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欧莱雅
Senior Data Scientist
立即应聘

Senior Data Scientist

发布于 大约 7 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
数据分析与科学
PyTorch
数据可视化
TensorFlow
MLOps
Scikit-learn
Machine Learning
Feature Engineering
化妆品配方预测

AI 估算 · 30k–50k

欧莱雅上海Senior DS岗位，结合外企薪资水平及3年+经验要求，月薪在30k-50k之间，中位数40k，年终奖通常2个月。

职位详情

关于这个职位

作为欧莱雅研发创新的高级数据科学家，你将主导AI驱动的化妆品配方预测与优化项目，利用机器学习加速产品上市并提升质量

你需要具备扎实的ML算法功底和Python编程能力，与化学家、配方师紧密合作，将数据科学转化为实际业务洞察
这是一个融合前沿技术、美妆行业与跨领域协作的极佳机会

最低要求

Ph.D. or Master's degree in Materials Informatics, Applied Mathematics, Computer Science, or a related field.

+ years of industry experience (consulting firm is plus) in data science particularly in machine learning, preferably in the cosmetics, chemical, or material science industry.
Expertise in Machine Learning: Deep understanding of various algorithms (Supervised/Unsupervised Learning, Deep Learning) and the ability to select the right tool for the specific data challenge.
Strong Coding Skills: Proficiency in Python and relevant data science libraries (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
Practical AI Mindset: Experience in utilizing open-source tools and code to build solutions efficiently ("don't reinvent the wheel").
Data Acumen: Exceptional skills in data preparation, feature engineering, and data visualization.
Communication: Ability to understand the users’ needs, translate to technical solutions, and communicate clearly.

工作职责

Predictive Formulation Modeling: Develop and deploy machine learning models to accurately predict the sensory, physicochemical, and functional performance of cosmetic formulas.

Data Engineering & Curation: Clean, preprocess, and integrate complex R&D datasets (including formulation ingredients, test results, and real-world feedback). Engineer effective features to ensure high model fidelity.
AI Model Selection & Optimization: Strategically select and fine-tune appropriate algorithms for different predictive scenarios. Avoid redundant model development by effectively utilizing and adapting open-source frameworks and code.
Tool Integration & Efficiency: Leverage state-of-the-art AI tools, libraries, and platforms to streamline the R&D workflow. Implement MLOps best practices to ensure model robustness and reproducibility.
Cross-functional Collaboration: Partner closely with formulators, chemists, and product development teams to translate business goals into data science solutions, providing actionable insights.

优先资格

Consulting firm experience is plus.

Domain Interest: A genuine curiosity and interest in the beauty, cosmetics, and personal care market is a strong plus.

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 加入欧莱雅这样的美妆巨头，拥有丰富的行业数据和资源，能接触到真实复杂的研发问题
  • 职位位于上海，国际化平台，工作环境开放，有机会与全球顶尖科学家合作
  • 技术栈前沿，涉及MLOps和AI工具整合，能提升工程化能力
  • 跨学科领域要求高，需同时理解机器学习、化学和化妆品知识，学习曲线较陡
  • 研发数据往往较复杂且不完整，数据清洗和特征工程工作量大
  • 作为Senior岗位，需独立推动项目并保证模型落地，责任较重
  • 适合具备扎实机器学习基础、对美妆和材料科学有浓厚兴趣、并希望在高端制造领域发挥数据科学价值的中高级从业者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 在数据科学领域深耕，成为配方预测或AI材料科学的专家，主导核心模型研发
  • 向技术管理方向发展，带领数据科学团队，负责项目规划与战略制定
  • 横向拓展至产品、战略等岗位，利用数据洞察驱动业务创新
  • 开发并部署机器学习模型，预测化妆品配方的感官、物理化学和功能性能，加速产品研发
  • 清洗、预处理和整合复杂的研发数据，包括配方成分、测试结果和用户反馈，进行特征工程
  • 选择并优化适合不同预测场景的算法，避免重复造轮子，有效利用开源工具
  • 与配方师、化学师和产品开发团队跨部门协作，将业务目标转化为数据科学解决方案
  • 扎实的机器学习算法功底，包括监督/无监督学习、深度学习，并能根据数据特点选择合适算法
  • 熟练掌握Python及数据科学库（Pandas、Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch），具备高效编程能力
  • 出色的数据处理和特征工程能力，能够从复杂数据中提取有效特征
  • 良好的沟通能力，能将技术概念清晰传达给非技术人员，并理解业务需求

申请策略

  • 在求职信中表达对美妆行业的热情，展示你对产品性能预测的独特见解
  • 了解欧莱雅研发创新部门的核心业务方向，面试时提出有针对性的想法
  • 突出相关行业的项目经验，如化妆品、化工或材料科学的预测建模案例
  • 强调使用Python和主流框架（TensorFlow/PyTorch）解决实际问题的成果，最好有量化指标
  • 展示数据预处理和特征工程的具体方法，以及如何利用开源工具提高效率
  • 如果具备咨询公司背景，务必提及，这是一个加分项
  • 补充化妆品或材料科学的基础知识，了解配方成分和性能测试方法
  • 强化MLOps实践，熟悉模型部署、监控和持续集成工具（如Docker、Kubernetes、MLflow）

面试指南

  • 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答项目经验
  • 强调数据驱动的决策过程：先理解业务问题，分析数据特点，再选择模型，最后评估效果
  • 展示开放心态：提及你如何利用开源社区资源解决问题，强调效率
  • 你如何为化妆品配方预测选择合适的机器学习模型？请举例说明
  • 描述一次你处理复杂R&D数据集的经验，遇到了哪些挑战，如何解决？
  • 你如何确保机器学习模型的可重复性和稳健性？有没有使用过MLOps？
  • 你如何与化学师或配方师合作，将他们的需求转化为技术方案？
  • 你对美妆行业有什么了解？为什么对这个职位感兴趣？

职位点评

71
综合评分

欧莱雅上海Senior Data Scientist，技术前沿、薪资优厚，但现场办公且WLB未明确，适合追求发展的技术人才。

更适合这类人
最适合追求技术成长和职业发展的求职者，愿意在美妆行业深耕，且能接受现场办公与一定的工作压力。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利

80较高

欧莱雅为跨国巨头，薪资福利具有竞争力，该Senior职位薪酬水平偏高，且提供完善的福利保障。

薪资信号偏高 (30K-50K/月)

成长发展

85较高

职位涉及前沿AI技术和MLOps实践，且能接触到化妆品行业真实研发场景，学习成长空间大；JD未明确提及晋升通道，但大公司通常有内部发展机会。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Machine Learning、Deep Learning、MLOps、Python、TensorFlow、PyTorch
业务类型profit_center

工作生活

50较低

仅现场办公，未提及弹性工作或远程；上海办公室可能位于市区，但通勤压力较大；JD无WLB相关描述。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

70中等

美妆行业稳定增长，欧莱雅在可持续发展方面有举措，但职位本身对社会直接贡献有限；创新性较高，采用前沿技术。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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