Delivery Consulant/Senior Consultant - EAD (AI&D) - GDC -DL技术与转型

优缺点分析

角色解读

• 纵向可晋升为高级顾问、经理等管理或资深技术专家岗位
• 横向可向数据架构师、云数据解决方案专家或特定行业（如医药、保险）的数据咨询专家发展
• 设计、开发并维护数据仓库和数据平台的ETL流程，确保数据流转的高效与准确
• 基于Power BI进行数据报表的建模与发布，为业务方提供数据洞察支持
• 参与AWS云平台的数据管道建设与调优，配合团队完成数据交付与运维
• 熟练掌握ETL开发工具（如Informatica、Matillion、Airflow）及数据报表工具（Power BI）
• 具备AWS数据生态（Redshift、Glue、S3）的实际开发与调优经验
• 具备良好的英语读写能力，能够阅读英文文档并与海外团队进行基础书面沟通

申请策略

• 了解德勤数字（Deloitte Digital）的业务模式及GDC的运作机制，在面试中展现对咨询交付流程的理解
• 突出AWS数据组件（Redshift/Glue/S3）及ETL工具的实际项目经验，最好有具体的数据量级或性能调优成果
• 展示Power BI报表开发案例，强调如何通过数据可视化解决业务问题
• 明确体现英语能力（如CET-6、雅思/托福成绩或海外项目沟通经验）
• 提前熟悉Snowflake的架构与使用，了解医药或保险行业（如IFRS17）的基础数据逻辑
• 提升英语口语能力，以便在面试中展示与海外团队直接沟通的潜力

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出技术选型的思考过程和最终带来的业务/性能收益
• 对于优化类问题，按照“监控定位 -> 分析瓶颈 -> 制定方案 -> 实施验证”的逻辑展开
• 请描述一个你主导或深度参与的AWS数据管道建设项目，遇到了哪些性能瓶颈，如何解决的？
• 在ETL流程设计中，如何保证数据的一致性和容错性？请举例说明
• 如果业务方对Power BI报表的查询性能不满意，你会从哪些方面进行排查和优化？
• 请简单用英语介绍一下你最近做过的一个数据项目
• 复习AWS数据服务（特别是Redshift和Glue）的核心概念、最佳实践及常见故障排查
• 准备一段流畅的英文自我介绍及项目介绍，以应对可能的英语面试环节