Senior Systems Engineer – Information Technology Services – Business Technology & Digital Solutions – Chongqing GDC内部服务部门

优缺点分析

角色解读

• 可向高级数据架构师、数据分析专家或IT服务部门技术管理岗位发展
• 在德勤这样的大型跨国咨询/服务机构，有机会接触全球领先的数字化转型项目和企业级数据治理框架
• 负责企业级云原生数据平台的设计与实施，搭建端到端的数据管道
• 开发Power BI等报表与仪表盘，为财务和运营决策提供数据洞察
• 探索并落地AI工具在数据处理和报表中的应用
• 精通MS SQL Server和Power BI，具备扎实的数据建模与数据管道开发能力
• 熟悉Azure数据平台（Synapse/Data Lake等）及SAP相关系统
• 具备优秀的中英文沟通能力和业务需求理解能力

申请策略

• 德勤GDC非常看重英语能力和跨部门沟通能力，建议在简历和面试中展现流利的英语表达及与业务方（BA）协作的成功案例
• 突出5年以上数据平台建设和Power BI/SQL报表开发的实战经验
• 展示参与过的云原生数据平台（如Azure）或SAP数据集成的项目案例
• 强调利用AI工具提升数据处理效率的具体成果
• 深入学习Azure Data Platform（Synapse, Data Factory）的核心组件
• 了解SAP BW/BO或Fine BI的基本概念，以匹配JD中的优先条件

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出技术选型的思考过程、与业务方的沟通协作，以及最终带来的业务价值（如效率提升、决策支持）
• 请分享一个你从零设计或优化企业级数据管道的案例，遇到了哪些挑战？
• 在Power BI中，你是如何处理复杂财务和管理报表的性能优化问题的？
• 你如何将AI工具应用到日常的数据处理或报表开发中，提升了多少效率？
• 当业务需求频繁变更时，你如何平衡数据架构的稳定性与业务的敏捷性？
• 复习MS SQL Server高级特性、Power BI数据建模（DAX）及性能优化技巧
• 准备1-2个中英文双语的项目介绍，以应对可能的英语面试环节