德勤
Sr. Consultant/AM-Physical AI CoE(107163)技术与转型
Sr. Consultant/AM-Physical AI CoE(107163)技术与转型
发布于 2 小时前基层主管/组长
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Agentic Rag
Ai架构设计
Chatbi
Pytorch
Rag
Tensorflow
多模态技术
大语言模型
英语沟通
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
顶尖咨询平台、前沿AI技术栈、成长空间大，但工作节奏可能较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 510 个在招 · 其中人工智能 2 个
市场机会
选择适中
重庆 · 人工智能 · 19 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于德勤云业务团队，主要负责AI项目（如RAG、ChatBI、多模态等）的开发与落地，设计AI技术架构并建立性能评估机制
你需要带领团队解决技术挑战，确保AI应用的安全与高效，同时与客户及跨部门团队紧密协作，推动企业级数字化转型
最低要求
计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业本科及以上学历
年以上AI领域工作经验，有带领团队实施RAG、ChatBI、多模态和Agentic RAG等项目的成功案例
精通AI相关技术和算法，熟悉主流深度学习框架（如Transformer、TensorFlow、PyTorch等），对大语言模型有深入理解和实践开发经验
具备良好的英语沟通能力，能够使用英语与客户进行交流
对新的AI技术和趋势具有较强的学习能力
工作职责
能够开发AI项目，具备RAG（检索增强生成）、ChatBI（对话式商业智能）、多模态技术和Agentic RAG等项目的实践经验
能够设计AI技术架构，处理项目中遇到的技术挑战
能够建立AI性能评估机制，对AI模型进行高效评估，提升AI应用的性能、准确性和效率
熟悉AI可信框架，为AI应用及相关数据安全提供保障
认同并践行公司的宗旨和价值观，将其落实到专业生活中
积极寻求成长机会，与他人分享知识和经验，成为强大的品牌大使
寻找挑战自我的机会，跨业务和国界与他人团队合作，对个人和团队成果负责
建立良好的人际关系并进行有效沟通，以积极影响同事和其他利益相关者
理解客户和德勤的目标，将个人工作与目标对齐，并设定个人优先事项
在任职期间，展示并发展在激励、创造目标、推动敏捷性、构建多元化能力、影响力、协作、交付价值、业务建设、分析敏锐度、有效沟通、参与管理/交付卓越、变革管理、质量与风险管理、销售卓越、战略思维与问题解决以及技术敏锐度等方面的领导力和专业能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托顶尖的专业服务机构平台，能接触到世界500强企业的核心数字化转型项目，视野开阔
- 聚焦RAG、多模态等当前最热门的AI落地场景，技术栈前沿且极具市场竞争力
- AI技术迭代极快，需要持续保持高强度的学习以跟进最新技术趋势
- 具备扎实AI技术底座且希望向技术管理或企业级架构师转型的复合型人才，适合英语好、抗压能力强且渴望在顶尖咨询平台快速成长的人
缺点 / 挑战
- 咨询行业节奏较快，需同时应对多个项目交付与客户沟通压力
角色解读
- 从高级技术顾问向AI技术专家或AI交付总监方向发展
- 在顶尖咨询平台积累丰富的企业级数字化转型经验，未来可向企业甲方AI负责人或技术高管转型
- 负责RAG、ChatBI、多模态等前沿AI项目的架构设计与开发落地
- 建立AI模型性能评估机制，确保AI应用的高效与安全可靠
- 带领技术团队攻克项目难题，并与客户及跨部门团队紧密协作推动数字化转型
- 精通大语言模型及主流深度学习框架（Transformer、PyTorch等），具备RAG、Agentic RAG等实际项目经验
- 具备优秀的AI技术架构设计能力与性能评估体系搭建能力
- 具备流利的英语沟通能力及跨团队领导力
申请策略
- 准备全英文的面试自我介绍及项目汇报，展现跨文化沟通能力
- 了解德勤云业务及数字化转型方法论，体现对咨询业务的理解
- 重点突出RAG、ChatBI、多模态等具体AI项目的落地成果及业务价值
- 强调带领团队解决复杂技术挑战的经历，以及搭建AI评估机制的实践经验
- 深入了解Agentic RAG等最新AI Agent架构，补充企业级数据安全和AI可信框架（AI Trustworthy）的相关知识
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，重点突出技术选型的思考过程、团队协作方式以及最终带来的业务价值（如效率提升、成本降低）
- 请详细描述你主导过的一个RAG或ChatBI项目，遇到了哪些技术挑战及如何解决？
- 如何设计一套高效的AI模型性能评估机制？
- 在带领团队实施AI项目时，你如何平衡技术探索与项目交付进度？
- 请谈谈你对Agentic RAG的理解及其在实际业务中的应用场景
- 复习大模型微调、RAG优化（如检索策略、重排序）等核心技术细节
- 准备1-2个全英文的技术项目汇报案例，以应对英语沟通能力的考察
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
75中等
德勤作为顶尖专业服务机构，提供具有市场竞争力的薪酬体系，但JD未明确披露具体薪资数字与详细福利。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦前沿AI技术落地，且JD明确提及领导力与专业能力发展计划，成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RAG、ChatBI、多模态、Agentic RAG、Transformer、TensorFlow、PyTorch、大语言模型
成长机会Develops self by actively seeking opportunities for growth、demonstrate and develop your leadership and professional capabilities
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与工时安排，但咨询行业通常面临较高的项目交付压力，WLB情况需视具体项目而定。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于帮助企业实现数字化转型，推动AI技术落地，具有较高的行业价值与商业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号deliver complex, enterprise-level transformation、mitigate business risk
创新程度积极采用新技术
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