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项目实习生- Financial Risk Management -审计与鉴证-上海
立即应聘

项目实习生- Financial Risk Management -审计与鉴证-上海

发布于 大约 8 小时前

实习/见习

上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
风险管理
Esg风险管理
Sas
信用风险模型
大数据
数字化转型
数据分析
机器学习
金融风险管理

AI 估算 · 3k–5k

德勤上海实习岗位，金融风险咨询方向，实习生日薪约150-200元，月薪约3000-4000，薪资处于咨询行业实习生中等水平。

职位详情

关于这个职位

该职位是德勤审计与鉴证部门下的金融风险管理项目实习生，主要参与大型银行和非银金融机构的信用风险模型开发、风险数据分析、ESG风险管理等前沿领域工作

你将接触真实金融业务场景，运用统计和机器学习方法解决复杂风险问题，是进入金融风控和咨询行业的绝佳起点

最低要求

本科及以上学历，专业为金融、经济学、管理科学、统计学、数学、物理、计算机科学、EE或其他STEM专业

对数据分析、量化模型开发、数字化转型和金融风险管理有浓厚兴趣
熟悉大数据分析、数理统计、计量经济学、数据挖掘等
具有团队合作精神，快速学习能力，优秀的人际交往和时间管理能力，能够在压力下工作并遵守项目截止日期

工作职责

参与为一二级银行和顶级非银金融机构提供的创新风险管理解决方案设计和服务

运用统计、大数据和机器学习算法开发信用风险评级模型和策略，为顶级金融机构设计行业领先的智能风控和监管合规的模型应用方案
协助客户在ESG风险管理、气候风险管理、风险数据中台、风控数字化转型等前沿业务领域制定创新解决方案
为GSIBs/DSIBs提供风险数据聚合与报告、恢复与处置计划、海外监管合规等监管合规服务
识别并践行公司的宗旨和价值观，并在职业生涯中付诸实践
通过积极寻求成长机会，与他人分享知识和经验，并作为强有力的品牌大使来发展自己
寻求挑战自己的机会
跨业务和跨地域与团队合作，交付成果并为团队成果负责
建立关系并有效沟通，以积极影响同事和其他利益相关者
理解客户和德勤的目标，将自身工作与目标对齐，并设定个人优先事项

优先资格

精通一种或多种编程语言（如SAS、Python、R、VBA）者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势：德勤是全球顶尖专业服务机构，品牌认可度高，项目资源丰富，能接触大型银行核心业务
  • 团队氛围：公司被评为最佳职场，注重员工成长与工作生活平衡，提供导师制等支持
  • 工作强度：咨询行业项目节奏快，可能面临加班和出差，需要适应高压环境
  • 竞争激烈：实习生岗位申请人数众多，需在专业能力和沟通技巧上表现出色

缺点 / 挑战

  • 技能积累：能深入参与信用风险模型和金融科技前沿领域，掌握Python/机器学习等热门技能，提升数据分析能力
  • 行业前景：金融风险管理和ESG是监管和市场关注重点，人才需求持续增长，转正机会较多
  • 技术要求：需要同时掌握金融知识和编程能力，入门门槛较高，学习曲线陡峭
  • 适合对金融风险管理和数据分析有强烈兴趣，具备扎实数理基础，愿意在高压咨询环境中快速成长的在校学生

角色解读

  • 实习期表现优秀可获全职offer，转正为风险咨询分析师，参与更多核心模型项目
  • 沿金融风控方向深耕，可发展为信用风险建模专家、金融科技解决方案顾问
  • 积累行业经验后，可向银行风险管理部门或金融科技公司风控岗发展
  • 参与银行信用风险评级模型的开发与验证，运用统计和机器学习方法处理借贷数据，设计智能风控方案
  • 协助客户进行ESG风险管理和气候风险管理，探索绿色金融领域的创新解决方案
  • 支持风险数据聚合、监管合规报告等业务，为系统重要性银行提供合规服务
  • 与团队协作，参与客户沟通和项目交付，在压力下按时完成任务
  • 扎实的统计学和计量经济学基础，熟悉回归分析、时间序列等经典模型
  • 熟练使用Python、R、SAS等至少一种编程语言进行数据处理和建模
  • 了解机器学习算法（如随机森林、XGBoost等）在风控领域的应用
  • 具备金融风险管理基础知识，对银行业务和监管要求有一定认知

申请策略

  • 在简历中明确标明可实习时间段和每周天数，德勤实习通常要求至少3-6个月
  • 申请时关注德勤校招官网，同时可以通过内部推荐提高成功率，注意投递时间
  • 突出金融相关课程项目或实习经历，展示对风险模型的理解，如信用评分卡、压力测试等
  • 强调编程技能，附上GitHub或代码样例，体现Python/R的实际应用能力
  • 体现数据分析项目成果，如利用机器学习处理金融数据，量化模型改进等
  • 展现团队合作和抗压能力，例如参与学术竞赛、社团组织等经历
  • 巩固统计学和计量经济学知识，掌握回归、逻辑回归等基础模型，并尝试用Python实现
  • 学习常见机器学习库（scikit-learn、XGBoost）并完成一个信贷风控实战项目

面试指南

  • 使用STAR法则描述项目经历：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和量化成果
  • 对于技术问题，从原理到应用逐步展开，展示逻辑和知识深度
  • 行为问题强调团队协作、主动学习和问题解决能力
  • 介绍一下你做过的一个数据分析或建模项目，用了什么方法，解决了什么问题？
  • 请解释信用风险评级模型的常用方法，如逻辑回归在信用评分中的应用
  • 是否了解Python中的pandas、numpy？如何处理缺失值？
  • 你如何应对项目时间紧、任务重的情况？请举例
  • 对ESG风险管理怎么看？为什么银行需要关注ESG？

职位点评

72
综合评分

顶级咨询平台，聚焦金融风控前沿，技能成长强，但实习薪资普通且工作强度较大。

从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。

更适合这类人
最适合追求技能成长和职业发展平台的求职者，尤其是希望进入金融风控和咨询行业的学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利50
成长发展90
工作生活55
使命价值80

薪资福利

50较低

该实习岗位薪资处于实习生市场平均水平，但德勤的品牌和福利为求职者提供了良好的平台。

薪资信号未披露（AI估算：3K-5K/月）

成长发展

90较高

该岗位提供顶级咨询平台，参与前沿金融风控项目，能够快速积累技术和行业经验，转正与晋升路径清晰。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SAS、Python、R、VBA、机器学习、大数据、数据挖掘、计量经济学、信用风险模型、ESG风险管理
业务类型profit_center

工作生活

55较低

咨询行业节奏快，可能加班，但公司文化相对人性化，办公地点在上海市中心，通勤便利。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

80较高

金融风控有助于金融体系稳定，ESG风险管理促进可持续发展，工作有较强的行业意义。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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