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德勤
Manager - Regulatory & Financial Risk - Beijing/Shanghai(106521)战略、风险与企业交易
立即应聘

Manager - Regulatory & Financial Risk - Beijing/Shanghai(106521)战略、风险与企业交易

发布于 大约 7 小时前

中层管理(经理/总监)

北京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
咨询
数据分析
SQL
咨询
数据治理
FRM
巴塞尔协议
全面风险管理
Coso框架
智能风控

AI 估算 · 25k–45k

德勤Manager级别薪资,结合咨询行业及北京上海水平,中位数约3.5万/月。

职位详情

关于这个职位

该职位是德勤风险咨询部门的经理,专注于金融行业的全面风险管理、智能风控、数据集市与数据治理等领域

你将参与或主导银行、保险等金融机构的风险管理项目,从需求分析到解决方案设计及落地实施,帮助客户提升风险管理能力与数智化管理水平
适合有1-3年咨询或金融风控经验、具备结构化思维和抗压能力的专业人士

最低要求

必备条件

经验与技能
年咨询公司、金融机构风控部门或科技公司相关岗位经验
具备以下至少一类项目经验:
全面风险管理(ERM):熟悉COSO框架、巴塞尔协议、保险偿二代规则等
操作风险管理:熟悉金融机构操作风险管理要求,包括但不限于操作风险三大工具、压力测试、资本计量等
智能风控系统设计与实施:参与过评分卡、反欺诈、舆情监控等模型开发或落地
数据清洗及质量管控:主导或参与过数据资产梳理、数据标准制定、主数据管理等项目
熟练使用SQL、Python等工具进行数据分析(加分项)
核心素质
逻辑清晰,具备快速学习能力与结构化思维
优秀的沟通能力,能高效协调客户与团队资源
抗压能力强,适应长期出差或多任务并行

工作职责

项目执行与交付

参与或主导银行、保险等金融机构全面风险管理体系建设、智能风控模型搭建、数据集市搭建或风险管理系统设计与实施等项目,确保高质量交付
协助客户进行上述领域的现状调研、差距分析、需求识别、分析与落地评估
设计数据治理框架,包括数据标准制定、元数据管理、数据质量提升等
客户沟通与需求分析
深入理解客户业务痛点,提炼需求并转化为可落地的解决方案
独立完成行业研究、数据分析及诊断报告撰写
团队协作与知识沉淀
与团队协作完成方案设计、技术文档编写及最佳实践总结
参与内部知识分享,推动方法论与工具的迭代优化

优先资格

优先考虑

持有CIA、CISA、FRM、PMP等相关证书

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 项目涉及银行、保险等核心金融机构,可快速积累行业人脉和项目经验
  • 提供系统化培训和清晰晋升路径,适合长期职业发展
  • 工作强度较大,常需出差多任务并行,对个人抗压能力要求高
  • 需快速学习不同客户和监管要求,持续更新知识储备
  • 适合有1-3年咨询或金融风控经验、追求专业深度与职业成长、能承受高压且具备较强沟通协调能力的求职者

缺点 / 挑战

  • 德勤为全球顶级咨询平台,接触前沿风险管理实践,职业背书强
  • 作为Manager,需平衡客户需求与团队交付,管理压力较大

角色解读

  • 在德勤内部可晋升为高级经理、总监,负责更大规模、更复杂风险咨询项目
  • 积累金融行业深度经验后,可转型至银行、保险等金融机构担任风险高管
  • 横向拓展至其他咨询领域(如财务咨询、数字化转型),成为综合型咨询专家
  • 主导或参与金融机构的全面风险管理、智能风控、数据治理等咨询项目,负责方案设计与落地实施
  • 与客户深入沟通,分析业务痛点并转化为可行的解决方案,撰写诊断报告
  • 带领团队完成项目交付,并进行内部知识分享和方法论迭代
  • 精通全面风险管理框架(如COSO、巴塞尔协议)或智能风控模型开发经验
  • 熟练使用SQL、Python进行数据分析,具备数据治理项目实战经验
  • 出色的结构化思维和沟通能力,能高效协调客户与团队

申请策略

  • 申请时附上一份针对德勤某行业客户的风险管理优化建议(1页纸),展示你的行业洞察和解决问题的能力
  • 突出你主导或参与过的风险管理项目成果,尤其是智能风控、数据治理等具体案例
  • 强调SQL、Python等技术能力,并附上数据分析项目链接或成果
  • 如果持有FRM、CIA等证书,需在显著位置标注
  • 提前复习巴塞尔协议III、偿二代等最新监管规则,准备相关案例
  • 练习结构化表达和PPT汇报能力,准备一个10分钟的模拟方案展示

面试指南

  • 采用STAR法则:背景、任务、行动、结果,重点突出你的分析和解决问题过程
  • 对于客户管理问题,强调沟通技巧和利益平衡,展示你如何推动共识
  • 技术类问题需结合具体工具(SQL/Python)和业务场景,体现实用性
  • 请分享一个你主导的全面风险管理项目,你如何识别关键风险并设计解决方案?
  • 你如何处理客户对项目方案的不同意见?请举例说明
  • 如何确保数据治理项目中的数据质量和标准落地?
  • 你如何管理项目团队并确保按时交付?
  • 你对当前金融监管环境(如巴塞尔III)变化有何理解?

职位点评

64
综合评分

顶级咨询平台、前沿风险领域、清晰成长路径,但工作强度大、出差频繁。

更适合这类人
最适合追求专业成长和职业发展的求职者,对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值60

薪资福利

70中等

薪资处于咨询行业中上水平,但未在JD中明确具体薪酬,福利未提及,整体补偿性中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展

85较高

德勤提供顶尖培训资源和项目经验,技术栈全面(智能风控、数据治理),成长路径清晰,发展性动机满足度高。

技术前沿主流现代技术
技术栈全面风险管理、智能风控、数据治理、SQL、Python
成长机会内部知识分享、最佳实践总结、方法论迭代优化
业务类型ambiguous

工作生活

40较低

明确要求长期出差和多任务并行,工作强度大,工作生活平衡较差。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况明确要求弹性/高强度

使命价值

60中等

帮助金融机构完善风险管理体系,具有一定社会价值,但属于稳增长行业,创新感一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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