德勤
Delivery Consulant/Senior Consultant - EAD (AI&D) - GDC -DL技术与转型
Delivery Consulant/Senior Consultant - EAD (AI&D) - GDC -DL技术与转型
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Aws Glue
Aws Redshift
Etl
Go
Matillion
Power Bi
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
知名外企交付中心、技术栈现代、成长空间大，需具备扎实后端与数据工程能力及良好英语。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.3万
比数据工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 530 个在招 · 其中数据工程 8 个
市场机会
选择不多
大连 · 数据工程 · 6 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责数据仓库与数据平台的ETL流程设计开发及日常维护，基于Power BI进行数据报表建模与交付，并参与AWS平台数据管道的建设与调优
你需要与上下游团队配合，完成需求澄清与数据交付，支持业务方进行数据驱动决策
最低要求
计算机相关专业本科及以上学历
具备3-8年的后端研发经验，有中大型复杂系统软件设计测试分析及业务支撑经验，能够贴近业务进行方案整合
精通web研发技术，熟练掌握python或者go
要求基础扎实，熟悉io、多线程、分布式、缓存、消息等机制，熟悉Linux下的常用命令，熟悉MySQL等主流数据库
具备良好的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题
具备ETL开发经验，熟悉Informatica / Matillion / Airflow等主流工具
具备报表开发经验，熟悉Power BI
具备AWS平台数据相关开发经验（Redshift / Glue / S3等）
英语读写能力良好（必备）
工作职责
负责数据仓库 / 数据平台 ETL 流程的设计、开发与日常维护
负责数据报表的开发与交付，基于 Power BI 完成报表建模与发布
参与 AWS 平台数据管道（Pipeline）的建设、调优与迁移支持
配合上下游产品线及业务方完成需求澄清、数据交付与运维支持
优先资格
具备Snowflake使用经验
具备英语听说能力，可与海外团队直接沟通
行业背景：以医药（Life Sciences）行业为主，保险IFRS17背景为辅
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托德勤全球交付中心平台，能接触跨国项目和前沿云技术（AWS），提升英语和国际化协作能力
- 技术栈现代，涵盖数据工程与云原生组件，且德勤内部培训体系完善，有利于个人技术与管理能力的双重提升
- 作为全球交付中心，可能需要配合海外时区进行一定的跨时区沟通，对项目交付节奏有一定要求
- 适合具备扎实后端基础、对数据工程感兴趣，且希望在外企环境中提升英语和跨国项目经验的开发者
缺点 / 挑战
- 需要同时兼顾后端开发、ETL和报表开发，技术栈较广，对综合能力和业务理解要求较高
角色解读
- 从数据开发工程师向高级数据架构师或数据项目经理发展，深耕云原生数据栈
- 也可向德勤内部的咨询专家或业务线负责人转型，结合行业背景（如医药、保险）提供数字化解决方案
- 负责数据仓库和数据平台的ETL流程设计与开发，使用Power BI进行数据报表建模与发布
- 参与AWS云平台的数据管道建设、调优与迁移，支持业务方的数据需求与运维
- 熟练掌握Python或Go等后端开发语言，精通ETL工具（如Informatica、Airflow）及AWS数据组件（Redshift、Glue）
- 具备良好的英语读写能力，能进行跨国团队沟通与需求对接，熟悉中大型复杂系统架构设计
申请策略
- 了解德勤数字（Deloitte Digital）的业务模式及医药/保险行业的数据合规要求，在面试中展现对业务场景的理解
- 突出Python/Go后端开发经验及中大型系统设计能力，详细列举ETL工具、AWS数据组件及Power BI的实际项目成果
- 强调英语读写能力及跨国沟通经验，若有医药或保险行业的数据处理背景需重点展示
- 深入学习AWS数据生态（Redshift, Glue）及现代ETL工具（Matillion, Airflow）的最佳实践
- 提升英语口语能力，以便更好地与海外团队直接沟通，熟悉敏捷开发流程
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出技术选型的思考过程、解决复杂问题的具体步骤以及最终的业务价值
- 在回答技术问题时，结合具体的数据量级、并发场景和成本考量，展现架构设计的全局观
- 请描述一个你主导的复杂ETL流程设计项目，遇到了哪些性能瓶颈及如何调优？
- 在AWS平台上，你是如何设计数据管道以保证高可用和数据一致性的？
- 如果业务方需求不清晰，你如何通过数据建模和报表开发来引导和交付？
- 请分享一次你用Python或Go解决多线程/分布式问题的经验
- 复习AWS数据服务（Redshift, Glue, S3）的底层原理及最佳实践，准备1-2个结合医药或保险行业背景的数据处理案例
- 准备一段英文自我介绍及常见技术问题的英文回答，以应对可能的英语能力考察
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活70
使命价值75
薪资福利
75中等
德勤作为知名跨国咨询机构，薪资福利体系完善，大连地区该级别岗位薪资具备一定竞争力，但受限于交付中心定位，薪资上限可能不及一线互联网核心研发岗。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–3万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及AWS云原生数据栈及跨国项目协作，技术成长空间大，德勤内部培训体系完善，有利于向数据架构或咨询专家发展。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、Go、ETL、Power BI、AWS Redshift、AWS Glue、Matillion、Airflow、Snowflake
业务类型cost_center
工作生活
70中等
德勤通常提供相对规范的工作环境和福利，但作为交付中心且需配合海外团队，可能存在一定的跨时区沟通压力，WLB情况因项目而异。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
德勤致力于通过数字化和多学科服务帮助客户转型，医药和保险行业的数据项目具有较高的社会价值，能助力行业数字化发展。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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