Delivery Consulant/Senior Consultant - EAD (AI&D) - GDC -DL(107157)技术与转型

优缺点分析

角色解读

• 从数据开发工程师向高级数据架构师或数据项目经理方向发展
• 依托德勤的平台资源，可向特定行业（如医药、保险）的数据咨询专家转型
• 设计、开发并维护数据仓库和数据平台的ETL流程，确保数据流转的高效与稳定
• 基于Power BI进行数据报表的建模与发布，参与AWS云数据管道的建设与调优
• 熟练掌握ETL开发工具（如Informatica、Matillion、Airflow）及报表工具（Power BI）
• 具备AWS云平台数据组件（Redshift、Glue、S3）的实际开发经验，且英语读写能力良好

申请策略

• 了解德勤数字（Deloitte Digital）的业务模式及GDC交付中心的运作机制，面试时展现对咨询交付流程的理解
• 重点突出ETL流程设计与AWS云数据组件（Redshift/Glue/S3）的实际项目经验及优化成果
• 展示Power BI报表开发案例，并明确标注英语能力水平（如CET-6、雅思或实际工作使用场景）
• 提前熟悉Snowflake的架构与使用，或了解医药/保险行业的数据合规与业务逻辑
• 强化英语口语与听力训练，确保能流畅进行跨国技术沟通

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出技术选型的思考过程、解决复杂数据问题的具体步骤以及最终的业务价值（如性能提升百分比）
• 针对跨部门/跨国沟通问题，强调主动沟通、文档沉淀以及敏捷迭代的工作方法
• 请描述一个你主导或深度参与的AWS数据管道（Pipeline）建设或ETL优化项目，遇到了哪些挑战？
• 在使用Power BI进行报表建模时，你是如何处理复杂数据关系和提升查询性能的？
• 如果海外业务方提出的数据需求不够清晰，你会如何推进需求澄清与数据交付？
• 请谈谈你对Informatica/Airflow等ETL工具的理解，以及在不同场景下如何选择？
• 复习AWS数据核心组件（Redshift, Glue, S3）的底层原理及最佳实践，准备1-2个技术难点攻克案例
• 准备一段英文自我介绍及常见技术问题的英文回答，以应对可能的英语能力考察