江森自控
Senior Procurement Analyst, PEC
Senior Procurement Analyst, PEC
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
大连市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
供应链、采购与物流
SQL
VBA
Lean
RFQ
Data Analytics
Procurement
Continuous Improvement
Supplier Management
Eauction
AI 估算 · 12k–18k
高级采购分析师，跨国巨头在大连，5年经验，技能门槛中等，市场薪资水平约12-18K/月
职位详情
关于这个职位
作为江森自控采购执行中心的高级采购分析师，您将主导RFQ和寻源流程，利用数据分析驱动成本节约和流程优化
您需要与品类经理和采购团队紧密合作，提供市场洞察和战略支持，并指导初级成员
该职位适合有5年以上直接物料采购经验、擅长数据分析和流程改进的专业人士
最低要求
年以上采购经验，最好涉及直接物料类别，如电子、机电、机械或金属
团队领导或人员管理经验是强加分项
由于与利益相关者和供应商的互动需求，需要具备商务/会话级别的英语能力
相关领域的学士学位
工程背景优先，能够阅读和解释技术图纸和规范
熟练掌握MS Excel（高级功能如数组、INDEX/MATCH等）
需要更广泛的MS Office技能
对端到端RFQ流程有扎实理解，包括商业、技术和供应商评估方面
具备推动持续改进、流程标准化和自动化的能力
强大的分析、解决问题和利益相关者沟通能力
能够快速学习和理解业务及分配的产品类别，运用良好的商业判断创造价值
工作职责
领导和执行RFQ和市场评估活动，从多个JCI系统收集、分析和验证数据，包括图纸、规格、MFN/MPN、标准成本、数量和供应商输入
使用JCI首选的寻源工具配置、管理和执行eRFQ/eAuction事件，包括供应商注册、RFQ监控、提案评估和商业比较
分析零件号和品类级别的支出数据，以识别成本降低、标准化和简化机会，同时解决数据质量和完整性问题
支持市场情报和成本/经济分析，为不同级别的利益相关者准备清晰且有意义的报告
使用Ariba推动合同生命周期管理（CLM）活动，确保合同准确、最新且合规
通过供应商财务风险评估、可持续发展调查、合同执行跟进及相关行动支持业务连续性计划（BCP）
为亚太采购团队建立、维护并持续改进主供应商联系和信息数据库
应用不懈的根本原因分析（RRCA）解决合同、ERP、采购订单和发票之间的价格差异，改进端到端的P2P/PTP流程
积极识别并推动流程改进和自动化机会，使用精益/质量方法论减少浪费、提高效率
在适用的情况下指导、支持或领导初级采购团队成员，为团队能力建设做出贡献
履行其他与采购相关的职责
优先资格
数据分析经验或知识优先
技术技能如SQL/HQL查询、Power Automate/VBA或Python（pandas）是加分项
APICS或ISM CPSM认证（或相关培训）是加分项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 江森自控作为行业巨头，提供全球化平台和丰富的资源，有助于积累跨国采购经验
- 职位涉及数据分析与自动化，技能前沿，可提升个人在市场中的竞争力
- 有机会指导他人，锻炼领导力，为管理岗位铺路
- 需要处理大量数据和多系统操作，工作细致度要求高
- 直接物料采购类别复杂，需要快速学习技术知识
- 适合有5年以上直接物料采购经验、擅长数据分析并希望向战略采购或管理方向发展的候选人
缺点 / 挑战
- 跨部门沟通频繁，对英语和协调能力有较高要求
角色解读
- 向采购品类经理或全球采购专家发展，负责更大品类的战略制定
- 转向采购数据分析或自动化专家，推动数字化转型
- 晋升为团队主管或采购运营负责人，管理团队和流程优化
- 主导RFQ和电子竞标活动，从多个系统收集数据并进行商业对比分析
- 分析采购支出数据，识别成本降低和流程简化机会，推动自动化改进
- 支持市场情报和合同管理，确保采购合规性与供应链连续性
- 指导初级团队成员，参与团队能力建设与流程标准化
- 精通Excel高级函数（如INDEX/MATCH）及数据分析工具（SQL、Python等）
- 深入理解端到端采购流程，包括RFQ、供应商评估和合同管理
- 英语商务沟通能力，能与全球利益相关者有效协作
- 具备工程背景或技术图纸阅读能力，熟悉直接物料类别
申请策略
- 在求职信中说明对采购自动化和持续改进的热情，并举例如何应用
- 提前了解江森自控的业务模式和供应链特点，展现融入意愿
- 突出采购经验中主导RFQ和成本节约的具体案例，用数字量化成果
- 展示数据分析项目，如使用SQL/Python优化流程或提取洞察
- 强调团队领导或导师经历，以及英语使用场景
- 提及掌握的技能如Excel高级功能、Ariba、精益方法等
- 学习SQL或Python（pandas）以增强数据处理能力
- 熟悉Ariba合同管理和eAuction工具的操作
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，结构清晰
- 突出数据驱动：强调如何用数据支撑决策和量化成果
- 展现协作与领导力：提及跨部门合作和指导他人的经历
- 请描述你主导的一次RFQ流程，如何确保竞争性和合规性？
- 如何利用数据分析识别成本节约机会？请举例说明
- 你如何处理与供应商或内部团队的分歧？
- 你是否有流程改进或自动化的经验？具体如何实施？
- 你如何指导初级员工？分享一个成功指导的案例
职位点评
65
综合评分
跨国巨头采购分析岗，技术驱动成长，现场办公，薪资适中。
更适合这类人
最适合重视技能成长和职业发展、愿意承担现场办公的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展80
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
跨国巨头，薪资有竞争力但大连薪资水平一般，未提及额外福利，补偿性中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：12K-18K/月）
成长发展
80较高
职位强调数据分析、自动化、指导机会，技能成长空间大，但晋升路径非明确提及。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、VBA、Power Automate、Data Analytics
成长机会coach、lead、mentor
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
仅现场办公，大连办公，未提及弹性工作或远程选项，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
采购职能对社会影响力有限，但服务于跨国公司供应链稳定，有一定价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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