机制原理
- 你如何跟踪AI前沿技术？最近关注哪些方向？
职位点评
75
综合评分
博世AI中心研究岗，VLM前沿方向，发展性极强，但工作地点固定，薪资需面议。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合发展性动机强烈的求职者，即追求前沿技术、学术产出和长期成长的研究型人才。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
70中等
薪资未明确披露，但博世作为德企薪资福利稳定，该岗位属于研究型人才，预计薪酬具有竞争力，但具体数额需面议。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
该岗位专注于VLM前沿技术，与顶尖高校合作，发表论文和申请专利机会多，成长空间大，属于高发展性岗位。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈VLM、多模态大模型、PyTorch、深度学习、计算机视觉
成长机会发表学术论文、申请相关专利
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点为上海或北京，需现场办公，未提及弹性工作制，但博世外企通常WLB较好，整体中等。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI大模型是高速增长赛道，该岗位研究内容具有创新性，有助于推动技术应用，社会影响力中性偏积极。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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